Django Python

Public

Lihat Saluran

2.5K

1.4K

1.3K

Tidak bisa bergabung? @Django_pythonl

6.7k Anggota

Diperbarui: July 1, 2026 at 6:51 PM

Django Python

Django Вопросы @haarrp all questions to @haarrp @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - ml 📚 @pythonlbooks -📚books @hr_itwork-работа

@Django_pythonl is a growing community focused on ai_machinelearning_big_data and pythonlbooks and related topics

Peringkat

Peringkat Global

#456

Peringkat Bahasa

#45

Peringkat Kategori

#23

-1

Pertumbuhan Pelanggan (10 Hari Terakhir)

Total: 6.7K

Pertumbuhan 24 Jam: +0 0%

Postingan Terbaru

Django Python

21 Mei 2026, 06.32

📷 Photo

🚀 django-keel - мощный стартовый шаблон для Django-проектов

💡 Что это такое
Готовый современный каркас для Django-приложений, который позволяет запускать новый проект за минуты — с правильной архитектурой, CI, Docker и продуманной конфигурацией.

🔥 Что внутри
- Поддержка Python 3.12+ и Django 5.2+
- Несколько видов проектов: SaaS, API-backend, web-app, internal tools
- Docker + Docker Compose
- Настроенные линтеры, тесты, coverage и GitHub Actions
- 12-factor конфигурация, разделённые settings (dev/test/prod)
- Варианты API: DRF или GraphQL
- Поддержка фронта: Next.js или HTMX + Tailwind

🎯 Почему стоит использовать
- Экономит недели рутинной настройки
- Даёт единообразную и поддерживаемую архитектуру
- Ускоряет разработку MVP, внутренних сервисов и SaaS-продуктов

🛠 Быстрый старт

copier copy gh:CuriousLearner/django-keel my-project


Репозиторий: https://github.com/CuriousLearner/django-keel

1,970

Django Python

21 Mei 2026, 06.32

🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов.

Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!

AI:t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux:t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Собеседования DS: https://t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript:t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: https://t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: https://t.me/Golang_google
React:t.me/react_tg
Rust: https://t.me/rust_code
ИИ: https://t.me/vistehno
PHP: https://t.me/phpshka
Android: https://t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: https://t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: https://t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Haskell: https://t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat

💼 Папка с вакансиями: https://t.me/addlist
Папка Go разработчика: https://t.me/addlist
Папка Python разработчика: https://t.me/addlist
Папка ML: https://t.me/addlist
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist
Папка Linux: https://t.me/addlist

😆ИТ-Мемы: https://t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: https://t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: https://t.me/vistehno

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist

Сохрани себе, чтобы не потерять!

Django Python

21 Mei 2026, 06.32

📷 Photo

Профессиональный гайд по работе с ChatGPT (2025)

Как использовать ChatGPT не просто как «умного собеседника», а как полноценного помощника для программирования, маркетинга, аналитики и обучения?

Мы разберём, какие версии модели существуют, какие плагины открывают новые возможности, как строить промпты так, чтобы получать точные и полезные ответы, и как интегрировать ChatGPT в рабочие процессы.

Если у вас нет доступа к chatgpt можете использовать бесплатного бота в https://t.me/Chatgpturbobot, чтобы потестить все техники из статьи или воспользоваться обычной версией с помощью всем известного обхода блокировки.

Не будем тянуть время, Поехали!

📌 https://uproger.com/professionalnyj-gajd-po-rabote-s-chatgpt-2025/

2,300

Django Python

21 Mei 2026, 06.32

📷 Photo

👩‍💻 https://github.com/adamchainz/django-cors-headers — Django-приложение для обработки заголовков Cross-Origin Resource Sharing (CORS)!

🌟 Этот инструмент позволяет вашему Django-приложению принимать запросы из браузеров, отправленные с других доменов. Это особенно полезно для API-серверов или приложений, которые обслуживают фронтенд и бэкенд с разных доменов или портов.

🌟 Инструмент позволяет гибко управлять настройками CORS, включая поддержку конкретных методов, заголовков и настроек безопасности. Например, вы можете настроить разрешение только для определённых доменов или включить временный доступ для локальной разработки. Однако важно понимать риски, связанные с CORS, поскольку неправильная конфигурация может открыть доступ к вашим данным для нежелательных источников.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 https://github.com/adamchainz/django-cors-headers

https://t.me/python_job_interview

Django Python

21 Mei 2026, 06.32

📷 Photo

Почему «Async Django» часто решает не ту проблему

Django теперь умеет ASGI и async-views, но автор статьи отмечает: переход на async сам по себе почти ничего не ускоряет. Чтобы получить выгоду, весь код должен быть переписан под асинхронность, а в реальных проектах прирост обычно минимальный.

