Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Public

Просмотреть канал

Не можете присоединиться? @dsproglib

0

18.5k Участники

Обновлено: May 27, 2026 at 9:47 AM

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале. По рекламе: @proglib_adv Курс по Ai-агентам: https://clc.to/9L0Tqg Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9

@dsproglib is a growing community focused on httpsclcto9l0tqg and proglib_adv and related topics

Рейтинг

Глобальный рейтинг

#456

+2

Рейтинг по языку

#45

+1

Рейтинг по категории

#23

-1

Рост участников (Последние 13 дней)

Всего: 18.5K

Рост за 24ч: -12 0%

Loading...

Рейтинг

Требуется вход

Loading...

Loading recommended channels...

Последние посты

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

14 мая 2026 г., 20:58

🗓 14 мая в 19:00 (Мск) встречаемся в онлайне.

Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало.

В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать.

Что в программе:
- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM.
- Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества.
- Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.

🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы.

👉 https://clc.to/4CVaUw

1,420

0

0

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

14 мая 2026 г., 20:58

📷 Photo

🧠 Курс «Обучение больших языковых моделей»

Подробно объясняет ключевые технологии обучения ИИ от нуля до единицы, помогая системно выстроить полный фреймворк.

Содержание курса охватывает всё необходимое: слайды лекций, полные видео, практические упражнения — всё включено, после изучения можно сразу приступать к делу.

https://clc.to/tJiUwQ

📍 Навигация: https://clc.to/g6uNtw • https://clc.to/5gwcbw • https://clc.to/k9zrvA

#буст

1,680

8

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

14 мая 2026 г., 20:58

📎 File

🧠 Гайд: RAG Evaluation & Testing in Production (Offline + Online)

Практический гайд по оценке и тестированию RAG-систем в production.

А также — Interview Preparation Playbook for Model Evaluators, AI QA, and SDETs for LLMs: полезный материал для подготовки к интервью специалистов по оценке моделей, AI Quality Assurance и SDET для LLM-систем.

📍 Навигация: https://clc.to/g6uNtw • https://clc.to/5gwcbw • https://clc.to/k9zrvA

#буст

1,350

4

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

14 мая 2026 г., 20:58

📎 File

📘 Книга: MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING

Подробное руководство по математическим основам для AI и Data Science

Внутри:
• линейная алгебра
• аналитическая геометрия
• матричные вычисления
• производные и оптимизация
• вероятности и статистика
• практическая связь математики с ML-алгоритмами

📍 Навигация: https://clc.to/g6uNtw • https://clc.to/5gwcbw • https://clc.to/k9zrvA



#буст

1,760

8

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

14 мая 2026 г., 20:58

🎥 Video

1,420

0

0

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

14 мая 2026 г., 20:58

📎 File

💡 Шпаргалка для тех, кто готовится к собеседованиям по Data Science

5-страничный конспект, основанный на курсах по машинному обучению MIT, охватывает статистику, алгоритмы, обработку естественного языка, глубокое обучение и многое другое.

📍 Навигация: https://clc.to/g6uNtw • https://clc.to/5gwcbw • https://clc.to/k9zrvA

#буст

1,690

5

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

14 мая 2026 г., 20:58

📷 Photo

🎲 Шпаргалка: основы теории вероятностей

Разбираемся, как работает математика случайности.
Вероятность — это не просто удача, а четкая мера того, насколько возможно наступление события (от 0 до 1).

📍 Навигация: https://clc.to/g6uNtw • https://clc.to/5gwcbw • https://clc.to/k9zrvA

#буст

1,770

6

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

14 мая 2026 г., 20:58

📷 Photo

👨‍💻 Как на самом деле масштабируют LLM

Есть книга How to Scale Your Model — и она закрывает важный пробел, который часто игнорируют.

Пока всё крутится на одной GPU, кажется, что LLM — это просто модель и немного кода. Но как только речь заходит о масштабе, всё резко усложняется.

🔗 https://clc.to/uzUnlA

📍 Навигация: https://clc.to/g6uNtw • https://clc.to/5gwcbw • https://clc.to/k9zrvA

#буст

1,740

5

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

14 мая 2026 г., 20:58

📷 Photo

🎤 Ваши знания по ИИ-агентам + наша аудитория в 1 млн человек = профит

Мы в https://t.me/proglibrary активно качаем тему ИИ-агентов. Если вы в теме, то у нас есть предложение 👇

Что с нас?

