Обсудили создание заданий, устойчивых к ИИ
На конференциях в МФТИ и ВШМ СПбГУ говорили о формировании навыков у обучающихся.
Многие преподаватели отмечают, что использование ИИ студентами, к сожалению, сводится даже не к промптингу, а схеме "сфотографировал - вставил - скопировал". При такой схеме проф навык (если это не навык фотографирования, конечно) сформироваться просто не может.
Как создавать задания, устойчивые к ИИ, мы подробо . Факторы, которы точно стоит учесть:
👉локальность
Если раньше кейсы строились на примерах огромных лидеров индустрий, то сейчас лучше взять разбор чего-то небольшого (местного), т.к. ИИ, например, точно многое знает про сеть Додо пицца, но вряд ли слышал про вашу университетскую столовую.
👉 персонализация
Задания, которые содержат элемент рефлексии и личный опыт. Например, когда сначала нужно ответить на серию вопросов в анкете и только на их основе делать что-то дальше.
👉 полевые исследования
Когда в задании есть компонент живого взаимодействия с чем-то или кем-то: интервью, фокус-группы и т.д. на основе которых строится дальнейшая работа
👉 артефакты
ИИ прекрасно генерирует тексты, поэтому их важно дополнять другими физ носителями, которые студенту придется сделать самостоятельно, например: дневник рефлексии, заполняемый и обновляемый ежедневно/ фото или видео материалы к заданию и т.д.
При этом все, конечно, отмечают необходимость возвращения к сократическим диалогам, чтобы выяснить, что в реальности, человек может сам объяснить по подготовленному заданию, чтобы не было "ой, я так переволновался, что все сразу забыл".
Коллеги, а какие советы (хочется написать лайфхаки, сдерживаюсь изо всех сил) есть у вас по теме?
P. S. готовлю презентации, выступаю, перманентно читаю 16 дипломов своих подопечных и делюсь своими мыслями (которые в этом случае вам лучше не знать) в правках и комментариях к работам, поэтому сюда пока пишу несколько реже ;(
https://max.ru/join/VT0djuP_fEaiZaLVI0aB_01PznAIdypxfK1Ydztv-lY