Где async реально нужен?
В задачах с большим количеством ожидания: внешние API, WebSockets, стриминг ответов. Там async даёт ощутимую экономию.

Но есть нюанс:
Django стал «двухрежимным» фреймворком - синхронные и асинхронные части живут рядом, усложняя архитектуру. ORM всё ещё в основном синхронная, и это становится бутылочным горлышком.

Поэтому для большинства проектов выгоднее оставить sync Django и вынести тяжёлые операции в фоновые задачи (Celery, RQ). Это проще, надёжнее и предсказуемее.

Итог:
Async Django - круто с инженерной точки зрения, но бизнес-ценность есть далеко не в каждом сценарии. Для большинства приложений классический Django остаётся лучшим выбором.

https://www.loopwerk.io/articles/2025/async-django-why/

1,800

Django Python

21 Mei 2026, 06.32

📷 Photo

🔥 Как я пишу Django views

Автор предлагает использовать базовый класс Django View вместо generic class-based views (CBV) или function-based views (FBV). Такой подход даёт простоту и гибкость при работе с HTTP-запросами. Отказ от сложных миксинов и использование понятных вспомогательных методов делает код более читаемым и сопровождаемым, снижая когнитивную нагрузку на разработчика.

Ключевые идеи

- В Django есть два популярных способа писать views: FBV (функции) и CBV (классы, включая generic views).
- Generic CBV часто содержат слишком много "магии": базовые классы, миксины, переопределяемые методы — их трудно держать в голове.
- FBV наглядны, но при усложнении логики код превращается в большие конструкции if request.method == ....
- Автор выбирает компромисс: использовать базовый класс View.
- Код остаётся простым.
- Логика neatly разделяется по методам (`get`, post и др.).
- Неподдерживаемые методы автоматически возвращают 405 (Method Not Allowed).

Пример

Вместо функции с if request.method:


class CommentFormView(View):
def get(self, request, post_id, *args, **kwargs):
post = get_object_or_404(Post, pk=post_id)
form = CommentForm()
return TemplateResponse(request, "form.html", {"form": form, "post": post})

def post(self, request, post_id, *args, **kwargs):
post = get_object_or_404(Post, pk=post_id)
form = CommentForm(data=request. POST)
if form.is_valid():
comment = form.save(commit=False)
comment.post = post
comment.save()
return redirect(post)
return TemplateResponse(request, "form.html", {"form": form, "post": post})


👉 Источник: https://loopwerk.io/articles/2025/django-views/

Django Python

21 Mei 2026, 06.32

📷 Photo

🚀 Django 6.0 — уже в пути!

✨ Главное в Django 6.0
- Content Security Policy (CSP)
Новый ContentSecurityPolicyMiddleware, теги csp() и настройки SECURE_CSP / SECURE_CSP_REPORT_ONLY.
- Фоновые задачи
Декоратор @task и метод enqueue() для простого запуска background jobs.
- Template Partials
Теги {% partialdef %} и {% partial %} для переиспользуемых фрагментов в шаблонах.
- Обновлённое Email API
Современный EmailMessage вместо устаревших MIME-классов.
- Другие улучшения
• В админке — иконки Font Awesome
• В auth увеличены итерации PBKDF2
• Улучшения в Postgres, GeoDjango, миграциях и др.

🔄 Изменения без обратной совместимости
- Минимальная версия MariaDB — 10.6
- Поддержка Python ≥ 3.12
- DEFAULT_AUTO_FIELD теперь всегда BigAutoField
- Удалены устаревшие API и внутренние методы

👉 Подробнее: https://docs.djangoproject.com/en/dev/releases/6.0/

#django #python

2,150

Django Python

21 Mei 2026, 06.32

📷 Photo

🖥 rest-filters — фильтрационный бэкенд для Django REST framework

Что это:
Новый инструмент для фильтрации в DRF, который расширяет возможности стандартного django-filter.

