Walrus Official Announcements - 🇰🇷

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Atualizado: May 27, 2026 at 3:16 AM

Walrus Official Announcements - 🇰🇷

Walrus는 Sui를 만든 팀이 직접 개발한, AI와 온체인 금융을 위해 설계된 데이터 플랫폼입니다. Walrus는 데이터를 단순히 저장하는 것이 아니라, 누구나 확인할 수 있고, 원하는 방식으로 활용할 수 있으며, 언제든지 안정적으로 접근할 수 있게 만들어 줍니다. 🇰🇷월러스 채팅 채널: t.me/WalrusKorean

@WalrusKorean_Channel is a dedicated channel for tmewalruskorean and walrus with regular updates in Notícias de Negócios

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Walrus Official Announcements - 🇰🇷

15 de mai. de 2026, 13:49

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▪️ 월러스 휴대폰 배경화면 다운로드

여러분의 잠금화면도 Walrus 생태계의 일부가 될 수 있도록, 커뮤니티를 위한 무료 배경화면을 준비했습니다 🦭

지금 바로 다운로드하고, 일상 속에서도 Walrus를 함께하세요!

https://walrus.xyz/wallpapers

📱 https://www.walrus.xyz/ | 📱 https://x.com/WalrusProtocol | 📱 https://discord.com/invite/walrusprotocol | 📱

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Walrus Official Announcements - 🇰🇷

15 de mai. de 2026, 13:49

▪️ Tatum, 블록체인 데이터 접근 방식을 바꾸고 있습니다

그동안 대규모 블록체인 데이터를 다루는 것은 느리고 비용이 많이 드는 RPC 쿼리에 의존해야 했습니다. 트랜잭션 기록, 로그, 블록 데이터까지 모든 것을 하나씩 재구성해야 했습니다.

이제는 상황이 변화되고 있습니다.

✔️ 병목 해소
Tatum은 Ethereum, Bitcoin, BSC의 11TB 규모 히스토리컬 데이터를 Walrus를 통해 제공합니다.
• 구조화된 데이터
• 프로그래밍 가능
• 중앙화 스토리지 없이 접근 가능

✔️ AI에 중요한 변화
Walrus를 통해 데이터가 온체인에서 직접 활용 가능한 형태로 제공되면서, 이제 개발자들은 별도의 파이프라인 없이 AI 모델을 학습할 수 있고 데이터 출처를 직접 검증하는 에이전트를 구축할 수 있습니다

인프라는 이미 준비되었고, 이제는 빌더분들께서 이를 어떻게 활용하실지가 중요합니다.

https://x.com/WalrusProtocol/status/2048830801224384984

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15 de mai. de 2026, 13:49

▪️ Walrus, 온체인 데이터에 대한 세션

오늘 저녁 10시, 월러스가 Allium Labs, Tatum, BlockPI와 함께 특별 세션이 진행됩니다!

세 프로젝트는 모두 Walrus 위에서 빌드되고 있다는 공통점을 가지고 있으며, 이번 세션에서는 대규모 블록체인 데이터를 저장, 인덱싱, 서빙하기 위해 필요한 핵심 요소들과 왜 세 기업이 Walrus를 Verifiable Data Platform으로 선택했는지에 대해 다룰 예정입니다.

✔️ Allium Labs → Bitcoin, Sui, Ethereum, Arbitrum, TRON, XRP 등 다양한 체인의 표준화된 금융 데이터셋 제공
✔️ Tatum → AI 및 대규모 분석을 위한 Bitcoin & Ethereum 히스토리컬 데이터 지원
✔️ BlockPI → 70개 이상의 네트워크에서 1,000개 이상의 노드 운영

✔️ 일정: 오늘! 4월 23일 오후 10시 (KST)
✔️ 참여링크: https://x.com/WalrusProtocol/status/2047034619388907946?s=20

다들 시간되시면 함께해요!

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15 de mai. de 2026, 13:49

▪️ Walrus, 온체인 데이터에 대한 세션 다시듣기

어제 Walrus가 Allium Labs, Tatum, BlockPI와 함께 특별 세션을 진행했습니다.

