Погода
ПОГОДА
5 МИНУТ ЧТЕНИЯ
До потенциально масштабной снежной бури на северо-востоке США осталось 48 часов, и прогнозы расходятся как никогда.
Анализ с помощью
Эндрю Фридман
17 ЧАСОВ НАЗАД
Изображение потенциального шторма, где...
Что делать метеорологам, если компьютерные модели, на которые они полагаются, дают резко противоречивые прогнозы менее чем за 48 часов до начала потенциально разрушительного шторма?
В пятницу синоптики оказались в крайне неудобном положении, поскольку две основные компьютерные модели — американская система глобального прогнозирования (Global Forecast System, GFS) и европейская модель, а также другие — продолжали спорить о силе и траектории зимнего шторма в Среднеатлантическом регионе и Новой Англии, который начнется в воскресенье.
Различия между двумя основными моделями, а также другими прогнозами погоды сравнимы с разницей между парализующей все движение метелью на шоссе I-95 и легким снегопадом, о котором быстро забудут.
Учитывая ущерб от сильных снегопадов в мегаполисе между Вашингтоном и Бостоном, точный прогноз в такой ситуации может стоить сотни миллионов долларов и даже больше. Неготовность к сильному шторму может обойтись еще дороже.
В данном случае причины столь разительно отличающихся друг от друга результатов компьютерного моделирования можно объяснить незначительными различиями в том, как модели обрабатывают данные об атмосферной энергии, которая движется на юг от Канады, распространяется вдоль южного струйного течения вблизи побережья Мексиканского залива и образует область высокого давления, или выпуклость в струйном течении, над Скалистыми горами.
В прогнозах погоды малейшие различия в изображении одних и тех же атмосферных явлений могут означать разницу между настоящей снежной бурей в густонаселенном регионе от Вашингтона до Бостона и снегопадом от слабого до умеренного. Если все составляющие складываются удачно, то — бац! — на Восточном побережье обрушивается мощный шторм. Если же хотя бы один или два фактора не совпадают по времени или расположению, вероятность сильного шторма значительно снижается.
В последние несколько дней Национальная метеорологическая служба США предупреждала о почти рекордном снегопаде в Вашингтоне, округ Колумбия, и других частях Среднеатлантического региона. Настоящий снежный циклон двигался на северо-северо-восток вдоль побережья.
С другой стороны, модель «Евро» неизменно показывает, что штормы, удаляющиеся от береговой линии, приносят гораздо меньше снега в крупные города.
Различия настолько разительны, что их вряд ли можно объяснить сокращением штата Национальной метеорологической службы из-за программы DOGE или, как следствие, нехваткой данных с метеозондов. В конце концов, GFS и Европрогноз опираются на одни и те же наблюдения, но предсказывают совершенно разные результаты.
Рано утром в пятницу по данным европейской модели прогнозировалось, что в Вашингтоне выпадет около 10 см снега, в то время как по данным модели GFS — 45 см.
В Филадельфии ситуация еще хуже: по данным европейской модели, там выпадет всего 4,3 см снега, в то время как по данным Глобальной системы прогнозирования — целых 74,3 см.
И хотя появление моделей искусственного интеллекта дает прогнозистам больше инструментов для составления точных прогнозов, они не решают эту проблему. Прогнозирование — гораздо более сложный процесс, чем просто выбор модели и дословное воспроизведение ее рекомендаций. Если бы все сводилось только к этому, прогнозистов было бы гораздо больше, а прогнозов — гораздо меньше.
Чтобы составить точный прогноз, метеорологи должны понимать, почему модели показывают именно такие результаты, и опираться на собственный опыт, учитывая гораздо больше факторов, чем просто эти две конкурирующие модели.
Коди Снелл, метеоролог из Центра прогнозирования погоды Национального управления океанических и атмосферных исследований США, рассказал, что его коллеги изучают все возможные данные, а затем сосредотачиваются на потенциальном влиянии шторма, а не на конкретных объемах выпавшего снега. Многие хорошие метеорологи поступают так же, поэтому в прогнозах час