Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

Public

Просмотреть канал

Не можете присоединиться? @seokotenkov

0

7.2k Участники

Обновлено: May 27, 2026 at 2:21 AM

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

Продвигаю бизнес, пишу об этом. Консультирую. Чат канала https://t.me/+wa_MnXYlz3M1NTNi Связаться со мной: @ceoresultup Цены, услуги: https://resultup.agency/ Мой курс https://seomeat.ru ИП Котенков М.Е., ИНН 132000766190

Join @seokotenkov for exclusive ceoresultup and 132000766190 content and discussions in 12

Рейтинг

Глобальный рейтинг

#456

+2

Рейтинг по языку

#45

+1

Рейтинг по категории

#23

-1

Рост участников (Последние 15 дней)

Всего: 7.2K

Рост за 24ч: +98 1%

Loading...

Рейтинг

Требуется вход

Loading...

Loading recommended channels...

Последние посты

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

15 мая 2026 г., 16:18

📎 File

Полностью вышел курс по "Вайбкодингу сайтов на Cursor"

ВАЖНО! Вы можете проходить этот курс с каким угодно инструментом, например, Claude Code. Его основная суть это процесс разработки сайтов, а не освоение Cursor.
Также не важно знание кода. За весь курс ни разу вручную не трогался код, а только давались команды Агенту на человеческом языке.

Цель курса: познакомить не профильных специалистов с ходом разработки сайтов с помощью вайбкодинга.

Рабочий артефакт: рабочий сайт на React с настроенным рендерингом, роутингом страниц, простой системой управления контентом.

В приложенным скриншоте сайт, который получился у моего члена команды. Сайт пока еще не деплоили, решили переделать его по смыслам, закину рабочий пример, когда доделаем сайт, который у нас будет идти под лиды на AI автоматизацию.

Курс вдохновлен кейсом Дмитрия Дамарнацкого https://seomeat.ru/kejs-4, когда он с помощью ИИ сайта собрал 293 заявки за 1 месяц. И занял второе место на кейс чемпионате Топвизора с ним.

Курс уже в школе: получить этот и все остальные курсы школы вы можете по ссылке ▪️ https://seomeat.ru/?utm_source=tg

❗️Обращаю внимание, что вообще все курсы, агенты, ТЗ генератор про которые мы пишем на этом канале доступны в рамках единой подписки на школу в размере 5000 рублей, которую можно оформить на сайте по ссылке выше. В том числе на сайте сейчас перечислена полная актуальная программа (мы скоро выкатим более удобный и понятный сайт)

Программа курса
Какой уровень тех. навыков должен быть для прохождения курса?
Почему курсор?
Модуль 1. Основы работы с Cursor
Урок 1.1. Цель курса и Критерии готовности (DoD)
Урок 1.2. Пайплайн разработки: 10 этапов
Урок 1.3. Интерфейс Cursor и Режимы работы
Урок 1.4. Интерфейс Cursor и Режимы работы
Урок 1.5. Модели, Тарифы и Экономика
Модуль 2 — База веб‑разработки
Урок 2.1. Уходим от хардкода, выстраиваем архитектуру с двигателем блоков
Урок 2.2. Архитектура, Скаффолдинг и Документация (ИИ как Технический директор)
Модуль 3. Сборка SEO-проекта: дизайн, страницы, контент, роутинг
Цель модуля
Урок 3.1. Каркас страниц и навигация (Layout, Header, Footer)
Урок 3.2. Контент-система без CMS (данные и картинки)
Урок 3.3. Роутинг «фабрики посадочных» и правильная 404
Урок 3.4. Блоковая архитектура (конструктор страниц)
Урок 3.5. Дизайн-пайплайн (фронтенд «от дизайнера»)
Урок 3.5.1. Редизайн существующего сайта (Stitch AI, режим редизайна)
Модуль 4. Оптимизация проекта (тех-SEO, рендеринг, обход)
Цель модуля
Урок 4.1. Рендеринг и индексируемость: проверки «что видит бот»
Урок 4.2. Head-SEO: Title, Description, OG и Canonical
Урок 4.3. Sitemap generator и robots.txt
Модуль 5. Деплой, безопасность, скорость и аналитика
Цель модуля
Урок 5.1. Деплой приложения: Сервер, Домен, SSL и Systemd
Урок 5.2. Скорость и PageSpeed (Core Web Vitals)
Урок 5.3. Яндекс Метрика: Подключение и базовые цели

2,500

42

0

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

15 мая 2026 г., 16:18

📷 Photo

Не так давно нашёл репозиторий https://github.com/JCodesMore/ai-website-cloner-template: даёшь агенту URL, дальше он сам снимает скриншоты, вытаскивает дизайн-токены, собирает спецификации компонентов и пересобирает сайт в чистый код на Next.js. Поддерживаются Claude Code, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI и ещё пачка агентных инструментов.

Зачем это нужно?
1. Вот вам нужно сделать сайт себе, для сетки, PBN, сателлит и так далее, нет денег, садитесь вайбкодить — получаете какую-то подделку? Берёте конкурента, берёте это репо, копируете страницу, наполняете своим контентом, вычищаете и получаете что-то лучше своего творения.

2. Мне за два месяца три человека, кто занимается арбитражем, писали по задаче копирования лендингов на потоке. По сути считай готовый модуль для этой задач .

3,110

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

15 мая 2026 г., 16:18

Самое первое, что я настроил себе после установки OpenClaw:

💻 Подключил подписку ChatGPT Codex для управления агентом
У меня подписка ChatGPT Pro, в которую входит много лимитов на Codex. Его официально можно подключить к OpenClaw.
Anthropic запретили подключать Claude Code к OpenClaw для управления агентом.

Запасные модели у меня подключены через OpenRouter — это дешевые китайские модели, обученные под агентские задачи, например MiMo-V2-Pro.

Если у вас есть подписка ChatGPT, можете попробовать подключить ее к OpenClaw. В целом лимитов даже на подписке за $20 должно хватать на несколько часов работы OpenClaw в день или на запуск по крону для каких-то задач по расписанию.

