Advanced Manufacturing Russia

Public

Просмотреть канал

Не можете присоединиться? @AdvancedManufacturingRus

514 Участники

Обновлено: May 11, 2026 at 5:12 AM

Advanced Manufacturing Russia

Всё, что вы хотели знать о развитии Индустрии 4.0 в России и мире

@AdvancedManufacturingRus is a growing community focused on Инженерия and related topics

Рейтинг

Глобальный рейтинг

#456

Рейтинг по языку

#45

Рейтинг по категории

#23

-1

Рост участников (Последние 12 дней)

Всего: 514

Рост за 24ч: +0 0%

Последние посты

Advanced Manufacturing Russia

13 мая 2026 г., 03:51

📷 Photo

К 2033 году мировой рынок технологий "умного" производства достигнет 1063,2 млрд долл.

По данным аналитической компании Grand View Research, объем мирового рынка технологий "умного" производства в 2025 году составил 410,7 млрд долл.

Согласно прогнозу экспертов, в 2026–2033 годах рынок будет расти со среднегодовым темпом (CAGR) 12,1%, в результате чего к 2033 году его общий объем достигнет 1063,2 млрд долл.

Grand View Research — международная аналитическая компания, специализирующаяся на бизнес-консалтинге и отраслевых исследованиях.

Ожидаемый рост рынка связан, прежде всего, с внедрением технологий Индустрии 4.0, в т.ч. интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта (AI) и облачных вычислений, а также с растущим спросом на автоматизацию и повышение экономической эффективности.

Азиатско-Тихоокеанский регион, один из лидеров на мировом рынке технологий "умного" производства, в 2025 году занимал более 46% доли выручки. Предполагается, что данный регион покажет наиболее высокие темпы роста в период до 2033 года, во многом из-за высоких темпов цифровизации промышленности в Китае.

Наиболее значимым сегментом рассматриваемого рынка становится специализированное программное обеспечение, включающее системы управления предприятием (ERP-системы), производством (MES-системы) и системы бизнес аналитики (BI), на которое в 2025 году приходилось более 50% от общего объема.

Основными компаниями на мировом рынке технологий "умного" производства, являются ABB Ltd., Siemens AG, General Electric, Rockwell Automation Inc., Schneider Electric и др.

В отраслевом разрезе среди конечных потребителей "умных" решений первое место занимает автомобилестроение, на которое приходится более 19% рынка, при этом в качестве наиболее динамично развивающейся отрасли эксперты выделяют возобновляемую энергетику.

Основные драйверы развития рассматриваемого рынка, наиболее актуальные в 2025–2033 годах, включают конвергенцию передовых цифровых и производственных технологий (цифровых двойников, искусственного интеллекта, интернета вещей), а также активную реализацию государственных мер по поддержке развития "умных" фабрик (Smart Factory) в сочетании с потребностью промышленности в гибком, ресурсоэффективном и устойчивом производстве.

Факторами, сдерживающими развитие, в то же время, остаются высокая стоимость комплексной цифровой трансформации производственных процессов, сложность интеграции новых решений с устаревшими системами и необходимость обеспечения кибербезопасности.

В общем случае технологический сегмент "умного" производства включает такие технологии, как промышленная робототехника, аддитивное производство, сенсорика, промышленный интернет вещей, анализ больших данных, технологии расширенной реальности и ряд других технологических и программных компонентов. Подробно рынок технологий "умного" производства рассмотрен в отчете Инфраструктурного центра "Технет" по https://assets.fea.ru/uploads/fea/news/2025/12/01/2025_12_technet_smart_manufacturing_itog.pdf