- Огромный охват: пропиарим ваши соцсети и продукты на 1 000 000+ айтишников.
- Личный бренд: станете узнаваемым экспертом в самой горячей нише 2026 года.
- Никакой рутины: наши редакторы сами упакуют ваши мысли в крутые посты.

Что с вас?

Любой экспертный контент по ИИ-агентам: кейсы из прода, шпаргалки, статьи, наработки по стеку (LangGraph, CrewAI, AutoGen и др.) или просто мысли по архитектуре.

👉 https://clc.to/v7sFKQ

1,660

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

14 мая 2026 г., 20:58

📎 File

Как LLM на самом деле генерирует текст: разбор как на собеседовании

Многие пользуются LLM каждый день, но если спросить «что происходит между вводом промпта и ответом?» — начинаются пробелы.

Хорошая новость: весь пайплайн можно разложить на понятные шаги.

📍 Навигация: https://clc.to/g6uNtw • https://clc.to/5gwcbw • https://clc.to/k9zrvA

#буст

1,720

9

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

4 апр. 2026 г., 17:27

📷 Photo

🧬 Awesome Open Source AI 2026: ультимативный стек разработчика

Этот список представляет собой обзор наиболее значимых open-source проектов в сфере ИИ на 2026 год.

Он разбит на ключевые категории, чтобы помочь разработчикам и исследователям ориентироваться в быстрорастущей экосистеме.

🔗 https://clc.to/36bdRQ https://clc.to/36bdRQ

📍 Навигация: https://clc.to/g6uNtw • https://clc.to/5gwcbw • https://clc.to/k9zrvA

#буст

1,880

14

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

4 апр. 2026 г., 17:27

🎥 Video

👀 Модели растут быстрее, чем наше железо

В новом интерактивном блоге автор разбирает квантование «с нуля»: от базовой математики до запуска тяжелых моделей на обычном ноутбуке.

🔗 https://clc.to/6Ev9jg

📍 Навигация: https://clc.to/g6uNtw • https://clc.to/5gwcbw • https://clc.to/k9zrvA

#буст

1,940

13

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

4 апр. 2026 г., 17:27

📷 Photo

➡️ AI Crash Course: от нуля до фронтира за 14 дней

Курс ориентирован на билдеров — людей, которые хотят создавать продукты. Основной фокус не на «как обучить модель с нуля», а на «как использовать архитектуры для решения задач».

🔗 https://clc.to/1I7z2g

#буст

2,080

8

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

4 апр. 2026 г., 17:27

📎 File

ℹ️ Квантование: От FP32 к INT4

Квантование — это процесс перевода весов модели из высокоточных форматов (32-бит) в низкоточные (8, 4 или даже 2 бита). Для видеогенерации это критично, так как объем весов измеряется десятками гигабайт.

Этот справочник — глубокое погружение в технологии, которые позволяют запускать тяжелые модели генерации видео (Sora, Runway, Stable Video Diffusion) на обычном «железе».

📍 Навигация: https://clc.to/g6uNtw • https://clc.to/5gwcbw • https://clc.to/k9zrvA

#буст

2,150

13

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

4 апр. 2026 г., 17:27

📷 Photo

🔥 TorchCode — LeetCode для PyTorch

TorchCode — интерактивная среда (в Jupyter), где ты решаешь задачи по PyTorch, как на алгоритмических платформах.

40+ задач — от базовых до продвинутых

🔗 https://clc.to/aPmbug

#буст

5,650

22

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

4 апр. 2026 г., 17:27

📷 Photo

🔥 Шпаргалка: команды Claude

#буст

2,030

11

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

4 апр. 2026 г., 17:27

📎 File

🔥 Data Science Handbook: Мудрость от 25 экспертов индустрии

Cоветы лучших дата-сайентистов мира и выделили ключевые инсайты, которые помогут вам не просто выжить в эру ИИ, а стать незаменимым специалистом.

