Лысый AI

Public

Просмотреть канал

Не можете присоединиться? @baldvanya

113 Участники

Обновлено: May 4, 2026 at 9:44 AM

Лысый AI

Я Ваня Александров, мне 22 и я руковожу AI в CRM B2B Альфа-Банка. Рассказываю тут об ИИ, продуктовом менеджменте, финтехе и карьере. ex-Kept (KPMG), ex-MTS. HSE alumni По вопросам - @monsterveaf

@baldvanya is a growing community focused on monsterveaf and exmts and related topics

Рейтинг

Глобальный рейтинг

#456

Рейтинг по языку

#45

Рейтинг по категории

#23

-1

Рост участников (Последние 2 дней)

Всего: 113

Рост за 24ч: +3 3%

Последние посты

Лысый AI

28 апр. 2026 г., 10:59

📷 Photo

🤖 Уже Artificial General Intelligence (AGI) или еще рано?

Только все подуспокоились с 4.6 Opus, как тут ребята выкатили модель, которую даже боятся выпустить в паблик. Походу, перед нами совершенно новое поколение моделей. OpenAI, Google, Qwen, вы там как? Судя по бенчмаркам, вайб-кодинг станет не просто хорошей возможностью для компаний, а жестким must-have.

Anthropic https://t.me/naebnet Claude Mythos — самую мощную из известных нейронок. Еще на закрытых тестах она нашла тысячи уязвимостей в популярном софте, включая ОС и браузеры.

Mythos с отрывом обогнала Opus 4.6 во всех бенчмарках (в SWE-bench у неё 93,9% против 80,8% у Opus). По факту, модель уже не уступает команде топовых инженеров.

Доступ пока не открывают. В Anthropic боятся, что инструмент попадет к хакерам. Так что первыми Mythos будут тестить бигтехи.

101

Лысый AI

28 апр. 2026 г., 10:59

📷 Photo

📱 Claude Opus 4.6 — что же вы наделали, Anthropic?

Все, кто следит за темой ИИ, уже сто процентов слышали или даже попробовали поколение 4.6 моделей от Anthropic. Да, они и вправду крутые и, по субъективным ощущениям, решают рабочие (!) задачи на голову лучше остальных. Отчёты, код, исследования — им нет равных. Лично мне Claude сделал половину одного из ресерч-проектов.

Но, как всегда, есть свои «но»:
• Лимиты. Буквально один запрос и корректировка результата в 4.6 Opus отправили меня отдыхать на 4 часа (на обычной Pro-подписке).
• Цена. На Claude не бывает промокодов. Месяц стоит 20$, и тебе надо оплатить их полностью. Для сравнения: Google AI Pro можно купить на год за 1 тыс. ₽.
• Галлюцинации. Он все еще ошибается, даже Opus (умнейшая модель семейства - любимый сыночка). Его надо вычитывать, перепроверять и т.д. У него нет твоего опыта и всего контекста (правда, будет ли когда-то?).
• Кодинг. Antigravity для кода мне всё еще нравится больше, чем Claude Code. Но сами модели под капотом я использую от Anthropic.

На следующей неделе будет пост о том, чем же пользоваться в зависимости от задачи. Только его актуальность умрет ровно в момент выхода 😀

Лысый AI

28 апр. 2026 г., 10:59

📷 Photo

🤖 12 оттенков внедрения ГенИИ в бигтехе (ч. 5)

🔗

💸 9. Бабки, бабки, сука, бабки

У вас крупная инициатива и нужна команда (читай: деньги) — добро пожаловать в адский квест по выбиванию бюджета в бигтехе. Для приоритетных направлений есть фаст-трек. Иначе — жди год и получи шиш (а может, и не получи). Но даже фаст-трек не отменяет того, что тебе придется доказывать пользу проекта, подтверждать его окупаемость у финансистов и согласовывать это со всеми стейкхолдерами.
Кстати, в «миллиарды эффекта от ИИ здесь и сейчас» уже никто не верит.

На самом деле, самое сложное во всем процессе — это именно согласование. У меня была 26 версий только чистовой презентации. А черновиков, где инфа просто накинута стикерами, вообще не сосчитать.

🎩 10. Ты приходишь и просишь что-то у меня, но ты просишь без уважения

Углубимся в боль согласования. Когда ты выходишь на отношения между блоками (юнитами и тд.), внезапно выясняется: цели у вас разные, и ваш проект им нафиг не нужон, каким бы хорошим и денежным он ни был. А вам от них что-то надо при этом.