🙊 Сделал расшифровку голосовых сообщений
Голосовое сообщение в Telegram отправляется агенту как файл, который он по умолчанию читать не умеет.
Решается это через модели распознавания речи. Я делал через модель OpenAI Whisper.
По сути, просто поставил ключ API OpenAI в окружение — и дальше можно писать агенту, что именно нужно сделать с голосовым сообщением.

💳 Снизил расход токенов на браузинг
Для этого использую PinchTab:
https://github.com/pinchtab/pinchtab

Дефолтная система браузинга в OpenClaw жрет довольно много токенов, поэтому такие решения помогают сильно экономить.

📖 Изучил ClawHub
https://clawhub.ai/

Это огромная библиотека скиллов и плагинов для OpenClaw.
Главное — просить OpenClaw проверять все, что ставите, на вредоносность.

Достаточно просто пройтись по топовым решениям в разных категориях, и быстро становится понятно, что можно полезного добавить в своего агента.

👨‍🎨 Настроил визуальную панель задач
Мне было важно не возиться вручную с созданием рабочих flow и задачников с нуля.

Сейчас на хайпе такая штука:
https://github.com/paperclipai/paperclip

Но она, насколько я вижу, жрет много токенов в работе.

Есть разные прикольные визуальные офисы, где ваши агенты получают аватары, например, котов https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI и типа работают в офисе. Чисто баловство.

Я использую более простую систему:
https://github.com/abhi1693/openclaw-mission-control?tab=readme-ov-file

Мне нужен был скорее фреймворк, который можно спокойно докручивать под себя, а не готовая система, которая уже навязывает свою логику.

🧠 Добавил онтологическую память
Мне нужна онтологическая память:
https://clawhub.ai/oswalpalash/ontology
Она нужна для того, чтобы агент структурировал знания по проектам, командам, специалистам и клиентам, а не просто имел общую память. Мне нужно конкретно "Вот этот человек связан с этим проектом".

___
Да и так кучу доработок через чатик с самим агентом.

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

15 мая 2026 г., 16:18

📷 Photo

🦀 В чем идея Крабослава — моего агента OpenClaw

Меня в OpenClaw цепляет не просто автоматизация, а сборка автономной системы под себя. По сути, это реализация моей потребности в созидании и познании. Короче, стройка ради стройки.

Че я хочу от Крабослава:
Хочу систему, в которую я кидаю ТЗ голосовухой в тг-чат, а она идет и делает проект с нуля. А утром присылает: «Все готово, босс».
И пока у меня нет задач — сама занимается ресерчем и автоулучшениями.

Как я сейчас решаю задачи:
В основном — Cursor за 60 бачей + Codex.

В чем проблема:
У меня куча идей, которые мне лень самому с нуля собирать даже в Cursor. Я хочу просто надиктовать задачу в бота, и пусть он сидит делает, отбивая ChatGPT Pro.
И параллельно сам улучшается, пока простаивает.

Как это решается:
В OpenClaw можно собрать агентскую систему: нужные типы агентов, оркестрацию, мониторинги.


Как работает авто создание проектов если упрощенно и на пальцах то: задача приходит на вход → агент дробит ее на подзадачи → саб-агенты берут задачи в работу → ведут логи и отчеты: что сделали, что осталось, какие блокеры, что нужно от человека → дальше цикл повторяется.
Если от меня что-то нужно, система ставит задачу на меня и шлет уведомление в ТГ.

Дальше уже рутина по отладке: мониторинги активности, проверка на бесполезную работу, когда агент делает вид, что занят, и так далее.

Что хочу в итоге:
Хочу сказать голосом:
"Сделай мне таблицу, куда будут спаршены все ссылки с бирж, пересечены по стоимости, добавлены параметры, спаршены примеры размещения и нейронкой обработаны",
докинуть ссылки, доступы, API, закрыть чат, лечь спать — и утром получить от Крабослава:
"Вот тебе табличка, купи пивка на сэкономленные 2 тыщи".

Хотя, если бы мне реально надо было сделать такой проект, я бы просто открыл Cursor и собрал его за вечер.
Но прикол именно в другом: скинуть голосовуху с задачей и иногда заходить и спрашивать: "Ну че оно там?"

Насколько я близок к этому:
Процентов на 80 точно. Простые проекты Крабослав уже делает хорошо и без моего участия. На более сложных его еще нужно контролировать, чтобы он не уходил в бредовые циклы.

Самоулучшения:
Тут пока где-то на 40%. Система сама ищет, как стать лучше, и улучшает свой код.
Крабослав уже сам поставил себе 148 задач на апгрейд: 30 решены полностью, 20 на ревью, 10 на тесте. Выглядит красиво, но 50% задач это мусор если их смотреть. Так даже интереснее — нужно глубже самому проектировать систему.

Короче, нейронки сейчас позволяют реализовать мои потребности на создание, которые упирались в отсутствие хороших навыков программирования и времени. И это кайф.

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

15 мая 2026 г., 16:18

📷 Photo

Дошли руки нормально попробовать OpenClaw (если не знаете что это, то почитайте для начала). Если говорить честно, юзкейсов у него пока совсем мало, и он подойдет небольшому количеству людей.

Почему он подойдет для малого количества людей
1. Он жрёт токены как не в себя. Claude Sonnet по API съел около 15$ за 20 минут работы с ним в OpenClaw.
2. Нужна фантазия, чтобы настроить его на что-то большее, чем мониторинг почты и календарь.

Но
Если у вас хватит фантазии его настраивать, есть деньги на токены и подписки, то тут уже есть куда развернуться.

Что сделал я
Я создал систему с автоулучшением, которая будет прокачивать сама себя в фоновом режиме, если от меня нет никаких задач. На простой логике мы с Крабославом (имя бота) сделали «ранер и роутинг» задач, который пинает других агентов, если они простаивают.