265

Advanced Manufacturing Russia

13 мая 2026 г., 03:51

📷 Photo

Рамочная модель оценки зрелости ИИ-технологий в контексте PLM-систем

Вендоры ускоренными темпами интегрируют решения на базе искусственного интеллекта (ИИ) в системы управления жизненным циклом изделия (PLM-системы). В профессиональном сообществе внимание постепенно смещается с вопроса целесообразности внедрения ИИ на вопрос эффективности такого внедрения. Для выработки оптимальной стратегии международная консалтинговая организация CIMdata, специализирующаяся в области PLM и цифровой трансформации, предлагает четырехуровневую рамочную модель оценки зрелости технологий ИИ в контексте PLM-систем. Она позволяет оценить развитие внедрения ИИ-технологий в PLM-системы от базового использования встроенных инструментов до создания полностью автономных систем и кастомизированных моделей:

▪️Уровень 1: Использование встроенных ИИ-инструментов. На этом этапе ИИ применяется через встроенных помощников, интегрированных вендорами в отдельные программные продукты (CAD, PDM и др.). Пользователю не требуется глубокая дополнительная подготовка. Ключевым навыком становится умение быстро интерпретировать и проверять результаты работы ИИ, сочетая это с реалистичными ожиданиями относительно возможностей системы.

▪️Уровень 2: Использование технологий ИИ в корпоративных системах и данных. ИИ-помощники оперируют информацией на уровне всего предприятия. Механизм взаимодействия пользователя с инструментом остаётся привычным: «запрос–ответ», однако результаты запроса объединяют информацию из различных взаимосвязанных источников (PLM, ERP, MES и т.д.). ля эффективного использования таких возможностей пользователю потребуются навыки управления данными, экспертные знания в области межсистемной интеграции и управления организационными изменениями.

▪️Уровень 3: Комплексное использование технологий ИИ. Включает работу с полноценными ИИ-агентами, способными выполнять многоэтапные задачи с различной степенью автономности. Пользователи взаимодействуют с системой на более высоком уровне, задавая цели и контролируя процесс выполнения комплексных сценариев.

▪️Уровень 4: Создание кастомизированных ИИ-моделей. Предприятие самостоятельно настраивает существующие модели или создаёт собственные ИИ-модели для решения специфических задач и получения конкурентных преимуществ. Для этого требуются глубокие экспертные знания в области машинного обучения, моделирования, анализа данных и организации инфраструктуры для машинного обучения (MLOps).

Искусственный интеллект существенно трансформирует подход к работе. Организации, которые уже сегодня формируют надёжную базу данных и последовательно осваивают каждый уровень зрелости, получат преимущество, устанавливая новые стандарты качества и инноваций.

Advanced Manufacturing Russia

13 мая 2026 г., 03:51

📷 Photo

К 2030 году ожидается рост мирового рынка CAE до 20 млрд долл.

По оценкам международного консалтингового агентства MarketsandMarkets, объем рынка систем инженерного анализа (CAE-систем) в 2025 году составляет 12,28 млрд долл. Ожидается, что объем рассматриваемого рынка к 2030 году составит 19,96 млрд долл. при среднем росте на 10,2% в год.

Ожидается, что рынок систем инженерного анализа в Азиатско-Тихоокеанском регионе продемонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода. Этому будет способствовать быстрая индустриализация, расширение производственных секторов и увеличение инвестиций в цифровое проектирование. Северная Америка остается крупнейшим сегментом рынка благодаря крупным вендорам, развитой инфраструктуре для проведения НИР-НИОКР и высокой доле внедрения CAE-систем в автомобильной и аэрокосмической промышленности.

Основные вендоры мирового рынка систем инженерного анализа:
▪️Ansys;
▪️Autodesk;
▪️Dassault Systèmes;
▪️Hexagon AB;
▪️Siemens;
▪️Mathworks;
▪️PTC;
▪️COMSOL.

Наибольшую долю рынка в 2025 году занимает автомобильный сектор. Растущая потребность в легких материалах, улучшенной топливной эффективности транспортных средств стимулирует спрос в этом сегменте.