혹시 놓치신 분들을 위해 다시 듣기가 가능하니 참고 부탁드립니다. 세 프로젝트 모두 Walrus 위에서 빌드되고 있는 만큼, 왜 Walrus를 선택했는지에 대한 인사이트를 얻으실 수 있어 추천드립니다.

추가로, 대규모 블록체인 데이터를 실제로 어떻게 저장하고 인덱싱하며 서빙하는지에 대한 실질적인 논의도 함께 다뤄졌으니 관심 있으신 분들은 꼭 한 번 확인해보시길 바랍니다.

https://x.com/WalrusProtocol/status/2047034619388907946?s=20

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15 de mai. de 2026, 13:49

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▪️ Walrus Docs를 확인해보세요!

AI 에이전트는 정보를 “확인”하기보다 바로 “행동”합니다. 잘못된 데이터는 곧 잘못된 결과로 이어지며, 이를 걸러줄 사람이 없을 수도 있습니다.

그래서 중요한 건 “검증 가능한 데이터”입니다. Docs를 통해 어떤 검증 가능한 AI 에이전트를 만들 수 있을지 확인해보세요.

https://docs.wal.app/

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15 de mai. de 2026, 13:49

▪️ Walrus에 저장된 OpenGradient

OpenGradient 모델 허브가 4,000개 이상의 모델을 돌파했습니다.

현재 4.5TB 이상의 모델 데이터가 Walrus에 저장되어 있으며, 각 모델은 검증 가능한 추론을 지원하는 환경에서 실행됩니다. 이를 통해 결과를 단순히 신뢰하는 것이 아니라 직접 검증할 수 있습니다.

주요 특징:
• TEE 및 zk 기반 실행 환경
• 모델 출력의 온체인 검증
• 기본적으로 프라이버시를 보존하는 데이터 처리

Walrus는 검증 가능하면서도 확장 가능한 데이터 인프라로서, 신뢰할 수 있는 기반임을 다시 한번 입증하고 있습니다. 이는 차세대 오픈 인텔리전스 시스템 구축에 중요한 역할을 합니다.

https://x.com/WalrusProtocol/status/2045226700078825886

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15 de mai. de 2026, 13:49

▪️ Walrus 1주년 이벤트 마감 예정

지난번 공유드린 이벤트가 금일 마감 예정이라 리마인드 드려봅니다!

‘검증 가능한 데이터’가 왜 중요한지에 대해 기술, 활용 사례, 그리고 미래 비전까지 자유롭게 작성하며 이벤트에 한번 참여해보세요!

우수한 참여자에게는 최대 $1,000 상당의 WAL 보상이 주어집니다.

참여 방식
• 스레드, 아티클 등 자유 형식 가능
• 최소 600자 이상 작성

시상 내역
🥇 1등: WAL $1,000 상당
🥈 2등: WAL $600 상당
🥉 3등: WAL $400 상당

참여 방법
1. ‘검증 가능한 데이터가 중요한 이유’에 대한 글 작성 (600자 이상)
2. X(트위터)에 스레드 / 아티클 / 장문 포스트로 업로드
3. 해당 게시글 링크를 https://x.com/WalrusProtocol/status/2034054046022246792?s=20 댓글로 제출
4. 게시글에 https://t.me/WalrusProtocol 태그 필수

많은 참여 부탁드립니다 🙌

📱 https://www.walrus.xyz/ | 📱 https://x.com/WalrusProtocol | 📱 https://discord.com/invite/walrusprotocol | 📱

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15 de mai. de 2026, 13:49

▪️ Dartus로 Flutter에서 Walrus 시작하기

Dartus는 Flutter/Dart 개발자를 위한 Walrus SDK로, 복잡한 HTTP 처리 없이 데이터 저장, 조회가 가능합니다.