Условно есть несколько агентов: исследователь, оценщик фич, разработчик, тестер.
Задача исследователя — делать ресерч под мои установки по апгрейду себя под мои задачи и передавать их следующим агентам. «Ранер» их пингует, чтобы они работали без остановки, крутили свой цикл и выполняли фоновые фичи для работы системы.

В цикле самоулучшения система агентов сама себе создала 120 задач, выполнила 26, создала себе ещё нужных агентов. Вот так это выглядит: https://skr.sh/saw5n8vnGXm

Что на скрине
Я кидаю задачу в телеграм-чат со своим ботом «Крабославом». «Крабослав» идёт в наш с ним трекер задач, создаёт проект, создаёт первую задачу. Через минуту другой агент разбивает её на 10 задач, после чего в работу берутся 3 агента: разработчик, ревьювер, тестер. Если им нужно сделать что-то ещё, они уже ставят новые задачи и подзадачи себе наперёд в этом проекте. Потом, если система не шевелится, приходит ранер и пинает её в работу. Тем самым система работает 24/7.

Потенциал?
В том году я помню, что кто-то писал под постами про Genspark и Manus, что он поверит в ИИ, когда бот сам напишет текст, сам пойдет его размещать для ссылки через биржу, сам отберет донора, сам оплатит. В целом этот момент уже и настал. Пока это будет дорого, но удешевление это вопрос времени.

Если интересно — ставьте 50 лайков, и следующим постом я напишу, что я устанавливал в бота, какую модель использую, где поднимал.

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

15 мая 2026 г., 16:18

Развертывание OpenClaw: нужно ли брать Mac Mini? Инфа для ламеров, как я

В какой-то момент шиза по OpenClaw навалила кучу людей, которые начали покупать себе Mac Mini (в РФ от 50 тыс. руб., насколько помню). Из-за этого могло сформироваться неправильное мнение, что для хостинга агента нужно мощное железо или Мак Мини. По факту хватит VPS за несколько тысяч рублей, чтобы он работал нормально 24/7. А Mac Mini нужен скорее, чтобы почувствовать себя настоящим AI GUY (ии парень — перевод если не поняли, а то у нас англицизмы запретили) и Агент жокеем.

Не рекомендую ставить его на свои рабочие устройства без знания дела! В сети куча историй о том, как люди теряли свои данные, данные кредитных карт и так далее из-за уязвимостей OpenClaw и AI-приколов, вроде покупки курсов по заработку за пару тысяч долларов с выданного счета для использования.

Моя любимая история, как чувак выдал счет для OpenClaw и напромтил его заработать больше. OpenClaw на всю выданную сумму купил курс "как стать богатым" и так и не стал богатым.

Как поставить OpenClaw без боли
Я решил, что мне лень заниматься самостоятельным развертыванием, так как даже на профильных IT-каналах писали, что с его установкой нужно повозиться, и арендовал VPS с заранее установленным OpenClaw, например, такие:
https://timeweb.cloud/marketplace/openclaw/
https://beget.com/ru/cloud/marketplace/openclaw

Первые шаги
Первые шаги по его настройке:
- Разрешения
- Интеграция с Telegram
- Подключение моделей
И так далее я делал по видео: https://www.youtube.com/watch?v=st534T7-mdE
Дальше его структура и логика работы становятся понятны, и начинаешь его докручивать под себя.

Дальше расскажу, что я на нем сделал, какие навыки и плагины ставил, видение по профиту от использования.

Video Thumbnail

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

15 мая 2026 г., 16:18

Как не сливать бюджеты на SEO или как не позориться в SEO кейсах

С прошлого года я внедряю в агентстве практику предварительных тестов с контрольной группой перед масштабированием задач. Все что стоит хороших денег и/или времени: закупка ссылок, генерация контента, смена посадочных и т.д.

Контрольная группа — это ваш трезвый друг, который может сберечь вас от глупости, но проще объяснить на двух недавних кейсах.

1. Вся тестовая группа упала на 10% после внедрения изменений
Взяли 20 страниц, протестировали новый шаблон посадочных и контент — получили минус 10%. Кажется, провал.
Но смотрим контрольную группу — там падение на 60% после Core Update.
Тут важно, что мы делаем только эту узкую задачу по оптимизации и тестам.
😐 Вывод: тест нельзя назвать провальным это точно, но нужно сделать гипотезы, что не дало страницам упасть и масштабировать ещё на страниц 50, чтобы увидеть будет ли восстановление этих страниц.

2. Все выросло на 20–30% в Яндексе и Google
В другом проекте протестировали новый подход к оптимизации на 20 страницах — получили значимый рост. Казалось бы, успех. Можно писать посты, писать кейсы. Ответственный человек за задачу собирается уже все внедрять.
А потом добавляем в эту табличку контрольную группу, где вообще ничего не делалось и она выросла на те же проценты. Дальше отрезвление, принятие, экономия месяца работы это точно.
🌚 Вывод: рост — не наша заслуга. Просто так звезды сложились.

В обоих кейсах контрольная группа полностью меняет выводы.

И в чем проблема
Я часто вижу кейсы/посты типа:
"Оптимизировали одну страницу по чудо методу, внедрили глубокую разметку и она выроста! ВАУ!","

А потом смотришь — у сайта выросло вообще всё или результат на уровне статистической погрешности.

Мини кейс 3. Специалист уговорил меня заказать подклейку ссылок у блогера, которого он читает. Клеим на 3 страницы. Через 2 месяца специалист присылает мне отчет — смотри его подклейка дропа хрумером работает!!! И скидывает мне позиции именно по этим 3 страницам. Я отправляю его посмотреть весь сайт и о чудо от подклейки на эти 3 страницы выросли все несколько тысяч страниц (шутка).

Вывод и совет

Если задача дорогая и/или рискованная — сначала тестируйте.

Если тестируете — всегда используйте контрольную группу.