Применение CAE-систем снижает затраты на прототипирование и ускоряет внедрение инноваций, что делает их критически важными для роста и конкурентоспособности. Основные ограничения на рынке - высокая стоимость внедрения CAE-систем, вопросы информационной безопасности при использовании облачных систем инженерного анализа, а также проблемы интеграции данных.

Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.

Advanced Manufacturing Russia

13 мая 2026 г., 03:51

Ключевые технологические тренды, актуальные для развития систем инженерного анализа (CAE-систем)

Международные консалтинговые организации и отраслевые эксперты выделяют ряд технологических трендов, оказывающих существенное влияние на развитие CAE-систем с 2024 г.:

Искусственный интеллект (ИИ) и большие данные. Ключевым направлением использования технологий ИИ в CAE-системах является создание моделей пониженного порядка (Reduced-Order Model, ROM) и суррогатных моделей. Их главным преимуществом становится существенная экономия времени и используемых вычислительных мощностей. Использование машинного обучения и больших данных позволяет с высокой точностью прогнозировать поведение систем. Для принятия решений учитываются как конструктивные, так и производственные ограничения, что позволяет избегать дополнительных итераций на более поздних этапах разработки.

Технологии виртуальной и дополненной реальности (VR/AR). Ключевым направлением использования AR/VR-технологий в CAE-системах является оптимизация процессов проектирования и обучения. Данные технологии позволяют значительно улучшить качество работы и повысить эффективность этапов разработки. Они также способствуют ускорению процессов моделирования, предоставляя командам возможность совместной работы.

Облачные технологии. Ключевым направлением использования облачных технологий выступают цифровые платформы, предоставляющие доступ к облачным вычислительным ресурсам по требованию, включая интерактивные рабочие станции и кластеры высокопроизводительных вычислений. В результате устраняется необходимость в дорогостоящих локальных вычислительных и серверных ресурсах, требующих высоких расходов на обслуживание и эксплуатацию. Соответственно, снижаются барьеры входа на рынок для малых компаний-разработчиков.

Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.

Advanced Manufacturing Russia

13 мая 2026 г., 03:51

📷 Photo

К 2030 году мировой рынок материалов для 3D-печати достигнет 12,8 млрд долл.

По оценкам аналитической компании Grand View Research, объем мирового рынка материалов для 3D-печати в 2025 году составил 3,6 млрд долл.

Grand View Research — международная аналитическая компания, специализирующаяся на бизнес-консалтинге и отраслевых исследованиях.

Согласно прогнозу экспертов, в 2025–2030 годах рынок ожидает рост со среднегодовым темпом (CAGR) 29,1%, в результате к 2030 году его совокупный объем достигнет 12,8 млрд долл.

В географическом разрезе по объему рынка в 2025 году лидирует Северная Америка. В то же время, прогнозируется, что страной с самыми высокими темпами роста в период до 2030 года станет Китай. Среди ключевых игроков на рынке материалов для 3D-печати могут быть названы такие компании, как ATI, CNPC Powder, GKN Powder Metallurgy, Stratasys Ltd. и Saudi Basic Industries Corporation (SABIC).

Ожидаемый рост рынка эксперты связывают с увеличением спроса на аддитивные технологии в различных отраслях промышленности. При этом аэрокосмическая и оборонная промышленность, на которую в 2024 году пришлось 24,8% от общего объема выручки, отмечается в качестве ключевого драйвера рассматриваемого рынка в связи с растущими потребностями в легких компонентах, обеспечивающих повышение топливной эффективности. Значительный вклад в рост рынка материалов для 3D-печати связан с переходом к облегченным конструкциям и внедрению быстрого прототипирования в автомобилестроительной отрасли.