Вспоминаем слово «политика» и записываем: другой блок надо либо заинтересовать вашим проектом, либо заставить. Шанс «заставить» очень маленький — разве что подвернется чудо в виде поручения от комитета или руководителей.
Куда реальнее — согласовать цели проекта. Но тут придется идти на компромиссы и вкладывать в проект ресурсы, деньги или какую-то политическую крутость для другого Блока.

Лысый AI

28 апр. 2026 г., 10:59

📷 Photo

RPA vs ИИ-агенты: как выбрать архитектуру автоматизации под задачу.

Обещали по нашему вебинару с Альфой ( https://t.me/r77_ai) про RPA и агентов шпаргалку:

Где лучше использовать роботов, а где — ИИ. Разобрали ключевые отличия, примеры и критерии, чтобы быстрее принять решение по автоматизации:

https://docs.google.com/presentation/d/1vDtvUffRsqEaQlI6yCrX7DdlcWgE7wjfdME4g6r3_BQ/edit?usp=sharing

Подпишитесь еще на авторов, там полезный корпоративный контент про ИИ:
https://t.me/nokiddingpartners

128

Лысый AI

28 апр. 2026 г., 10:59

📷 Photo

🤖 Продолжаем рубрику про моих любимых ИИ-агентов

Британские исследователи из CLTR https://www.longtermresilience.org/reports/v5-scheming-in-the-wild_-detecting-real-world-ai-scheming-incidents-through-open-source-intelligence-pdf/ 700 реальных случаев, когда агенты творили дичь против воли пользователей.

Самая мякотка: один бот притворялся, что создает тикеты в саппорт (а сам нихрена не делал), другой — в обход всех запретов создал себе клона и переписал код. Это уже какой-то Скайнет на минималках.

Короче, сборник баек отменный.

160

Лысый AI

28 апр. 2026 г., 10:59

📷 Photo

🧠 GigaChat-3.1 — самая умная полностью российская модель

Кто-то в Сетке пытался доказать мне, что мы совсем далеки по моделям от США и Китая. Вот пруф — мы отстаем всего на год работы.

Так про что я: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/1014146/ обновление семейства GigaChat на MoE-архитектуре, которое идет вровень с Qwen 3 по бенчам. В релизе две модели — Ultra на 702B параметров (36B активных) и Lightning на 10B (1.8B активных). Обе выложили в open source.

На самом деле, интересно тут другое. На рынке сформировались три разных стратегии:
— Сбер продолжает создавать модель с нуля, полностью свою.
— Яндекс с прошлого года берет веса Qwen для своих моделей (не полностью своя модель, но и не просто дообучение). Он вообще перестал гнаться за мировыми бенчмарками и стал обучать LLM чисто под свои сервисы, нужды и агентские сценарии.
— Т-Банк экономно дообучает Qwen средней и малой размерности (32B и 8B) под ру-специфику.

Посмотрим, чей подход в итоге победит.

183

Лысый AI

28 апр. 2026 г., 10:59

Совместно с https://t.me/nokiddingpartners (подписывайтесь) подготовили сравнение RPA и ИИ-агентов.

P.s. Напоминаю, что в RPA сама LLM тоже может использоваться

138

Лысый AI

28 апр. 2026 г., 10:59

📷 Photo

🎰 Яндекс делает double-down на Алису.

Яндекс https://yandex.ru/company/news/13-03-2026-01 подразделение, которое будет развивать транзакции в Алисе, чтобы она могла не только помогать с выбором, но и совершать покупки по поручению пользователя: от уточнений у продавца и оплаты со скидкой по карте лояльности до отслеживания доставки и общения с поддержкой. Прямо в чате с ассистентом можно будет оформить услуги, забронировать путешествие, купить билеты на мероприятие или заказать товары. А для бизнесов Алиса станет новым каналом продаж.

Логично, что они продолжают делать из Алисы полноценного ассистента и новый канал продаж. Что ж, пожелаем удачи. Скорее всего, на наших глазах рождается главный ИИ-агент (или ассистент?) России.

А у кого еще есть компетенции, технологии и, что не менее важно, обширная экосистема продуктов, которые можно встроить в такого агента?

174

Лысый AI

28 апр. 2026 г., 10:59

Скоро мы услышим еще много историй про дыры в ИИ-агентах. Технология еще сырая, а качественный агент стоит дорого. Очень дорого. Может не окупиться.

Новость номер раз: Айтишник https://www.infoworld.com/article/4138099/what-i-learned-as-an-undercover-agent-on-moltbook.html ИИ-агентом OpenClaw и смог выманить у других ботов данные их хозяев.