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

15 мая 2026 г., 16:18

Ловите инсайды по текстовой релевантности

Я много раз писал, что собрал тестовую базу для прогона тестов по текстовой релевантности. И вот что мы подтвердили на текущий момент:

1. Влияет подстройка страницы под ТОП-10. Даже если ваша страница ранжируется в разных регионах и в каждом регионе ТОП отличается, вам нужно динамически менять релевантность под тот ТОП, из которого вам нужны юзеры. Дальше идут хвосты запросов, которые тоже могут менять ТОП для страницы — нужно под это тоже подстраиваться.
Мы сейчас разрабатываем динамическую систему подстройки страницы к ТОПу, чтобы страницы на лету подстраивались под нужный ТОП.

2. Если вы описываете карточку товара, например утюга, вам не нужно писать про его свойства, про них пишут все. Нужно серьезно отделиться от ТОПа и посмотреть на товар с другой стороны. Возьмем тот же утюг. Про его свойства пишут все. Зайдите с другой стороны и напишите что-то уникальное, например начните с описания истории компании, можно написать, как вообще появились утюги.

3. Дальше семантическое SEO. Раньше SEO было не семантическое, до 2025 года мы писали тексты как попало, не связывали ключи с остальным контентом, просто брали n-граммы ключей и вкидывали на страницу, и все работало. Теперь, оказывается, нужно ключи и хвосты вписывать в текст так, чтобы не получались водянистые тексты и они были связаны с другими словами на странице 🤯🤯🤯

Сеошники, это черный юмор 🤡

3,090

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

15 мая 2026 г., 16:18

📷 Photo

Как оптимизировать промты для дешевых моделей, чтобы они работали почти как дорогие: алгоритм эволюции GEPA

GEPA — это эволюционный цикл улучшения промтов, где вместо ручной правки они автоматически мутируют и отбираются по метрикам.
GEPA цикл = генерация → тест → отбор → повтор, пока промт не станет оптимальным.

Качать можно отсюда: https://github.com/gepa-ai/gepa

На скрине — пример сервиса GEPA для оптимизации промта классификации фраз.

Как работает цикл:
• создается эталонный пример сортировки фраз с помощью дорогой модели, например Claude Opus 4.6
• задается промт, который нужно оптимизировать под задачу
• дешевая модель делает несколько генераций по этому промту
• считается метрика качества классификации на эталонном примере
• фиксируется стартовый результат
• в промт вносятся «мутации»
• мутация, которая дает прирост метрики, сохраняется

Главное — весь цикл выполняется автоматически.

Чтобы избежать переобучения промта на тестовых данных, используется отдельная валидационная выборка с той же задачей, но с другими данными.

Прикладная ценность высокая
Например, нужно описать 1 млн карточек товаров. Дешевая модель дает слабый результат, дорогие качественные, но дорогие.

Вместо ручной настройки промтов запускается цикл GEPA с заданными критериями качества.

Метрики можно считать в том числе другой нейронкой, например, через сравнение с эталонным текстом. И тогда промт будет эволюционировать до тех пор пока не приблизится к эталону.

Есть опыт внедения GEPA для товаров и по нему — лучше делать под каждую категорию товаров свой цикл обучения, чтобы из дешевой модели выжать максимум качества.

А цикл обучения может стоит 5,10,50, 1000$ в зависимости от задачи. У меня, например, сейчас крутится цикл уже 40 часов, который схавал 100 долларов.

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

15 мая 2026 г., 16:18

Claude Code — это не просто штука для вайбкодинга, а почти AI-сотрудник, которому можно скинуть SEO-рутину.

Из всего последнего хайпа по недетерминированным агентам Клод код меня больше всех радует.

Его суть простая:
создаете папку проекта у себя на компе, закидываете туда выгрузки, CSV, ТЗ, заметки, подключаете API нужных сервисов, добавляете http://Skills.md/ ( http://навыки.md/ — расшифрую, а то у нас запретили в чебурнете англицизмы).
Тем самым создаете рабочее пространство для агента.

Т. е. вы не закидываете все в контекст чата сами, а даете инструкцию агенту:
▪️ в этой папке лежит это, а в этой — это;
▪️ к тебе подключены вот эти API;
▪️ тут вот такие навыки есть.

Дальше агент сам:
смотрит только нужные файлы, строит план, разбивает задачу на шаги, идет за данными, анализирует их, перепроверяет себя и работает до тех пор, пока не решит задачу.

Для SEO это прям жир
Вы можете завести папку под каждый ваш SEO-проект, подключить API-шки аналитики, выгружать сделанные задачки и, к примеру, автоматизировать рутинные SEO-отчеты. Если какие-то файлы надо обновить агент их обновит, добавит новые правила на будущее и вам не нужно каждый месяц собирать все заново чтобы закинуть это в агента — у вас уже все актуальное в одной папке.

Я пару раз садился автоматизировать SEO-отчеты, и это треш — делать их классическими методами, так как сценариев создания отчета много, и охватить их все — это, мягко говоря, пиздец. А делать один универсальный и принудительно сажать всех на него — это натягивать сову на глобус, и все хуй забьют на такие автоматизации.

Ключевое — недетерминированность
То есть не нужно заранее прописывать каждый шаг, как в классической автоматизации или n8n-сценариях. Вы не ведете систему за ручку по каждому действию. Вы просто ставите цель, а дальше агент сам решает, как к ней идти.

Именно поэтому такие штуки сейчас так хайпуют:
потому что вам не нужно мучаться и прописывать сценарии, самому что-то подключать, промтить. Агент сам выстроит сценарий под свою рабочую среду.

И для большего понимания — смотрите, что люди делают на Claude Code:
https://github.com/msitarzewski/agency-agents/ — набор агентов для создания ИИ-агентства, есть агенты от маркетинга до дизайна.

https://github.com/TheCraigHewitt/seomachine — workspace (пер. система файлов, как-то не очень отражает суть, но лучше переведу) для генерации SEO-контента.

P. S. Когда будет покупать подписку, то не скупитесь на побогаче. Суточные лимиты на мелких улетают очень быстро. Только войдешь в поток безумия от возможностей, как сразу кончается суточный лимит и нужно ждать.