* 주요 기능
- 간단한 Blob 업로드/다운로드 (HTTP 모드)
- 스토리지 비용 예측
- 지갑 서명 기반 저장 (Direct 모드)
- 여러 파일을 하나로 묶는 Quilt Blob

* 준비물
- Flutter SDK 3.35.0+
- Dart async/await 기본 이해

블록체인 지식 없이도 HTTP 모드로 바로 사용해 Flutter 앱에 탈중앙화 스토리지를 쉽게 적용할 수 있습니다. 더 자세한 내용은 아티클을 통해 확인해주세요!

https://x.com/WalrusProtocol/status/2045210379790201320?s=20

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15 de mai. de 2026, 13:49

▪️ Walrus, 세계 최고 보안 학회 ACM CCS 2026 논문 채택

Walrus팀의 연구 논문이 보안 분야 세계 최정상급 학회인 ACM CCS 2026에 채택되었다는 기쁜 소식을 전합니다! 🎉

이번 성과는 Walrus가 지향하는 ‘검증 가능한 데이터’ 기술이 단순한 아이디어를 넘어, 학계가 인정한 과학적 토대 위에 구축되었음을 보여주는 중요한 이정표입니다.

https://x.com/WalrusProtocol/status/2043816950334464048?s=20
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15 de mai. de 2026, 13:49

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▪️ Tatum, Walrus 통합으로 블록체인 데이터 접근 속도 향상

블록체인 인프라 기업 Tatum이 Walrus와의 통합을 통해 11TB 규모 온체인 데이터를 더 빠르고 효율적으로 제공합니다.

기존에는 트랜잭션·로그·블록 데이터를 활용하기 위해 느리고 비용이 높은 RPC 기반 재구성이 필요했지만, 이제는 즉시 접근 가능한 데이터셋으로 전환됩니다.

핵심 포인트
• 분석, 머신러닝, AI 활용에 최적화된 데이터 제공
• 중앙화된 저장소 없이 온체인 기반 구조화 데이터 지원
• AI 에이전트 및 개발자를 위한 효율성 대폭 개선

앞으로의 계획
• Ethereum, Bitcoin, BSC 데이터셋 우선 지원
• 100개 이상의 네트워크로 확장 예정
• 트랜잭션, 가격, 포트폴리오 등 다양한 데이터 상품 출시 계획

Walrus는 블록체인 데이터를 구조화된 파일 형태로 온체인에 직접 저장·배포하여, 별도 파이프라인 없이도 AI 모델 학습이 가능한 환경을 제공합니다.

https://blog.walrus.xyz/tatum-integrates-walrus-to-accelerate-blockchain-data-access-for-developers-and-ai-agents/

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5 de abr. de 2026, 17:37

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🦭 Walrus 뉴스레터를 구독해주세요!

지금 바로 Walrus 사이트 내 뉴스레터를 구독하고 최신 소식을 받아보세요.

Walrus는 피드가 따라잡을 수 없을 정도로 빠르게 컨텐츠를 업데이트하고 있습니다. 매번 업데이트될 때마다 새로운 정보와 자료를 가장 먼저 확인하실 수 있습니다.

https://walrus.xyz/newsletter

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5 de abr. de 2026, 17:37

🦭 Walrus가 1주년을 맞아 여러분의 목소리를 듣고 싶습니다!

검증 가능한 데이터의 중요성, 기술, 활용 사례, 비전 등에 대해 작성하고, 최대 $1000 상당의 WAL을 받아보실 수 있는 이벤트가 진행중입니다.

스레드, 아티클 등 원하는 형식으로 자유롭게 참여하실 수 있습니다~!

🏆 상금
1등: $1000 상당의 WAL
2등: $600 상당의 WAL
3등: $400 상당의 WAL

📝 참여 방법
1. 검증 가능한 데이터의 중요성에 대한 글 작성 (최소 600단어)
2. X에 스레드, 아티클 또는 장문 포스트 형태로 업로드
3. 해당 게시물에 자신의 글 링크를 댓글로 등록
4. 게시글에 https://t.me/WalrusProtocol 태그

📅 마감일: 4월 17일까지

https://x.com/WalrusProtocol/status/2034054046022246792?s=20
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5 de abr. de 2026, 17:37

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🦭 광고 시장, 정말 투명할까요?

지금의 온라인 광고 구조는 생각보다 많은 비효율을 안고 있습니다. 광고주가 집행한 비용 중 최대 40~80%가 중개자 수수료로 빠져나가고, 실제로 광고가 제대로 노출되었는지조차 명확히 검증하기 어려운 경우도 많습니다.