Advanced Manufacturing Russia

13 мая 2026 г., 03:51

📷 Photo

В 2025-2031 годах ожидается рост мирового рынка искусственного интеллекта в сфере промышленной робототехники

Промышленная робототехника на основе ИИ (AI-Driven Industrial Robotics) — это высокотехнологичный сектор, ориентированный на интеграцию технологий искусственного интеллекта с промышленными роботами. Эта интеграция обеспечивает повышение автономности, адаптивности и эффективности производственных операций за счет автономного принятия решений, адаптивного управления и внедрения систем прогнозируемого технического обслуживания. Данный сектор демонстрирует устойчивый рост

По оценкам аналитиков Precedence Research, объем мирового рынка промышленной робототехники на основе ИИ в 2025 году оценивается в 8,98 млрд долл. и, согласно прогнозам, вырастет с 8,98 млрд долл. в 2026 году до приблизительно 49,11 млрд долл. к 2034 году, увеличиваясь на 20,77% в год в период с 2025 по 2034 год. Рост рынка обусловлен растущей потребностью в автоматизации различных промышленных процессов, развитием технологий искусственного интеллекта и стратегическими партнерствами между ведущими компаниями-разработчиками.

По оценкам Statista, объем рынка в 2025 году составил 14,71 млрд долл. (по данным на декабрь 2025), а в 2025-2031 годах рынок будет расти по разным оценкам в среднем на 13,5%-26,82% в год и к 2031 году достигнет от 31,45 до 61,20 млрд долл.

Statista – международная платформа бизнес-аналитики, ведущий поставщик статистических и экспертных данных по рынкам и отраслям.

Лидирующие позиции на рынке удерживают такие компании, как Universal Robots, ABB и Fanuc, предлагающие комплексные решения в трех ключевых направлениях:
▫️Разработка коллаборативных роботов (коботов).
▫️Создание автоматизированных транспортных систем (AGV) для оптимизации логистики.
▫️Производство промышленных манипуляторов нового поколения с расширенным набором возможностей.

Стремительное развитие данного рынка предоставляет компаниям инструменты для повышения производительности, сокращения издержек и улучшения качества продукции, но требует переподготовки кадров, перестройки бизнес-процессов и интеграции новых технологий в существующую инфраструктуру.

Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.

Advanced Manufacturing Russia

13 мая 2026 г., 03:51

📷 Photo

Мировой рынок SCADA в 2025 году оценивается в 12,89 млрд долл.

По оценкам международного консалтингового агентства MarketsandMarkets мировой рынок систем управления технологическими процессами (АСУ ТП, SCADA) вырастет с 12,89 млрд долл. в 2025 году до 20,05 млрд долл. к 2030 году при среднегодовом темпе роста 9,2%.

В региональном разрезе ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет самым быстрорастущим рынком для систем SCADA в прогнозируемом периоде, благодаря продолжающейся масштабной индустриализации, развитию технологий "умных" фабрик (Smart Factory) и промышленного интернета вещей (IIoT), а также государственной поддержке внедрения цифровых технологий. Крупнейшим региональным сегментом мирового рынка, при этом, остается Северная Америка, в силу развитой инфраструктуры, масштабной базы НИР-НИОКР и разворачивающейся цифровой трансформации городской инфраструктуры и промышленности.

Среди лидеров мирового рынка систем управления технологическими процессами выделяют:
▪️Rockwell Automation;
▪️Scheider Electric;
▪️ABB;
▪️Siemens;
▪️Emerson Electric.

Росту рассматриваемого рынка способствуют:
▫️Распространение технологий промышленного интернета вещей (IIoT), искусственного интеллекта и машинного обучения в промышленности, расширение использования облачных технологий, а также государственные инициативы по развитию технологий "умных сетей" (Smart Grid) и возобновляемой энергетики.
▫️Растущий спрос на интеллектуальный мониторинг в производстве, нефтегазовой отрасли, логистике и коммунальном хозяйстве.

Ключевыми барьерами, замедляющими развитие рынка, остаются высокие затраты на внедрение SCADA-систем и связанное с таким внедрением обучение персонала, несовместимость протоколов связи, а также распространение киберугроз.

Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.