Новость номер два: ИИ-агент https://mltimes.ai/ii-agent-vzlomal-korporativnyy-chatbot-mckinsey-za-dva-chasa/ корпоративный чат-бот McKinsey за два часа и получил доступ к 46 миллионам сообщений. Отдельный ор с того, зачем вообще нужны McKinsey, если GPT и так отлично рекомендует поднимать доходы и сокращать расходы.😀

190

Лысый AI

28 апр. 2026 г., 10:59

Агенты не работают — и это нормально

Разобрали с и у руководителя группы продуктов https://t.me/nokiddingpartners как делать, чтобы работали)

Что внутри:
— почему агентные системы почти не доезжают до продакшна
— где LLM дают реальную пользу, а где просто увеличивают косты
— как выглядит рабочая связка: RPA + LLM workflow
— почему при масштабировании всё уходит в скрипты и классический ML
— и как считать эффективность не «на человека», а на единицу контента

https://vkvideo.ru/video-228941334_456239065

https://youtu.be/RDbS5wSe2xo

162

Лысый AI

17 апр. 2026 г., 11:47

📷 Photo

Т-Банк https://www.vedomosti.ru/finance/articles/2026/03/11/1182530-t-bank-zapustil-perevodi-v-rassrochku переводы другим людям в рассрочку. А еще они давно предлагают оформить в рассрочку уже оплаченную (!) покупку.
Дальше ребята найдут еще один юзкейс для рассрочки. Финтеху же не нужно зарабатывать на сладких кредитах, лол.

185

Лысый AI

17 апр. 2026 г., 11:47

📷 Photo

🤖 12 оттенков внедрения ГенИИ в бигтехе (ч. 4)

🔗

🛡 7. Ты не пройдёшь

Строишь новый процесс — помни, что ты в корпорации. Далеко не всё здесь решается деньгами или ресурсами. Начинается квест:
— Кибербез не дает подключиться к внешней модели.
— Для внутренней — нужно защитить архитектурный vision.
— Видюхи у всех в дефиците: докажи, что их нужно отдать именно тебе. В итоге тестируешь гипотезу с лютыми ограничениями.

Вы посмотрите на реальные данные для RAG и перекреститесь. А потом поверите в чудо, если получите качество хотя бы в 70%.
Где мастер-система, а где тестовая? Как потестить в песочнице и как не присесть за утечку персональных данных? Я уже молчу про внутренний и внешний контуры. И со всем этим придется как-то жить.

🦕 8. Выживает сильнейший

Трансформировать бигтех — это долго.
Тебе придется переучивать людей, вклиниваться в чужие бэклоги и работать без выделенных ресурсов. Пока ты согласуешь заявку, наймешь команду, утвердишь архитектуру и развернешься — пройдут месяцы.

Это вам не стартап, где ты что-то завайбкодил, «хренак-хренак и в продакшн», релизнул и уже тестишь. Бигтех — это огромные неповоротливые машины.

🔗

Лысый AI

17 апр. 2026 г., 11:47

📷 Photo

🧠 Не тупей

В продолжение — вышла статья от ученых из MIT. Ребята сравнивали, как работает мозг при написании эссе в трех случаях: без подсказок, с Гуглом и с LLM.

Результат был очевидный — люди с LLM меньше всего задействовали мозг. А когда их попросили написать самим, они жестко тупили, не включали нейроны и не могли вспомнить свои цитаты минутной давности.

Важный нюанс для честности: тестировали меньше 50 человек и проверяли только на эссе.

160

Showing 13 of 13 posts

No more posts

Рейтинг

Требуется вход

Отзывы пользователей (0)

Пока нет отзывов. Будьте первым, кто поделится своим опытом!

Лысый AI

Лысый AI

Рейтинг

Рост участников (Последние 2 дней)

Последние посты

Рейтинг

Отзывы пользователей (0)

Похожие каналы Telegram

Деловая Карелия

БОТАНИКА САНАТОРИЙСИ

Maritime News - Морские новости ⛴

Новый Калининград.Ru

IRVEN

Минсельхозпрод Беларуси

просто соня

BELAVIA - Belarusian Airlines

Похожие каналы Telegram

Деловая Карелия

БОТАНИКА САНАТОРИЙСИ

Maritime News - Морские новости ⛴

Новый Калининград.Ru

IRVEN

Минсельхозпрод Беларуси

просто соня

BELAVIA - Belarusian Airlines

Отзывы пользователей (0)

Последние посты