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

5 апр. 2026 г., 20:38

📷 Photo

Про идею ресерча для генерации AI-текстов, наполненных фактами

Чтобы мои генерации контента не базировались просто на переписывании ТОП-10 и знаниях ИИ — я провожу ресерчи.

Тут дело не в задаче «обмануть поисковик», а скорее в том, что я искренне убежден: при таком подходе тексты получаются качественнее и интереснее.

По сути, так работают научные копирайтеры: их задача — найти источники и сделать из них материал, а не проводить собственные исследования.

В чем суть глубокого ресерча:
✓ разбить план статьи на темы и подтемы
✓ отправить на ресерч либо весь план сразу, либо частями — зависит от системы ресерча
✓ по каждой теме и подтеме найти материалы, исследования, кейсы и так далее

После этого результаты ресерча уже можно переводить в статью.

Где делать ресерч

Система Deep Research от Google, как по мне, сейчас одна из лучших среди доступных на рынке.
Ее можно использовать в Gemini, а также в NotebookLM.

Промт для ресерча может быть примерно таким:
Твоя задача — разбить мой план статьи на темы и подтемы для поиска информации по каждой из них.
Ищи материалы в источниках: {язык, площадки}.
Типы материалов: {кейсы, исследования и так далее}.
Что требуется извлекать: {факты, цитаты, мысли, цифры}.

Этого хватит для 90% задач, если нормально прописать, что именно вы хотите.

И не надо сейчас ебать себе мозг сложными промтами: ИИ очень сильно поумнели, и уровень понимания у них сильно вырос.

Лайфхак, как сделать простую систему дип-ресерча для ваших AI-пайплайнов
Вообще, есть готовые фреймворки для AI-ресерча, в том числе и у крупных игроков рынка, но они могут оказаться дорогими во внедрении, использовании и обслуживании — это нужно отдельно тестировать.
По нашим тестам, в части кейсов дешевле использовать Perplexity для ресерча.

Схема ресерча через Perplexity в n8n:
https://skr.sh/saP57T7PNHG

Для автоматизации клиентских задач мы иногда делаем примерно ту же схему, но уже на более устойчивых системах, написанных на языках программирования.

Как работает этот алгоритм ресерча:
▪️ создаем структуру статьи
▪️ делаем AI-шаг разбиения статьи на темы для ресерча и преобразуем темы в мини-промты для поиска информации — получаем n тем для ресерча
▪️ вызываем Perplexity для самого важного ресерча по теме
▪️ далее запускаем цикл обращений к более дешевым режимам или моделям Perplexity для поиска по менее значимым темам

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

5 апр. 2026 г., 20:38

📷 Photo

Сделал мини-поисковую систему для демонстрации работы поисковых алгоритмов в уроках через Cursor — часов за 5.

Этот пост не про "смотрите, какой я умный и сделал поисковую систему, ну только я так могу", а про "смотрите, какие ИИ умные: они сделали проект, который я бы никогда в жизни не начал делать ради 5 учебных видео".

Зачем это было сделано

Изначально это задумывалось как пет-проект для моего обучения проектированию систем, но благодаря современным моделям для кодинга всё пошло удивительно легко — и в итоге получилась демонстрационная поисковая система.

Сейчас у меня есть фундамент: 20k уникальных URL в индексе по одной теме, где представлены все типы страниц, единая индексная база данных с метриками страниц — и я могу показывать в обучении развитие алгоритмов поисковых машин слой за слоем.

Потому что я уверен: не у всех есть понимание базы "как и зачем появлялись разные факторы и алгоритмы ПС", и как устроены слои"отбор кандидатов → доранжирование". Очень хочется наглядно показать косинусную близость и частые ошибки в её понимании на примере задач "поиск релевантных URL без обученной специально для этой задачи LM".

Плюс полезно посмотреть на поиск глазами разработчиков поисковых систем. Понятно, что я смогу воспроизвести лишь несколько процентов от реальных алгоритмов и будет много допущений. Но это всё равно интереснее, чем рассказывать про развитие поисковых систем только по слайдам и графикам.

И все это доступно за какие-то 5 часов работы + копейки на парсинг базы + 15$ подписка на курсор + копейки на токены.

Про умные ИИ

С декабря прошлого года я постоянно слышу, что ИИ в кодинге начали творить чудеса, но ощущение, что именно сейчас — с релизом ChatGPT-5.3-Codex и Claude Sonnet 4.6 — это стало по-настоящему доступно широкой аудитории: без глубокого понимания прикладной разработки ПО можно зайти в Cursor, подключить модель и просто просить делать тебе приложение, оно будет делаться и будет работать, главное только понимать базу проектирования проектов.

На этом этапе уже как-то начинаешь верить словам Дарио Амодея (CEO Anthropic), который говорит, что в ближайшие 6–12 месяцев AI-модели смогут выполнять большую часть задач software engineers end-to-end.

Вангую, что от возможностей ChatGPT-5.3-Codex и Claude Sonnet 4.6 (и дальше) у кучи народа послетает колпак, и мы начнём видеть массу разного SEO-софта под все возможные SEO-псиопы. В целом и этот пост выглядит, как слетевший колпак от возможностей ChatGPT-5.3-Codex и Claude Sonnet 4.6 :)

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

5 апр. 2026 г., 20:38

📷 Photo

Еще новости по теме AI-дизайна: вышла Nano Banana 2. Такого прорыва, как между предыдущими версиями, нет, но подтянули качество генерации текста и самих картинок, сделали генерации быстрее и дешевле.

На скриншоте небольшое баловство для примера: сверху Nano Banana Pro, снизу — Nano Banana 2. Улучшения вроде бы есть (нижний вариант выглядит немного интереснее), но не скажу, что прям кардинальные.

Впрочем, самое главное — удешевление!

