Великий Рандом
Все знают про random.randint(a, b), который возвращает случайное число в указанном диапазоне:
random.randint(10, 99)
# 59
Но модуль random предоставляет намного больше возможностей. Так много, что одной заметкой и не охватишь.
Например, можно выбрать из диапазона с шагом:
random.randrange(10, 99, 3)
# 91
Или случайный элемент последовательности:
numbers = [7, 9, 13, 42, 64, 99]
random.choice(numbers)
# 42
А то и несколько элементов:
numbers = range(99, 10, -1)
random.choices(numbers, k=3)
# [32, 62, 76]
Можно еще и веса элементам назначить — чтобы одни выбирались чаще других:
numbers = [7, 9, 13, 42, 64, 99]
weights = [10, 1, 1, 1, 1, 1]
random.choices(numbers, weights, k=3)
# [42, 13, 7]
random.choices(numbers, weights, k=3)
# [7, 7, 7]
random.choices(numbers, weights, k=3)
# [13, 7, 7]
Хотите выборку без повторений? Нет проблем:
numbers = [7, 9, 13, 42, 64, 99]
random.sample(numbers, k=3)
# [42, 99, 7]
Или можно всю последовательность перемешать:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(numbers)
# [3, 2, 1, 5, 4]
И напоследок. Если используете случайные числа в тестах, всегда инициализируйте генератор константой, чтобы он давал воспроизводимые результаты:
random.seed(42)
А в продакшене, наоборот, вызывайте seed() без параметров — так питон использует генератор шума операционной системы (или текущее время, если его нет).
#stdlib