이러한 구조에서는 광고주는 비용 대비 효율을 확신하기 어렵고, 퍼블리셔 역시 정당한 수익을 온전히 가져가기 힘듭니다.

✔️Alkimi는 이 문제를 AdFi로 접근합니다
Alkimi는 광고를 단순한 마케팅 활동이 아니라 데이터와 자금 흐름이 투명하게 기록되는 구조, 즉 AdFi(Advertising + DeFi)로 재구성하고 있습니다. 모든 광고 캠페인 데이터는 블록체인에 기록되며, 광고비가 어디에 어떻게 쓰이는지 실시간으로 확인할 수 있습니다. 노출, 클릭, 전환 같은 핵심 지표들도 검증 가능한 형태로 남기 때문에 기존처럼 “보이지 않는 영역”에 의존하지 않아도 됩니다.

실제 성과도 확인되고 있습니다! Alkimi를 활용한 캠페인에서는 더 낮은 비용으로 더 높은 광고 효율을 기록하는 사례들이 나오고 있습니다. 이는 단순한 기술 도입이 아니라 광고 시장 구조 자체가 효율적으로 재설계되고 있다는 신호로 볼 수 있습니다.

✔️ 그리고 이 구조를 완성하는 중요한 요소는 Walrus입니다.
여기서 눈여겨볼 부분은 Alkimi가 단순히 블록체인을 사용하는 것에 그치지 않는다는 점입니다. Walrus와 같은 데이터 레이어와 함께 작동하면서, 광고 데이터의 신뢰성과 가용성을 한 단계 더 끌어올리고 있습니다.

Walrus는 데이터를 하나의 서버가 아니라 분산된 네트워크에 저장해 항상 접근 가능하게 만들고, 모든 데이터를 온체인에서 검증할 수 있도록 합니다.

이 구조 덕분에 각 광고 노출, 클릭, 거래까지도 감사 가능하고 조작이 어려운 데이터로 남게 됩니다.

결국 핵심은 ‘신뢰’입니다. AdFi는 광고를 더 투명하게 만듭니다. 그리고 Walrus는 그 투명한 데이터를 신뢰할 수 있게 만듭니다. 이 두 가지가 결합되면, 광고는 더 이상 “믿고 쓰는 비용”이 아니라 검증하고 집행하는 자산에 가까워집니다.

조금 더 자세한 내용은 https://decrypt.co/360864/how-alkimi-is-fixing-the-opaque-online-advertising-model-with-adfi을 통해 확인해주세요.

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5 de abr. de 2026, 17:37

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🦭 Walrus x Allium | 65TB 기관급 데이터 온보딩

Visa, Stripe, Coinbase 등이 사용하는 데이터 플랫폼 Allium이 65TB 규모의 온체인 데이터를 Walrus에 제공합니다. 초기에는 BTC, SUI, ETH, ARB, TRON, XRP 데이터가 포함되며, 해당 데이터는 Walrus 위에서 암호화된 상태로 저장되고 구매 시 언락하는 방식으로 제공됩니다. 특히 이 데이터는 사람뿐 아니라 AI 에이전트도 직접 구매하고 활용할 수 있도록 설계된 점이 핵심입니다.

이번 파트너십은 Walrus가 단순한 스토리지를 넘어, 검증 가능한 데이터 플랫폼으로 기관급 데이터 유통을 지원하기 시작했다는 점에서 의미가 큽니다.

- 기관급 온체인 데이터 65TB 온보딩
- AI 에이전트도 데이터 구매, 활용 가능
- 온체인 검증 + 높은 가용성 + 프로그래머블 접근 구조

앞으로도 Walrus는 기관, 빌더, 그리고 AI 시스템이 실제 자본이 걸린 의사결정을 내릴 수 있도록 신뢰 가능한 데이터 인프라를 지속적으로 확장해 나갈 예정입니다. 추가 데이터셋 역시 순차적으로 온보딩될 계획이며, 온체인 금융과 AI 시대를 위한 핵심 데이터 레이어로 자리잡아 나가겠습니다.

https://blog.walrus.xyz/allium-walrus-blockchain-data/

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5 de abr. de 2026, 17:37

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🦭 온체인 크라우드펀딩 플랫폼, CrowdWalrus

크라우드펀딩은 오래전부터 존재했던 후원 모델입니다. 모차르트나 시인 알렉산더 포프도 후원자를 모집해 작품 활동을 이어갔습니다.

