Почему цифры не отвечают на главный вопрос “что делать дальше”?
1. А вы никогда не думали, что у каждого тренера есть свой интерактивный "дашборд"? Он регулярно показывает счет, время игры, авторов голов и иногда даже повторы опасных моментов. Называется такой дашборд табло на стадионе. Достаточно ли его тренерскому штабу, как вы считаете?
2. Давайте поговорим про наши отчеты. Что там есть? Рост, падение, проценты, динамика. Наймите себе Claude Code и вы сделаете такую картинку из вашего отчета - кто угодно залюбуется.
3. В общем, очевидно, сделать дашборд не проблема. Простенький промпт, и вот у вас уже график, нужные цифры, столбцы, таблички и так далее. Но погодите, что это за цифры?
4. Вот в чем штука. Цифры - слепок прошлого, они описывают состояние, но не указывают направление. Такие недо-дашборды по сути - сводка погоды без прогноза на следующий день.
5. Представьте себе симпатичную ведущую, которая говорит о том, где сейчас дождь, где снег, а где ясно. Все, что у вас останется после просмотра - это теплое чувство благодарности и небольшой всплеск половых гормонов. Неудрный улов LOL.
6. Давайте еще раз о проблеме: цифры нейтральны. И если они не связаны с гипотезами и рычагами влияния, они остаются наблюдением.
7. Рабочая аналитика всегда строится вокруг понятных вам промптов сценариев: что мы меняем и на что это повлияет. Открываете дашборд? Вы должны знать, какие конкретно решения вы примете после того, как его закроете.
8. И вот тут самое интересное. Количество возможных решений в маркетинг-аналитике жутко ограничено. Их на самом деле всего четыре - много раз писал об этом.
9. А вы решили, что будет дальше перед тем, как открыть дашборд? Хорошие данные не расширяют выбор, а сокращают его. Если после просмотра отчёта вариантов стало больше - это не помощь, а шум.
Цифры - это прошлое, а я показал, как собрать AI, который говорит, что делать дальше - ссылка
https://t.me/alex_ignatenko_bot.
