Мой личный пример. Была необходимость закрыть задачу по разработке ТЗ на UX/UI-редизайн сложного раздела нового продукта – в нем много фич, они нелогично перемешаны между собой, часть не работает, часть неактуальна, часть надо переделать: убрать лишнее, добавить недостающее. Работу я делал через веб-чат с Claude, используя проекты и скиллы. Как выглядел мой путь:
🔴напрячь друга-разработчика запустить у себя агентов для полного анализа пользовательских сценариев и описания всего функционала, причем с разбивкой по доступно паблик/альфа-тест;
🔴найти старые диалоги по этой задаче в Gemini и выгрузить их оттуда;
🔴 найти первые ручные записи по этой задаче с описанием проблем и вычитать их, потому что часть проблем за эти ~2 месяца решили в рамках более мелких задач;
🔴скормить всё Claude в проект, заставив проанализировать скиллом UX-исследователя;
🔴 создать первую версию ТЗ скиллом технического писателя;
🔴 вычитать ТЗ, найти десятки несостыковок, галлюцинаций и допущений;
🔴 оптимизировать ТЗ скиллами технического писателя, UX-исследователя и UX-архитектора 4 раза.
И даже после того, как Claude торжественно заявил, что он не нашел никаких проблем, я нашел одну несостыковку. Мелкую, но тем не менее.
То есть, чтобы получить документ на 19 страниц, который покрывает не только базовый сценарий, но и состояния элементов, конфликты между ними и переключения между режимами, потребовалось 4 итерации на трех разных скиллах, внутри каждой из которых у нейросети возникало 10+ уточняющих вопросов. Причем, моя же ошибка в том, что я не дал другой нейросети, тому же GPT-5.4 или Gemini 3.1 Pro проверить результаты за Sonnet 4.6
Каждый раз, когда я прохожу вот такой путь, в котором "я сейчас за часик разберусь" превращается в 3+ часа интенсивной битвы с тупостью, я думаю о том, что где-то есть сотня человек, которая пыталась сделать то же, но плюнула, потому что нейросети тупые и делают херню. Что где-то есть десятки, которые запустили в работу сырой результат — и это выльется либо в десятки часов отладки, либо в разочарование в технологии в целом.
Но проблема тут именно в том, что сам конечный пользователь работает не так, как надо работать с нейронкой, и сами ИИ-адепты в этом виноваты: все чаще на Reddit вижу рекомендации о том, что с нейросетью нужно общаться как с равным, как с коллегой, тогда она будет хорошо работать.
Как не дать нейронке поиметь тебя – в следующем посте.
#VibeCore 🤡 / часть 2
