Как ИИ генерирует метафоры
💃Бренд-стратег Ксюша протестировала популярные нейросети. Пока полная статья проходит модерацию на Хабре, делимся некоторыми наблюдениями.
Паттерны и характер мышления моделей
ChatGPT
Чаще остальных использует понятные и безопасные образы. Водопровод, карта, фундамент, дорожная сеть, экосистема, свет.
При этом метафоры ChatGPT легче всего превратить в слоганы, но труднее всего использовать для глубокого анализа. Например, финансы — это свет. И чё?
DeepSeek
Модель, которая вырывает из контекста. DeepSeek работает с дискомфортом и тяготеет к телесным жидкостям и боли: свёртывание крови в праве, тромбы в артериях в финтехе, переливание крови и больной зуб в недвижимости.
Метафоры спорные, хотя у модели самая высокая уникальность среди остальных.
Gemini
Часто обращается к образам высокого ремесла: портняжное дело, виноделие, ювелирная механика, вино, искусство. Пример из недвижимости:
«Дом, с которым хочется состариться вместе».
При этом у Gemini самый высокий процент метафор с привязкой к конкретному бизнес-процессу: 7 из 10 в юриспруденции, 8 из 10 в финтехе, 6 из 10 в недвижимости.
Claude
С точки зрения философии и обоснованности — самая сильная нейросеть. Метафоры не такие радикальные, как у DeepSeek, и не совсем банальные, как у ChatGPT.
При этом чаще остальных моделей Claude предлагает использовать метафору как структуру для сторителлинга.
Grok
Реже остальных использует статичные образы и предпочитает спорт и зрелища. Акцент на активном действии: «альпинизм», «акробатика», юридический процесс — «парный танец», «жонглирование» в финтехе.
btw
Промт для генерации метафор для эксперимента был составлен по правилам, которые завещали Лаккофф-Джонсон: с областью-источником, развёрткой, логикой высвечивания, затемнения и следствиями.