📍 Навигация: https://clc.to/g6uNtw • https://clc.to/5gwcbw • https://clc.to/k9zrvA

#буст

1,950

5

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

4 апр. 2026 г., 17:27

Почитали тут свежий отчёт по рынку ИИ-ускорителей в РФ: оказывается, 54% компаний тормозят внедрение ИИ исключительно из-за конских цен на инфраструктуру.

Ну, то есть написать пет-проект с вызовом API это задача на вечер, а вот запустить агента в продакшн так, чтобы он не сжёг бюджет отдела за неделю — суровая инженерия.

По сути, сейчас мало уметь собирать RAG. Нужно считать токены, настраивать time-travel дебаг в LangGraph и уметь роутить запросы на лету. Всё это мы учли в обновлённом курсе по разработке AI-агентов, где акцент сделан именно на AgentOps и жёсткий контроль ресурсов.

Также в программе:

— оценка качества, трейсинг и защита от деградации пайплайнов;
— мультиагентные паттерны и интеграция по протоколу MCP;
— локальный деплой Open Source под 152-ФЗ (когда данные нельзя выносить наружу).

Кажется, это единственный адекватный roadmap по переходу от блокнотов к enterprise-решениям.

Прямо сейчас можно урвать курс с увесистой скидкой (49 000 ₽ 62 990 ₽ за базовый тариф и 99 000 ₽ 124 990 ₽ за продвинутый трек), но стоит поторопиться — на потоке осталось всего 5 мест.

👉 https://clc.to/2EtDKg

2,050

6

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

4 апр. 2026 г., 17:27

📷 Photo

Полный разбор архитектуры трансформеров с интуитивно понятными визуализациями.

🔗 https://clc.to/f5WA7A

#буст

2,370

9

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

4 апр. 2026 г., 17:27

📷 Photo

🗺 Embedding Atlas: как «увидеть» смысл миллионов векторов

Если вы работаете с LLM, поиском или рекомендациями, то знаете: эмбеддинги — это черные ящики в многомерном пространстве. Embedding Atlas от Apple превращает эти абстрактные цифры в интерактивные карты, по которым можно буквально «гулять».

Инструмент максимально дружелюбен к Python-стеку:

1. В терминале:

pip install embedding-atlas
embedding-atlas data.parquet

2. В Jupyter Notebook:

from embedding_atlas.widget import EmbeddingAtlasWidget
EmbeddingAtlasWidget(df) # Просто передайте ваш DataFrame

💡 Как собрать идеальный рабочий процесс (Workflow 2026)

1. Используем библиотеку usdatasets для получения качественных датасетов (от экономики до криминала).
2. С помощью EmbeddingAdapters генерируем эмбеддинги локально, сохраняя совместимость с топовыми моделями.
3. Запускаем Embedding Atlas, чтобы найти аномалии, проверить качество кластеризации и понять, как ваш ИИ на самом деле «видит» мир.

Мы переходим от слепого тестирования промптов к визуальному аудиту данных. Embedding Atlas дает ту самую прозрачность, которой так не хватает в RAG-системах.

🔗 https://clc.to/S8Jf3A

📍 Навигация: https://clc.to/g6uNtw • https://clc.to/5gwcbw • https://clc.to/k9zrvA

#буст

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

1 апр. 2026 г., 01:28

📷 Photo

Интерактивный учебник в терминале по концепциям программирования с использованием ИИ.

Изучайте контекстные окна, MCP, инструменты, субагентов и многое другое через практические задания, визуализации и тесты — как vimtutor, но для разработки с помощью ИИ.

🔗 https://clc.to/gG36cg

📍 Навигация: https://clc.to/g6uNtw • https://clc.to/5gwcbw • https://clc.to/k9zrvA

#буст

1,700

6

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

1 апр. 2026 г., 01:28

📷 Photo

🚀 Scikit-learn + GPU: эра Array API наступила

Долгое время отсутствие официальной поддержки GPU в scikit-learn было «притчей во языцех». Разработчики ссылались на сложность зависимостей, но появление стандарта Python Array API изменило всё.

В свежем отчете команда scikit-learn поделилась прогрессом: как библиотека становится «всеядной» к бэкендам (PyTorch, CuPy, JAX) и какие бонусы это дает нам уже сейчас.

