Метод кастомизации
В ноябре проходил интенсив «Инструменты креативности»
https://t.me/irrationalikes На нём разбирались методы поиска креативные идей. Одним из них и хочу поделиться.
Метод кастомизации — это работа с внешними атрибутами и свойствами объекта без изменения его функции.
Приведу недавний пример идеи кейвижуала для рекламной кампании «Чего думать-то? Дарите путешествия», приуроченной к Международному женскому дню. Эта идея как раз появилась благодаря кастомизации.
Очевидно, что в этот день девушкам чаще всего дарят цветы. Если использовать этот объект как ключевой, он будет хорошо связывать рекламную кампанию с праздником. Но обычный букет не будет отсылать к путешествиям, поэтому его можно разобрать на атрибуты, с помощью которых эту отсылку получится создать.
К атрибутам, которые поддаются кастомизации, относятся форма, размер, состав, цвет, фактура, материал, запах и упаковка. Я решил выбрать упаковку. Её, в свою очередь, тоже можно дополнительно разобрать на типы: без упаковки, крафтовая бумага, плёнка, лента, коробка. Это немного упростит задачу потом и поможет найти схожие образы из сферы путешествий.
Если до этого момента объект можно было разбирать методично, то дальше, при поиске связки с другой сферой, уже приходится полагаться на рандом в ресёрче и собственные знания. Я, например, наткнулся на изображение багажной бирки, которую прикрепляют в аэропорту к чемодану, и подумал: а что, если прикрепить её к букету? И тут всё хорошо сошлось: мы одновременно подчёркиваем лайн, отсылаем к празднику и связываем образ с путешествиями.
Дальше остаётся только доработать окружение кейвижуала, чтобы оно ещё сильнее напоминало о путешествии.
С появлением ИИ такие задачи стало решать ещё проще. Можно сформулировать промпт так, чтобы нейросеть искала идеи через этот метод, или просто попросить её разложить объект на атрибуты, которые сам можешь не замечать.
Кому-то покажется, что это всё очевидно. Но, скорее всего, раньше подобные идеи с кастомизацией приходили вам интуитивно или случайно. Когда в голове есть терминология и понимание метода, в следующий раз к задаче можно подойти последовательно, а не полагаться только на рандом.