하지만 오늘날 대부분의 크라우드펀딩 플랫폼은 여전히 은행, 결제 시스템, 플랫폼 운영자 같은 중앙화된 구조에 의존하고 있습니다. 이 때문에 계정 정지, 지역 제한, 플랫폼 정책에 따른 캠페인 삭제, 높은 수수료 등의 문제가 발생합니다.

☑️ CrowdWalrus가 제시하는 새로운 방식
CrowdWalrus는 이러한 문제를 해결하기 위해 만들어진 완전 온체인 크라우드펀딩 플랫폼입니다.

Sui 블록체인이 실행 레이어를 담당하고, Walrus가 캠페인 데이터를 저장합니다. 후원은 지갑 간 직접 이루어지며, 캠페인은 스마트 컨트랙트로 운영됩니다.

✨ CrowdWalrus 주요 특징
1️⃣ 캠페인 완전 소유
캠페인은 온체인 객체로 존재하며 플랫폼에 의해 삭제되거나 동결되지 않습니다.

2️⃣ 빠른 시작
지갑 연결 후 몇 분 안에 캠페인을 시작하고 전 세계에서 후원을 받을 수 있습니다.

3️⃣ 검열 저항성
모든 거래와 규칙이 온체인에 기록되어 누구나 검증할 수 있습니다.

CrowdWalrus는 단순한 크라우드펀딩을 넘어 개방형 커뮤니티 자금 조달 인프라를 목표로 하고 있습니다. 향후 Quadratic Funding, 공공재 후원 모델, 투명한 자금 흐름 등을 지원하는 시스템으로 발전할 계획입니다.

https://blog.walrus.xyz/crowdwalrus-crowdfunding-onchain/

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5 de abr. de 2026, 17:37

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🦭AI 에이전트 시대의 DeFi, 핵심은 데이터 신뢰성입니다

최근 OpenClaw의 급성장은 사람들이 실제로 행동하는 AI 에이전트에 큰 관심을 가지고 있다는 것을 보여줍니다.

DeFi에서는 포지션 관리, 청산 모니터링, vault 전략 실행까지 24시간 자동으로 포트폴리오를 운영하는 에이전트가 등장할 수 있습니다. 하지만 이를 가능하게 하는 전제는 데이터의 신뢰성입니다.

AI 에이전트는 가격 데이터, 청산 기준, 전략 파라미터, 실행 기록 등을 기반으로 의사결정을 내립니다. 만약 이러한 데이터가 중앙화된 서버에서 수정될 수 있다면, 에이전트는 잘못된 정보를 기반으로 행동할 위험이 있습니다.

Walrus는 데이터를 암호학적으로 검증 가능한 형태로 저장해, 에이전트가 어떤 정보를 기반으로 판단했는지 증명할 수 있는 환경을 제공합니다. AI 에이전트 시대의 DeFi는 결국 ‘신뢰할 수 있는 데이터’ 위에서 작동합니다.

https://blog.walrus.xyz/ai-agents-defi-data/

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5 de abr. de 2026, 17:37

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🦭Walrus 뉴스레터를 구독해주세요!

지금 바로 Walrus 사이트 내 뉴스레터를 구독하고 최신 소식을 받아보세요.

Walrus는 피드가 따라잡을 수 없을 정도로 빠르게 컨텐츠를 업데이트하고 있습니다. 매번 업데이트될 때마다 새로운 정보와 자료를 가장 먼저 확인하실 수 있습니다.

https://walrus.xyz/newsletter

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5 de abr. de 2026, 17:37

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🦭월러스 텔레그램 스티커가 도착했습니다!

월러스 공식 커뮤니티에서 사용할 수 있는 월러스 텔레그램 스티커가 새롭게 추가되었습니다!

대화할 때 재미있고 귀엽게 사용할 수 있기에 앞으로 텔레그램 채팅에서 월러스 스티커를 많이 활용해주세요!

https://t.me/addstickers

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5 de abr. de 2026, 17:37

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🦭 AI 에이전트 시대의 DeFi, 데이터는 믿을 수 있을까?