🏗 Что такое Array API

Это единый стандарт интерфейсов для библиотек массивов. Он позволяет scikit-learn писать код один раз, а запускать его где угодно:
— На CPU (через NumPy или PyTorch CPU).
— На NVIDIA GPU (через CuPy или PyTorch CUDA).
— На Apple Silicon (через PyTorch MPS).

Scikit-learn пошел дальше других и разрешил подавать на вход данные из разных миров.

Например, ваши признаки (X) — это строки. Только NumPy умеет работать со строками эффективно. Вы кодируете их на CPU, а затем внутри Pipeline передаете уже численные тензоры в PyTorch на GPU.


# Пример GPU-пайплайна в scikit-learn
pipeline = make_pipeline(
TargetEncoder(), # На CPU (NumPy)
FunctionTransformer(partial(torch.asarray, device="cuda")), # Перенос на GPU
RidgeClassifier(), # Обучение на GPU (Torch/Array API)
)

🔗 https://clc.to/HQ8a7g

📍 Навигация: https://clc.to/g6uNtw • https://clc.to/5gwcbw • https://clc.to/k9zrvA



#буст

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

1 апр. 2026 г., 01:28

🎥 Video

🔥 История ИИ — от формул 19 века до видео в 2026-м

Многие думают, что ИИ начался с ChatGPT, но на самом деле мы идем к этому уже 220 лет. Проект How AI Works — это интерактивная машина времени, где можно «потрогать» 50 главных моделей истории.

Что в архиве:
— 1805 год: Гаусс изобретает метод наименьших квадратов.
— 1950-е: Появление первого перцептрона и логики нейрона.
— 2017 год: Революция трансформеров (Attention is All You Need).
— 2024–2026: Диффузионные модели и генерация видео (Sora).

Каждая модель сопровождается интерактивным демо прямо в браузере. Вы видите, как математическая формула превращается в визуальный результат.

🔗 https://clc.to/NfzsuQ

📍 Навигация: https://clc.to/g6uNtw • https://clc.to/5gwcbw • https://clc.to/k9zrvA

#буст

1,820

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

1 апр. 2026 г., 01:28

📷 Photo

📂 Библиотека usdatasets: все данные США в одном пакете

Если вам нужны качественные датасеты для анализа, но не хочется тратить часы на парсинг и поиск по разным сайтам, usdatasets — это готовое решение. Библиотека собрала под капотом огромную коллекцию данных: от криминальной статистики до результатов выборов и зарплат.

Пакет охватывает практически все сферы жизни Соединенных Штатов:
— Данные о президентах, результатах выборов и исторических рекордах.
— Показатели инфляции, уровни зарплат, доходы домохозяйств и данные фондового рынка.
— Статистика преступности, информация о террористической активности и инцидентах в пожарных службах.
— Уровни смертности, показатели образования и плотность населения.
— Статистика NFL, данные индустрии развлечений и многое другое.

Библиотека устанавливается одной командой через pip:

pip install usdatasets

🔗 https://clc.to/TNEUbg

📍 Навигация: https://clc.to/g6uNtw • https://clc.to/5gwcbw • https://clc.to/k9zrvA



#буст

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

1 апр. 2026 г., 01:28

У «Библиотеки программиста» появился резервный канал в мессенджере MAX

Он нужен исключительно для связи с теми, кто не может следить за обновлениями здесь из-за трудностей с доступом. Поэтому, если вы видите это сообщение, распространите его среди жильцов вашего ЖЭКа.

Контент в MAX будет дублировать телеграмный — основной нашей площадкой был и остаётся Telegram. Надеемся, это временная мера.

→ https://clc.to/HMRgLg

1,600

22

0

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

1 апр. 2026 г., 01:28

Кажется, мы окончательно перешли от игрушек к суровому AgentOps

Приглашаем на наш обновлённый курс по разработке ИИ-агентов. Никакой воды про «будущее нейросетей», только инженерный подход.

На курсе мы:

— пошагово строим готовые системы на LangGraph, CrewAI и MCP;
— настраиваем кэширование и роутинг, чтобы бот не сожрал токены;
— разбираемся со стейтом, учимся дебажить через time-travel и прикручиваем human-in-the-loop;
— выводим RAG в прод так, чтобы безопасники не завернули архитектуру из-за 152-ФЗ.

