ИИ-трансформация. Зарождение волны
Автор: ассоциированный партнер O2Consulting — Павел Потеев.
Примерно год назад руководитель Nvidia Дженсен Хуанг в одном из своих выступлений сказал:
«Я непосредственно работаю примерно с двумя сотнями сотрудников. В почте и других инструментах коммуникаций я вижу имена и фотографии в кружочках, и понимаю, что со временем растущая часть этих кружочков будет соответствовать не людям».
Сейчас хорошее время начать говорить об ИИ-трансформации, хотя, при прочтении этой фразы, скорее всего, вы подумаете, что она уже давно идет и понятно в каком направлении.
Так и есть, но, пока что, организации, реально работающие по-новому – это, в основном стартапы, рожденные вокруг ИИ, которые производят код либо контент в более широком смысле. То есть компании AI-natives (рожденные в ИИ).
До заводов с дымящейся трубой, распределенных холдингов, федеральных компаний пока что добралось, в основном, индивидуальное применение на уровне рабочего места: ИИ — ассистенты, «вторые пилоты» и тому подобное.
В окружении ИИ
Давайте честно посмотрим, есть ли сейчас трансформация?
Пример 1: руководитель проекта готовит договор с помощью одной нейросети, а проверка этого договора юристом выполняется с помощью другой. Оба устанут меньше, чем без применения помощников, но, влияние на общую производительность организации будет невелико, мы говорим, максимум о процентах при массовом применении.
Пример 2: уже сейчас образуется пласт людей, которые будут делать свою работу за полтора часа вместо восьми. HR-ы, отвечающие за компенсации и льготы, руководители этих сотрудников и другие контролеры таких будут отлавливать. Кого-то уволят (этот процесс уже идет), кого-то нагрузят дополнительно. Этот бег друг за другом с мухобойками может продолжаться годами, но, опять-таки, на экономике организации, скорости вывода новых продуктов, качестве работы с клиентами это не скажется почти никак, возможно, отрицательно.
Возможно, мы встретим еще одну ситуацию: сотрудник или группа сотрудников резко ускорят исполнение задач в рамках своей функции (например, будут быстрее генерировать проектную документацию). Что произойдет дальше?
Вероятнее всего, результаты их работы упрутся в узкое место дальше по цепочке, (в точности как это описано у Голдратта в книге «Цель»), либо в традиционную бюрократию, например, в процесс согласований. А дальше будет по Ньютону – действие равно противодействию. Общая организационная эффективность опять-таки не изменится.
Почему я так уверенно говорю, что описанное выше — не настоящая трансформация? Настоящей она становится тогда, когда мы получаем качественное изменение, например, снижение стоимости, ускорение процессов, снижение количества ошибок в сотни и тысячи раз. Для основной массы бизнес- и государственных организаций такая ИИ-трансформация пока что даже близко не рядом.
По этой теме почти нет фундаментальных работ, она пока еще особо не включена в контур образования. Для исследователей пока недостаточно базы для наблюдений и описания тенденций. Кстати, при платформенной трансформации такие работы тоже запоздали лет на пять от момента, когда платформы уже начали разрушать и трансформировать отрасль за отраслью.
В следующих постах мы рассмотрим, что имел в виду Дженсен Хуанг, как ИИ изменит не только содержание работы сотрудника, но и как трансформируется традиционная «пирамидка» организационной структуры, как будут выглядеть процессы и роли.
#ИИ_стратегия_O2Consulting
👋 https://max.ru/id7708746582_biz
🌐