최근 OpenClaw의 급성장은 사람들이 실제로 행동하는 AI 에이전트에 큰 관심을 가지고 있다는 것을 보여줬습니다. DeFi에서는 포지션 관리, 청산 모니터링, vault 전략 실행까지 24시간 자동으로 포트폴리오를 관리하는 에이전트가 등장할 수 있습니다.

하지만 중요한 전제가 있습니다. 데이터의 신뢰성입니다.

AI 에이전트는 가격 데이터, 청산 기준, 전략 파라미터, 실행 기록 등을 기반으로 의사결정을 내립니다. 만약 이 데이터가 중앙화된 서버에 저장되거나 수정될 수 있다면 잘못된 정보를 기반으로 행동할 위험이 있습니다.

Walrus는 이러한 데이터를 암호학적으로 검증 가능한 형태로 저장해, 에이전트가 어떤 정보를 기반으로 판단했는지 증명할 수 있는 환경을 제공합니다.

AI 에이전트 시대의 DeFi는 결국 ‘신뢰할 수 있는 데이터’ 위에서 작동합니다.

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5 de abr. de 2026, 17:37

🦭 AI 에이전트와 예측 시장, 그리고 Walrus 데이터 인프라 라이브 다시듣기

주말 동안 월러스 관련 트위터 라이브가 진행되었습니다. 이번 라이브에서는 AI 에이전트, 예측 시장, 그리고 이러한 데이터를 저장하는 Walrus가 만나 다양한 이야기를 나눴습니다.

주요 논의 내용은 다음과 같습니다.
• AI 에이전트는 데이터를 어떻게 신뢰할 수 있을까?
• 예측 시장의 결과는 어떻게 검증되고 증명될 수 있을까?
• 업로드된 데이터를 어떻게 즉시 검색 가능하고 AI가 활용할 수 있는 형태로 만들 수 있을까?

AI시대에서 데이터의 신뢰성과 검증 가능성이 왜 중요한지에 대해 이야기한 흥미로운 라이브였습니다. 저장된 라이브가 궁금하신 분들은 한 번 들어보세요!

https://x.com/WalrusProtocol/status/2029950153331970129
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1 de abr. de 2026, 14:29

🦭 Walrus 커뮤니티 이벤트, Tusk Crasher!

Walrus가 약 1년간 축적된 검증 가능한 데이터 기반을 기념하며 커뮤니티 참여형 도구 Tusk Crasher를 공개합니다.

Tusk Crasher는 사용자가 자신의 프로필 사진을 업로드하면 Walrus의 상징인 바다코끼리 테마가 적용된 이미지로 변환해주는 기능입니다. 이를 활용해 데이터의 중요성과 Walrus 생태계를 함께 알릴 수 있도록 기획되었습니다.

📸 참여 방법
1) https://walrus.xyz/tusk-crasher 사이트 접속
2) 프로필 사진 업로드
3) Walrus 스타일이 적용된 ‘tusked’ 버전 이미지를 생성
4) 프로필 사진이나 게시물 등에 활용

프로필 이미지를 변경하고, 커뮤니티의 관심과 지지를 표현해주세요!

https://x.com/WalrusProtocol/status/2029342390222504411

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1 de abr. de 2026, 14:29

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🦭DeFi를 움직이는 데이터의 중요도

DeFi 역시 데이터가 핵심입니다! 단순히 예치하고 APY를 얻는 공간이라고 많이들 생각하실 거 같습니다. 거버넌스 기록부터 오라클 입력값, 정산 데이터까지 DeFi에서는 다양한 데이터가 생성되고 활용됩니다.

Walrus는 이러한 DeFi의 핵심 데이터를 지속 가능하고, 검증 가능하며, 안정적으로 보관합니다. DeFi 인프라가 신뢰를 얻기 위해서는 그 기반이 되는 데이터 또한 신뢰할 수 있어야 합니다.