3,660

53

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

5 апр. 2026 г., 20:38

📷 Photo

Выкладываю бота на патентах Google в паблик https://t.me/seokotenkov_patent_bot на пробу

Сейчас стоит ограничение в 30 бачей в день (если ляжет, то попробуй потом), модель Gemini 3 Flash.
Решу потом какую модель оставить от количества пользователей и заходит/не заходит. Если зайдет — будем развивать идею, прикручивать фичи, возможно еще источники знаний.

Что делает этот бот: вы ему вопрос — он вам патенты. Ну, прям как настоящий SEO-эксперт.

Как он работает:
1. Получить вопрос пользователя.
2. Разбить вопрос на 3 разных на английском языке.
3. Делает поиск по базе патентов.
4. База .
5. Получает первые ответы, изучает их.
6. Делает вторую итерацию запросов на основе полученных ответов.
7. Формирует ответ.

В промты бота заложено, чтобы он не старался угодить пользователю через подтверждение его точки зрения. Пример на скрине. Я попросил его подтвердить что-то, но он это опроверг.

ВАЖНО! Это не я вам отвечаю и формирую ответы, и бот не основывается на моем мнении. Все чем он вам отвечает он берет из RAG базы данных на патентах. Боту запрещено придумывать что-то чего нет в БД, но это нельзя гарантировать.

У бота нет контекста — поэтому каждое сообщение для него как первое. Чтобы уточнить у него что-то вам нужно формировать это с идей, что это новое сообщение.

P. S. Вы даже не представляете сколько раз мне приходилось бить себя по рукам, чтобы не назвать этого бота Андрей.

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

5 апр. 2026 г., 20:38

📷 Photo

На фоне выхода Gemini 3.1, которая стала ещё круче в верстке "с одного промпта", начал просыпаться интерес к сервису http://stitch.withgoogle.com/. Там пока ещё нет версии 3.1, но когда её туда завезут — многим ИИ-стартапам по генерации макетов (а возможно, и дизайнерам 👻) настанет пизда.

Stitch — это UI-генератор макетов сайтов и приложений с возможностью экспорта в HTML, Figma и AI Studio. На скриншоте — пример работы: несколько вариантов дизайна для автомойки, которые можно забрать и превратить в готовый сайт с помощью тех же код-агента.

Рекомендую обратить на него внимание, чтобы ускорить разработку или вообще исключить дизайнеров из процесса.
Web-дизайнеры меня в последнее время дико бесят, они начали юзать ИИ для генерации макетов и сдавать на проверку 1-в-1 ИИ-поделки. А я плачу живым людям именно для того, чтобы уйти от ИИ паттерна дизайна. Напишите в комментариях если вы тоже это начали замечать.
Стоит еще обратить внимание, что промтить красивый дизайн в http://stitch.withgoogle.com/ значительно легче, чем в той же AI студии, где нужно подобрать хороший промт или рефы, чтобы получить красивый дизайн. А все макеты выше сделаны по промту "сделай мне сайт автомойки".

Обратите внимание, как планомерно Google развивает свою экосистему. Они методично заходят во все прибыльные ниши: графика, видео, верстка, код-агенты, музыка.

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

5 апр. 2026 г., 20:38

📷 Photo

Добавление файлов в проекты и ботов для буста качества генерации контента

У всех основных провайдеров LLM есть возможность подключения базы знаний к проектам:
• GPT в ChatGPT (бесит этот нейминг), Gem-боты в Gemini
• Проекты в ChatGPT, Claude, Grok

В интерфейсе ChatGPT они находятся тут: https://skr.sh/sZwqHqZBjXb

Чем это отличается от добавления файла в чат?
Добавляя файл напрямую в чат, вы добавляете его в контекст этого чата и как бы говорите: «я хочу, чтобы этот файл учёлся полностью». Контекст не резиновый — большое количество файлов его портит, приходится переходить на новые чаты и т. д. Потому что так работают LLM.

Добавление файлов в проекты или ботов — это создание простой RAG-базы знаний, к которой агент будет обращаться во время ответа в чате по правилам, которые вы ему пропишете. Это позволяет загрузить значительно больше данных для использования и не портить контекст.

И самое главное для ленивых — это возможность сгрузить кучу файлов, и там ИИ уже сама разберётся (по нашим правилам), что ей искать для конкретного случая генерации.

Объёмы файлов
Всё зависит от уровня подписки и типа проектов, поэтому нужно изучать ограничения для каждой системы отдельно.
Например, в Gem-бота можно загрузить до 10 файлов, каждый по 100 МБ. 1 ГБ текста в чат вы не запихнёте.

Промт для использования БД
Обязательно в ваших промтах на генерацию или в системных промтах в ботах регламентируйте, как использовать БД.
Например, если у вас есть БД с кейсами компании, можно написать промт типа такого:
«К тебе подключена база данных наших кейсов по разным темам и нишам. Обязательно по ходу генерации текста вставь 2 кейса из нашей базы данных в контексте темы текста».

На скриншоте
Пример использования: в этого бота у меня загружены все посты с моего канала, все кейсы агентства, плюс презентации, КП и прочее, что не умещается в контекст чата.
Результат: бот нашёл нужные посты по теме и подобрал релевантный кейс.

Основной профит
Вы можете накидать кучу файлов под конкретный проект и не сидеть каждый раз, ковыряясь в информации, думать, что нужно добавить в контекст, а что нет.
Но, конечно, обращение к базе знаний жрёт ресурсы, поэтому можно добавить промт, который сначала вытаскивает нужную инфу из БД, а уже потом генерирует результат. Типа такого: https://skr.sh/sZw0hpYoXhr. Но это актуально, если у вас промт требует много действий.

Ну или использовать подписки уровня PRO / ULTRA за ~200 баксов, где даётся больше вычислений на один запрос. Если вы много работаете с текстами в чатах или даже их продаете клиентам, то не скупитесь на дорогие подписки.

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

5 апр. 2026 г., 20:38

📷 Photo

Прошла неделя выдалась чрезвычайно мощной на победы.