Advanced Manufacturing Russia

13 мая 2026 г., 03:51

📷 Photo

Глобальный рынок ИИ в 2025 году оценивается в 254,5 млрд долл.

Глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ), включающий соответствующее ПО, аппаратное обеспечение и услуги, в последние годы демонстрирует взрывной рост. По оценкам Statista, объем рынка составил 254,5 млрд долл. в 2025 году, рост к прошлому году составил 31%. Ожидается дальнейший рост рынка в период с 2025 по 2031 годы в среднем на 36,9%.

Statista – международная платформа бизнес-аналитики, ведущий поставщик статистических и экспертных данных по рынкам и отраслям.

Технологии искусственного интеллекта внедряются в различных отраслях, в числе которых промышленность, здравоохранение, финансы, розничная торговля и т.д. Подобный стремительный рост во многом обусловлен макроэкономическими факторами, в том числе активной государственной поддержкой и ростом объема инвестиций в развитие данных технологий, а также спросом на персонализированные эффективные решения со стороны потребителей. Также аналитики Statista среди факторов, способствующих росту рынка ИИ, выделяют:

🔺Рост доступности больших данных, обеспечивающий основу для обучения и развития ИИ-моделей.
🔺Развитие вычислительных мощностей и облачной инфраструктуры, повышающие масштабируемость и эффективность ИИ-решений.
🔺Увеличение спроса на автоматизацию и оптимизацию процессов в ключевых отраслях экономики.
🔺Расширение применения ИИ в пользовательских сервисах, включая виртуальных ассистентов и чат-ботов.

При этом эффективность внедрения ИИ в бизнес-процессы определяется не только качеством моделей и данных, но и уровнем готовности корпоративной инфраструктуры, а также уровнем подготовки и компетенциями персонала.

Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.

Advanced Manufacturing Russia

13 мая 2026 г., 03:51

📷 Photo

Рынок машинного обучения в странах БРИКС в 2025 году оценивается в 32,1 млрд долл.

Согласно Statista, в 2025 году объем рынка машинного обучения (Machine Learning, ML) в странах БРИКС оценивается в 32,1 млрд долл. (по данным на сентябрь 2025), а к 2031 году ожидается рост рынка более чем в пять раз – до 173,9 млрд.

Statista – международная платформа бизнес-аналитики, ведущий поставщик статистических и экспертных данных по рынкам и отраслям.

Структура рынка в 2025 году:

▫️Китай формирует 67% совокупного рынка БРИКС благодаря государственным инвестициям, развитой технологической экосистеме и активному участию национальных ИТ-компаний;
▫️доля Индии составляет 11% рынка за счет экспортно-ориентированной ИТ-индустрии и растущего внутреннего спроса на цифровые решения;
▫️Россия занимает 7% рынка – рост поддерживается программами импортозамещения, развитием отечественных ML-платформ и цифровой трансформацией промышленности;
▫️на Бразилию приходится 6% рынка благодаря развитию финтеха и цифровизации бизнеса;
▫️прочие страны, участвующие в расширенных инициативах БРИКС (ЮАР, ОАЭ, Египет, Индонезия и др.) в совокупности формируют 9% рынка.

Прогнозируемые драйверы роста до 2031 года:
🔺Китай – реализация национальной стратегии в области ИИ, интеграция машинного обучения в промышленность, развитие «умных» городов.
🔺Индия – экспорт ML-услуг и решений, цифровизация внутреннего рынка.
🔺Россия – импортозамещение ПО, развитие собственных ML-платформ, внедрение технологий ИИ в промышленность в рамках «Индустрии 4.0».
🔺Бразилия и другие страны БРИКС – расширение цифровой инфраструктуры и укрепление технологических секторов.

Необходимо отметить также, что эксперты Statista выделяют ключевые направления внедрения машинного обучения в странах БРИКС:
▪️Промышленность – предиктивная аналитика и контроль качества;
▪️Ритейл и e-commerce – персонализация услуг и прогноз спроса;
▪️Финансовый сектор – системы предотвращения мошенничества и повышения безопасности.

Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.

Advanced Manufacturing Russia

13 мая 2026 г., 03:51

📷 Photo

Глобальный рынок машинного обучения в 2025 году оценивается в 91 млрд долл. США

Согласно данным Statista, мировой рынок машинного обучения (Machine Learning, ML), ключевой сегмент рынка искусственного интеллекта, демонстрирует стремительный рост. В 2025 году объем рассматриваемого рынка оценивается примерно в 91 млрд долл. США, при этом к 2031 году ожидается более чем пятикратное увеличение – до 475 млрд.

Statista – международная платформа бизнес-аналитики, ведущий поставщик статистических и экспертных данных по рынкам и отраслям.

Ключевые драйверы рынка связаны с потребностью бизнеса в инструментах для обработки больших данных, прогнозирования и автоматизации производственных и организационных процессов. Дополнительным стимулирующим фактором выступает растущий спрос на персонализированные эффективные решения – от виртуальных ассистентов и чат-ботов до инструментов анализа данных для поддержки управленческих решений. Массовое распространение онлайн-сервисов и цифровых технологий лишь усиливает указанные тенденции. Машинное обучение перестает быть «дополнительной опцией» и становится одним из базовых условий конкурентоспособности в финансах, здравоохранении, ритейле и промышленности.

Эксперты Statista выделяют несколько ключевых трендов:
🔺рост интереса к предиктивной аналитике и системам обслуживания, которые позволяют предотвращать простои оборудования и повышать качество продукции;
🔺укрепление финансовой безопасности за счет активного внедрения ML-технологий для борьбы с мошенничеством;
🔺новый уровень клиентского сервиса благодаря персонализированным предложениям и чат-ботам;
🔺значимые достижения в медицине – от анализа медицинских изображений до ускоренного поиска новых лекарств;
🔺использование машинного обучения в промышленности для прогнозирования износа оборудования и контроля качества продукции.

Лидером по объему рынка в 2025 году (примерно 16,5 млрд долл. США) являются Соединенные Штаты Америки. Вместе с тем аналитики Statista отмечают активный рост в Азии: инвестиции в машинное обучение в Китае и других странах БРИКС подтверждают, что развитие носит глобальный характер. В тройку лидеров по странам БРИКС входит Китай, Индия и Россия.

Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.

Advanced Manufacturing Russia

3 апр. 2026 г., 04:54

📷 Photo

Глобальный рынок ПО для управления предприятием в 2025 году оценивается в 316,77 млрд долл. США

Корпоративное программное обеспечение включает системы, предназначенные для поддержки ключевых бизнес-процессов организаций, к которым относятся системы финансового менеджмента, управления активами и трудовыми ресурсами (ERP), системы управления отношениями с клиентами (CRM), системы управления цепочками поставок (SCM), системы бизнес-аналитики (BI) и т.д. Корпоративное ПО широко используется в различных отраслях и секторах экономики, таких как промышленное производство, финансы, здравоохранение, наука и образование, государственное управление, а также других организациях, в которых управляют обширными базами данных, содержащими критически важную информацию, необходимую для их существования и эффективного функционирования. По оценкам Statista, объем рассматриваемого рынка в 2025 году составляет 316,77 млрд долл. США. При этом в 2030 году ожидается рост рынка до 424,13 млрд или на 6,01% в среднем ежегодно.

Statista – международная платформа бизнес-аналитики, ведущий поставщик статистических и экспертных данных по рынкам и отраслям.

По оценкам Statista, доминирующее положение среди сегментов рынка корпоративного ПО занимает программное обеспечение для управления отношениями с клиентами (CRM), на долю которого в 2025 году приходится чуть меньше трети совокупного объема выручки (98,84 млрд долл. США).