지금 신뢰할 수 있는 데이터 위에서 빌드하세요.

https://walrus.xyz/use-case/defi

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27 de mar. de 2026, 05:55

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🦭 Walrus의 신규 웹사이트 및 브랜드

수개월에 걸쳐 진행된 Walrus의 브랜드 리뉴얼과 함께 새로운 공식 웹사이트를 공개합니다.

이번에 새롭게 공개된 웹사이트와 브랜드는 Walrus의 핵심 특징을 보다 직관적으로 전달하는 데 초점을 맞췄습니다. Walrus는 AI 애플리케이션과 온체인 금융 서비스를 위한 Verifiable Data Platform으로, 데이터가 검증 가능하고, 프로그래밍 가능하며, 언제든 접근 가능한 구조를 제공합니다.

이번 리뉴얼을 통해 속도를 희생하지 않으면서도 데이터의 신뢰성과 활용성을 동시에 확보하는 Walrus의 인프라 구조를 보다 쉽게 이해할 수 있도록 구성했습니다.

https://walrus.xyz/

📱 https://www.walrus.xyz/ | 📱 https://x.com/WalrusProtocol | 📱 https://discord.com/invite/walrusprotocol | 📱

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Walrus Official Announcements - 🇰🇷

27 de mar. de 2026, 05:55

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Walrus Official Announcements - 🇰🇷

27 de mar. de 2026, 05:55

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🦭디지털 인프라의 핵심, Walrus

데이터의 가치는 단순한 저장에 있지 않습니다. 어떻게 검증되고, 어떻게 활용되는지가 본질입니다.

✔️ 검증 가능한 데이터
✔️ 프로그래밍 가능한 저장 공간

신뢰할 수 있는 데이터 위에서만 서비스, 에이전트, 금융, 콘텐츠가 제대로 작동합니다. 그리고 데이터가 조건에 따라 자동으로 실행될 수 있을 때, 비로소 인프라라 부를 수 있습니다.

Walrus는 단순한 스토리지가 아닙니다. 데이터를 검증 가능하게 만들고, 온체인과 연결하며, 프로그래밍 가능한 형태로 확장하는 차세대 데이터 레이어입니다. 신뢰를 기본값으로 설계된 구조. 그 위에서 미래의 애플리케이션이 구축됩니다.

📱 https://www.walrus.xyz/ | 📱 https://x.com/WalrusProtocol | 📱 https://discord.com/invite/walrusprotocol | 📱

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Walrus Official Announcements - 🇰🇷

27 de mar. de 2026, 05:55

🦭 AI 에이전트 시대, 데이터 신뢰성이 핵심입니다

기존 AI가 요청에 반응해 답을 주는 데 그친다면, AI 에이전트는 목표를 세우고 여러 단계를 스스로 계획해 실행합니다. 여러 데이터 소스를 오가며 결정하고, 결과를 학습해 다음 행동을 개선한다는 점이 특징입니다.

✖️중앙화 저장소의 한계
에이전트는 사람의 수동 검증이 줄어드는 만큼, 데이터의 신뢰성과 상시 접근성이 중요합니다.

하지만 중앙화 스토리지는 장애 시 함께 멈출 수 있고, 데이터가 어디에 저장되는지 통제하기 어렵습니다. 학습 데이터가 변경되지 않았는지 독립적으로 증명하기도 쉽지 않습니다.

☑️ Walrus가 제안하는 해법
Walrus는 데이터를 독립 노드에 분산 저장해 단일 주체의 통제를 줄이고, 일부 노드가 오프라인이어도 접근 가능하도록 설계되었습니다. 업로드마다 온체인 가용성 증명을 제공해 변조 여부를 검증할 수 있으며, 노드 보상은 규모보다 성능에 기반해 네트워크가 커져도 분산성을 유지하는 방향을 지향합니다.

Talus, Zark Lab, http://FLock.io/ 등은 Walrus를 데이터 레이어로 활용해 에이전트 실행, AI 기반 검색, 협업 학습 결과 저장 등의 기능을 구축하고 있습니다.

자세한 내용은 아래에서 확인해주세요!

https://x.com/WalrusProtocol/status/2026738348824604952

📱 https://www.walrus.xyz/ | 📱 https://x.com/WalrusProtocol | 📱 https://discord.com/invite/walrusprotocol | 📱

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