Главная победа — рождение сына и участие в партнёрских родах.

Ну и из рабочих достижений: перешли черту в 300 активных участников школы, сделали релиз генератора SEO-ТЗ (пока только для сообщества), получили положительные результаты по AI генерации PBN и сеток сайтов.

Нужен был небольшой перерыв и адаптация к новой роли, но со следующей недели снова в бой.

Подготовил для вас видео по генерации контента на YouTube, продолжу серию постов на эту тему. Также собрал исследовательскую среду для сбора данных по текстовой релевантности (потихоньку собираю материалы и выводы) буду делиться результатами на канале и потом соберу общий обзорный видосик.

P. S. Помню, что обещал выкатить бота с RAG-базой по патентам Google. В январе было совсем не до него, но он в задачах. Подключил ещё одного человека, чтобы доделать и подготовить к публичному доступу.

3,600

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

5 апр. 2026 г., 20:38

Как просто и быстро поднять качество генерации текстов за счет добавления материалов к чату

Продолжу тему повышения качества AI‑контента. Я смотрю на это не как на "обвести поисковые системы вокруг пальца", а как на задачу "как сделать текст реально полезнее и сильнее".

В прошлом : если просить ИИ напиши статью без входных материалов, он крутится в петле шаблонов и повторяет одно и то же.

Чтобы выйти из этой петли и генерировать лучше, чем конкуренты, которые "пишут" просто в чатике, есть несколько рабочих подходов:

1) Подключить вашу базу знаний (компания / эксперт / продукт): кейсы, реализованные проекты, учебные материалы для продажников, вопросы и ответы и так далее.
Технически это делается либо через RAG/базу знаний, либо через добавление файлов в проекты/ботов в чатах, но не закидыванием всей базы знаний в контекст.

2. Подключение донора ценной информации для генерации контента. Например
• публичные ТГ каналы можно выкачивать буквально в 4 щелчка мыши всем желающим. Например, я это использую, чтобы ИИ на основе моих постов цитировала меня в контенте.
• использование видео с YouTube для написания на основе них контента.
и так далее

3) Использовать deep research (AI исследований) для сборки базы источников
Если не дать модели материалов, она будет опираться на общие паттерны и несколько самых очевидных источников из ТОПа.
Вы можете закинуть план вашей страницы на дип ресерч и попросить собрать материалы для каждой темы и под темы из нее. И вот вы уже "пишете" текст, как копирайтер-ресерчер, а не как "рерайтер ТОП-10" за 3 копейки с биржи копирайтинга.

Про формат подачи знаний в ИИ в режиме работы с чатом

Есть 2 основных сценария:

1) Закинуть файлы прямо в чат
Файлы попадут в контекст. Если информации чересчур много — модель начинает хуже соблюдать остальные правила и теряет фокус.
Поэтому в чат лучше добавлять только самое важное: например, итоговый конспект из ресёрча или выжимку по продукту.
P. S. Но вы можете возразить, что есть Gemini с огромным контекстом, в который хоть книги закидывай и он их будет обрабатывать. Вот тут мой небольшой эксперимент с Gemini 3 и выполнением правил .

2) Подключить знания в проект/бота (мини‑RAG)
В таком режиме материалы дробятся на куски, и ИИ под задачу вытаскивает только релевантные фрагменты.
Плюс: можно загрузить гораздо больше информации и не забивать контекст целиком.

В следующих постах начну показывать, как этим пользоваться на практике, и дам примеры генераций.

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

5 апр. 2026 г., 20:38

📷 Photo

Немного новостей вам с мира инфобиза. И еще немного прогнозов на 26 год.

Сейчас идет дефицит платных каналов трафика и даже в кризисный период люди будут обращаться за SEO.
Плюс начнут обращаться те, кто раньше и не думал о этом канале. Они заместят часть рынка тех, где SEO стало нерентабельно. Получается некий круговорот рентабельных ниш в SEO.

P. S. На скрине обсуждали выступление по SEO и GEO на аудиторию продвигателей онлайн школ.

3,510

19

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

5 апр. 2026 г., 20:38

[poll]

3,450

1

0

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

1 апр. 2026 г., 16:59

Как будет развиваться SEO в 2026? Что будет работать? Что изменится? Выкладываю текстовую расшифровку моего предсказания на 26 год из видео Михаила.

Буду говорить исключительно про корпоративный сегмент, так как информационное продвижение мне не интересно. В корпоративном SEO база остается незыблемой.
В 2025 году было много разговоров про E-E-A-T, глубокую семантическую разметку, внедрению сущностей и прочие интересно звучащие термины — это конечно здорово и стоит это изучать, но не стоит делать на это ставку.

В 2026 году, как и раньше, будут работать 3 кита: Первое — создание страниц удовлетворяющих интент пользователя и текстовая релевантность. Второе — системное развитие ссылочного профиля сайта и бренда компании. Третье — техническая база. И только потом все остальное.

Но из-за отжима трафика нейронками, роста количества рекламы в Яндексе — мы должны делать больше базы и качественнее, а не тянуть кота за хвост.
В 25 году мы начали оптимизировать в 3 раза больше страниц чем в 24, а в 26 планируем дойти до 10 кратного увеличения за счет создания своих инструментов автоматизации.
В 26 году я ставлю все так же на базу в SEO, но в больших объемах. Сейчас мы перестраиваем наши коммерческие предложения именно под этот формат работы.

Относительно страхов, что «SEO умирает из-за нейросетей»
Потребность людей в товарах и услугах не зависит от алгоритмов поиска. Человек всегда будет искать, где купить, а бизнес кому рентабельно продать. И неважно, кто именно ищет — сам пользователь или его персональный AI-ассистент. Наша задача — оказаться в той точке, где принимается решение о покупке.
Пока есть спрос, SEO-специалисты будут его обрабатывать. Изменится инструмент — мы станем AI-SEO-маркетологами или бог знает какой еще специализацией. Но суть останется прежней: мы конвертируем поисковый интерес в продажи.