В региональном разрезе лидирует рынок Соединенных Штатов Америки, где расположены ведущие компании-разработчики корпоративного ПО. Ключевыми компаниями на этом рынке аналитики Statista выделяют SAP, Oracle, Adobe и Salesforce. Развитие американского рынка поддерживается растущим спросом на облачные решения и активным внедрением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.

При этом общий тренд в сфере корпоративного ПО – увеличение спроса на бесшовную интеграцию и рост популярности облачных решений. Отраслевые эксперты отмечают также растущую значимость вопросов кибербезопасности – в связи с ростом угроз утечек данных и кибератак организации все больше внимания уделяют защите конфиденциальной информации и соблюдению строгих нормативных требований.

Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.

Advanced Manufacturing Russia

3 апр. 2026 г., 04:54

📷 Photo

В ближайшие 10 лет ожидается рост глобального рынка аддитивных технологий в среднем на 18% в год

Согласно оценкам консалтинговой компании Wohlers Associates, специализирующейся на аддитивном производстве и работающей совместно с ASTM International, объем глобального рынка аддитивных технологий в 2024 году достиг 21,9 млрд долл. США. По оценкам на 2025 год, мировой рынок аддитивных технологий демонстрирует стремительный рост и к 2034 году составит 114,5 млрд. долл. Ключевым драйвером рынка стал Азиатско-Тихоокеанский регион (в особенности – Китай). В то же время, в Европе, на Ближнем Востоке, а также в Северной и Южной Америке объем рынка растет незначительно или даже снижается. В 2024-2034 годах в целом ожидается рост глобального рынка аддитивных технологий до 114,5 млрд долл. США (в среднем на 18% в год). В то же время, наблюдающаяся волатильность рынка определяет границы прогнозного интервала от 84 млрд долл. США (в случае сохранения тенденции к замедлению роста) до 145 млрд долл. США (в случае ускоренного восстановления).

В совокупной доле промышленных установок, поставленных на рынок за период исследования Wohlers Associates, Россия занимает 2,2%, что вводит её в топ 10 стран, где она опережает Турцию (1,9%) и Канаду (1,8%). В тройку лидеров входят — США (31%), Китай (11,5%) и Германия (8%). Согласно оценкам Клуба аддитивных технологий (КАТ) за 2025 г. российский рынок аддитивного производства растёт рекордными темпами. Так в 2021 г. его объем оценивался в 7,2 млрд руб., а к 2024 г. он вырос до 21,26 млрд руб. (среднегодовой темп роста за этот трехлетний период составил 43,3%). Такой рост произошёл благодаря активной государственной поддержке, мощному импульсу импортозамещения и резкому всплеску внутреннего спроса.

Материал подготовлен при поддержке гранта Минобрнауки России в рамках Десятилетия науки и технологий.

Showing 12 of 12 posts

No more posts

Рейтинг

Требуется вход

Отзывы пользователей (0)

Пока нет отзывов. Будьте первым, кто поделится своим опытом!

Advanced Manufacturing Russia

Advanced Manufacturing Russia

Рейтинг

Рост участников (Последние 12 дней)

Последние посты

Рейтинг

Отзывы пользователей (0)

Похожие каналы Telegram

ЛИФТ

🏛 МайкопскийГТУ

Фонд «Озеро Байкал»

Химия — твой элемент | ЕГЭ, поступление

J, h (электроника, схемотехника, тестирование, надёжность электронных компонентов)

220 технологий

Производство✈️ самолётов, 🚁вертолётов "ЦЭСЛА"

Территория Алюминия

Похожие каналы Telegram

ЛИФТ

🏛 МайкопскийГТУ

Фонд «Озеро Байкал»

Химия — твой элемент | ЕГЭ, поступление

J, h (электроника, схемотехника, тестирование, надёжность электронных компонентов)

220 технологий

Производство✈️ самолётов, 🚁вертолётов "ЦЭСЛА"

Территория Алюминия

Отзывы пользователей (0)

Последние посты