Как повысить survival rate на монобрендах и почему важно трекать bounce rate
Недавно в комментариях под постом
https://t.me/info_site зашла тема о том, как оценивают эффективность сайтов и всей сетки в целом. Как я понял, многие в первую очередь ориентируются на Кейтару – то есть смотрят на клики с сайтов на партнёрские ссылки, сколько конвертировалось в реги, депы и уже на этом строят выводы и дальнейшие действия.
На основные кормящие сайты ещё подключают Search Console – но это больше инструмент, чтобы понимать, как нас видит Google (что важно, но не исчерпывающе), и еще есть задержка с данными по кликам.
Что мы получаем при таком подходе?
1. Google Search Console – даёт ценную информацию о поведении сайта в поиске (индексация, сканирование, показы, клики в SERP), да и масштабировать это на огромную сетку так, чтобы не спалить сайты – сложно.
2. Keitaro (или другой трекер) – показывает, как себя ведёт трафик после клика: от кнопки “Play now” до регистрации и депа.
А что с поведением пользователей на самих сайтах? Почему это вообще важно отслеживать?
Чтобы обойтись без долгих разборов патентов Google, приведу пример:
Главная страница одного сайта вышла в топ и начала собирать массу показов, потом пошел и рост кликов. Только вот мы поздно заметили, что львиная доля запросов – идет по ключу “*** casino app”, который был упомянут в блоке FAQ. При этом Ahrefs вообще не показывал, что у данного ключа есть существенная частотность.
Проблема в том, что юзер хотел именно application, а не веб-версию – сайт быстро вылетел из топа. Мы обновили страницу, добавили PWA, и только через несколько месяцев вернулись в топ и удержались там.
Из всего этого очевидно: Google ооочень внимательно смотрит на поведение юзеров на сайте – если показатель отказов и возврат в поиск аномально высок, то шансов удержаться в топе даже с жирными беклинками очень немного.
То есть не отслеживать поведение на сайте = упускать массу возможностей зацепиться за топ.
Сейчас на всех сайтах по дефолту ставим кастомный трекинг, который показывает: источник, гео, устройство, ОС и многие прочие детали, но самое главное – bounce rate, visit duration и events (клики по кнопкам).
В комбинации с автоматическими алертами мы можем моментально заметить, когда сайт с существенным трафиком начал получать аномально высокий bounce rate. В таких случаях часто оказывается, что страница попала в топ по какому-то невидимому нам кластеру, где интент пользователя не совпадает с контентом.
Благодаря такому подходу survival rate сайтов растёт в разы. Они удерживаются в топе не 2–3 дня, а месяцами. Если вы хорошо смогли определить интент и удовлетворить запрос пользователей, то конкурентам будет весьма сложно вас обойти.
Как говорится, кто первый, тот и в дамках :)