В пекло скучные лекции про общую инфраструктуру — сразу фокусируемся на агентных фреймворках и написании кода. Занятия ведут бывалые лиды из Газпромбанка и Альфы, набившие шишки на реальных задачах.

Кстати, на днях мы пилили агента в прямом эфире, если пропустили — есть https://kinescope.io/2EvaUN7xf7qwwgsNYFsMRv.

Сегодня последний день, когда можно забрать курс по старым ценам. Базовый тариф сейчас стоит 49 000 ₽ (вместо 62 990 ₽), продвинутый трек — 99 000 ₽ (вместо 124 990 ₽). Если не хочется отдавать всю сумму сразу, есть рассрочка. Торопитесь — на потоке осталось всего 5 мест!

→ https://clc.to/p93bqw

1,640

1

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

30 мар. 2026 г., 05:38

🎥 Video

🎨 PosterSkill: интерактивный редактор научных постеров прямо в Claude Code

posterskill — это ваш персональный дизайнер и верстальщик, работающий в режиме реального времени. Это специальный «навык» для Claude Code, который создает постеры, готовые к печати, прямо из исходников Overleaf.

Быстрый старт:

# Клонируем инструмент
git clone [email protected]:ethanweber/posterskill.git poster && cd poster

# Добавляем исходники вашей статьи
git clone https://git.overleaf.com/YOUR_PROJECT_ID overleaf

# Запускаем Claude и команду
claude
/make-poster

На выходе вы получаете self-contained HTML, который выглядит одинаково на любом устройстве и печатается в PDF с идеальным разрешением. Вы можете менять шрифты, переставлять разделы и мгновенно видеть результат.

🔗 https://clc.to/xj5nBA

📍 Навигация: https://clc.to/1BRt_w • https://clc.to/9FNuxw • https://clc.to/g1CA-g

🐸

#буст

1,670

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

30 мар. 2026 г., 05:38

📷 Photo

💡 JSON Crack: редактор JSON

Это опенсорсный редактор, который делает работу с данными визуальной и интуитивно понятной.

Топ-5 фишек:

🔵Interactive Graphs: Исследуйте сложные вложенные структуры, просто кликая по узлам графа.

🔵Schema Generator: Быстро создавайте JSON Schema и мок-данные для тестов.

🔵Export: Сохраняйте визуализацию в PNG, JPEG или SVG для презентаций или документации.

🔵Advanced Queries: Используйте JSON Path для фильтрации нужных полей прямо в интерфейсе.

Инструмент идеально подходит для отладки API и объяснения структуры данных коллегам.

🔗 https://clc.to/xj5nBA

📍 Навигация: https://clc.to/1BRt_w • https://clc.to/9FNuxw • https://clc.to/g1CA-g

🐸

#буст

1,650

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

30 мар. 2026 г., 05:38

📷 Photo

🔍 EmbeddingAdapters: как менять модели эмбеддингов

Переход с одной модели эмбеддингов на другую (например, с OpenAI на локальную Llama или MiniLM) обычно означает кошмар: нужно заново прогнать через модель весь корпус данных.

EmbeddingAdapters предлагает альтернативу — «переводчик» между векторными пространствами.

Вместо того чтобы заново вычислять векторы для всей базы, вы используете легковесный адаптер. Он берет эмбеддинг из «исходной» модели (Source) и математически сопоставляет его с пространством «целевой» модели (Target).

Быстрый старт в терминале:

pip install embedding-adapters
embedding-adapters embed \
--source sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2 \
--target openai/text-embedding-3-small \
--text "Где купить гамбургер?"

🔗 https://clc.to/chQCVA

📍 Навигация: https://clc.to/1BRt_w • https://clc.to/9FNuxw • https://clc.to/g1CA-g

🐸

#буст

1,690

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

27 мар. 2026 г., 02:11

📷 Photo

💡 Математический фундамент Data Science: 24 формулы, которые нужно знать

Мы собрали ключевые определения в одну шпаргалку.

📍 Навигация: https://clc.to/1BRt_w • https://clc.to/9FNuxw • https://clc.to/g1CA-g

🐸

#буст

2,020

10

Showing 30 of 31 posts