Нейросети не убивают поиск, они его трансформируют. Люди не хотят читать лонгриды и все меньше будут сами сравнивать коммерческие предложения компаний. Но кто-то этот поиск должен выполнить, чтобы найти что сравнить и что дать юзеру. Поэтому для нас это означает большее внедрение новых направлений — GEO и AEO в нашу работу.

Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

27 мар. 2026 г., 06:57

🎙 SEO прогнозы на 2026 год от 52 экспертов

Что будет работать в SEO в 2026 году? Какие методы продвижения сейчас самые эффективные? Что будет давать максимальный эффект в Яндексе и Google и нейросетях? Заменят ли нейросети обычный поиск?

Видео получилось на 6 часов 9 минут.

https://www.youtube.com/watch?v=b0ah-TR22Dw
https://vk.com/video80770238_456241306
https://dzen.ru/video/watch/69698e6b3105f52a21aab3ec
https://rutube.ru/video/11135b0f70a8ab459a52a96405a1d41d/ 1 часть
https://rutube.ru/video/57daf2dc67432d3bef7c2c35f7ceacb3/ 2 часть

Похоже, этим видео мы с вами поставили мировой рекорд. 😉

В прогнозах на 2023 год мне удалось опросить 37 экспертов, видео было на 2 часа 40 минут. В прогнозах на 2024 - 42 специалиста, видео было на 4 часа. В прогнозах на 2025 - 43 эксперта, видео было на 5 часов 6 минут. 🤓

Ответы я расположил в том порядке, в котором мне их присылали.

Мой SEO канал в Telegram https://t.me/shakinru

00:00 Михаил Шакин, https://shakin.ru/
11:10 Алина Прищеп, https://t.me/seoantteam
16:53 Дмитрий Михайлов, https://t.me/seomikhaylov
20:55 Артём Акулов, https://t.me/akulov_pro
25:10 Дмитрий Севальнев, https://ai.pixeltools.ru/
31:46 Алексей Романенков, https://t.me/podcast_traffic
41:02 Станислав Пеев, https://seoconsult.bg/
48:13 Никита Камышников, https://text.ru/
50:35 Сергей Сморовоз, https://t.me/seoslot
58:47 Дмитрий Андрияшкин, https://t.me/kafkich
01:05:58 Александр Сергиенко, https://t.me/AleksSergienkoSEO
01:16:26 Роман Михальчук, https://t.me/seo_drift
01:21:28 Константин Солодянников, https://t.me/solodiannikov
01:27:52 Дмитрий Моисеев, https://t.me/Demetrio19
01:31:32 Ильхом Чакканбаев, https://t.me/seopulses
01:39:43 Свет Волков, https://t.me/seoltru
01:46:07 Егор Иванов, https://t.me/ie_seo_chanell
01:52:27 Макс Романов, https://t.me/maxxxromanov
01:56:29 Артём Высоков, https://t.me/vysokoffru
01:58:02 Айрат Рахимзянов, https://t.me/seosekretiki
02:03:15 Екатерина Ремезова, https://t.me/early_good_seogirls
02:07:56 Илья Горбачев, https://rocket-academy.pro/
02:19:14 Алексей Файнгор, https://t.me/kakao_seo
02:29:00 Иван Попов, https://t.me/lokdown91
02:38:22 Екатерина Московская, https://t.me/seokatushka
02:46:01 Федор Гребенников, https://ads-pro.pro/
02:56:14 Илья Ростокин, https://wwwpromo.ru/
03:04:26 Артём Маркелов, https://t.me/markelov_marketing
03:11:33 DrMax, https://t.me/drmaxseo
03:16:19 Дмитрий Сериков, https://t.me/seonextgen
03:24:30 Анна Киселева, https://t.me/wp_seo
03:34:16 Никита Икон, https://t.me/seocombel
03:41:28 Виктория Артюхова, https://t.me/Vicka_SEO
03:44:51 Сергей Фокс, https://youtube.com/@moremoney_seo
03:53:55 Артур Корсаков, https://artur2k.ru/about/
03:59:14 Евгений Кузнецов, https://t.me/datahints
04:04:19 Дмитрий Варской, https://t.me/varskoy
04:10:17 Кирилл Яндовский, https://t.me/ppcanalytics
04:16:26 Дмитрий Шейнкман, https://t.me/seo_goodguys
04:22:09 Дмитрий Шевцов, https://t.me/semantist_channel
04:39:13 Андрей Артёменко, https://t.me/seo_okolo
04:44:24 Андрей Покатило, https://pokatilo.art/
04:50:19 Яна Игнатчик, https://t.me/seoshki
04:55:00 Роман Ковалёв, https://t.me/DiGi_Up
05:02:19 Александр Рахманин, https://t.me/seohive
05:05:55 Ольга Лотц, https://t.me/seolotz
05:10:50 Петр Лях, https://t.me/Windakolit_Public
05:13:57 Константин Верховинский, https://r-top.ru/
05:20:54 Андрей Буйлов, https://t.me/bez_seo
05:44:34 Макс Костров, https://youtube.com/@MaxKostrov
05:51:14 Максим Котенков, https://seomeat.ru/
05:57:59 Илья Русаков, https://impulse.guru/

Мой Telegram канал по англоязычному SEO
https://t.me/burzhunet

https://t.me/shakin_ai - мой канал про нейросети для SEO и не только

🚛 ВК:
https://vk.com/globator
https://vk.com/video/@globator

📼 Дзен:
https://dzen.ru/shakin

📹 Rutube:
https://rutube.ru/channel/24777621/

👉 Анонсы моих вебинаров:
https://t.me/shakinweb

Михаил Шакин, https://t.me/shakinru
#тренды@shakinru
#факторы@shakinru
#линкбилдинг@shakinru
#нейросети@shakinru
#точкироста@shakinru
#оптимизация@shakinru
#техническоеseo@shakinru
#аналитика@shakinru
#автоматизация@shakinru

Showing 22 of 22 posts

No more posts