Особенности
- Использует serializer-поля для разбора и валидации (без Django-форм и виджетов)
- Поддержка группировки фильтров для гибкой логики
- Constraint system — проверка взаимозависимостей между параметрами
- Вложенные фильтры (nested filters) для работы со сложными структурами


Последний релиз — v0.6.0 (21 августа 2025)
- Возможность указывать группу по умолчанию для всего FilterSet (в том числе глобально)
- Поддержка subgroups для более сложных связей между фильтрами
- Новый метод FilterSet.get_combinator() для динамического выбора способа объединения фильтров
- ⚠️ Breaking change: теперь Entry нельзя создавать без указания группы

Почему стоит попробовать
Если стандартные фильтры Django REST кажутся ограниченными, rest-filters даёт:
- фильтрацию через сериализаторы,
- сложные сценарии с группировками и вложенностью,
- гибкость и расширяемость.

🔗 Репозиторий: https://github.com/realsuayip/rest-filters

Django Python

21 Mei 2026, 06.32

🔍 Django ModelSearch: Умный поиск для ваших моделей

Django ModelSearch позволяет индексировать модели Django и осуществлять поиск с использованием ORM. Поддерживает PostgreSQL FTS, SQLite FTS5, а также Elasticsearch и OpenSearch. Идеально подходит для создания мощных поисковых решений.

🚀Основные моменты:
- Индексация моделей в Elasticsearch и OpenSearch
- Поддержка автозаполнения и фацетного поиска
- Повторное использование существующих QuerySets
- Поддержка нечеткого и фразового поиска
- Нулевая простоя при перестройке индекса

📌 GitHub: https://github.com/kaedroho/django-modelsearch

2,520

Django Python

21 Mei 2026, 06.32

🕸️ Django Tip — ускоряй сложные запросы с помощью `only()` + `defer()`

В Django ORM часто делают Model.objects.all(), вытаскивая все поля модели. Но если таблица тяжёлая, это съедает кучу памяти и тормозит.

💡 Лайфхак: загружай только нужные поля:

# Вместо этого
users = User.objects.all()

# Сделай так
users = User.objects.only("id", "username")
А если нужно отложить подгрузку дорогих полей (например, JSON или TextField):

users = User.objects.defer("profile_data", "settings_blob")

🟢 Что это даёт

⚡ Сильно ускоряет SQL-запросы (SELECT только нужные столбцы).
📉 Экономит память, так как Django не держит ненужные данные.
🔄 Поля можно подгрузить позже — при первом обращении Django сделает отдельный запрос.

💡 Совет: комбинируй only() и defer() для тонкого контроля — так можно оптимизировать даже очень «тяжёлые» модели без переписывания логики.

1,920

Django Python

7 Apr 2026, 20.08

📷 Photo

🖥 Как организовать архитектуру большого Python-проекта?

Разработка крупного Python-проекта требует продуманной архитектуры. Правильная структура кода упрощает развитие, тестирование и поддержку приложения.

В этой статье мы рассмотрим ключевые принципы архитектурной организации для разных типов проектов - веб-приложений, библиотек, микросервисов и систем обработки данных.

Обсудим разделение системы на слои (domain, service, infrastructure), использование популярных шаблонов проектирования (Dependency Injection, Repository, Facade), организацию кода по модулям и пакетам, примеры структуры каталогов, работу с зависимостями и конфигурацией (Pydantic, dotenv), логгирование и мониторинг, обеспечение тестируемости, поддержку расширяемости и модульности.

Также приведем примеры кода и структуры каталогов, а в конце – общие советы и распространенные ошибки, которых следует избегать.

https://uproger.com/kak-organizovat-arhitekturu-bolshogo-python-proekta/

1,710

Showing 11 of 11 posts

No more posts

Peringkat

Diperlukan Masuk

Ulasan Pengguna (0)

Belum ada ulasan. Jadilah yang pertama untuk membagikan pendapat Anda!

Saluran Telegram Terkait

Loading recommended channels...

Django Python

Django Python

Peringkat

Pertumbuhan Pelanggan (10 Hari Terakhir)

Postingan Terbaru

Peringkat

Ulasan Pengguna (0)

Saluran Telegram Terkait

Tutorial nonton

SAMARQAND "KELAJAK" MARKAZI | RASMIY

Milliy Sertifikat ( Biologiya Qorakoʻl taʼlimi asosida ) 🇸🇱⚡️🇸🇱

华小美术教学视频分享站 Pendidikan Seni SJKC

CHANNEL UMUM SARJANA 2025

JOKI TUGAS KULIAH

UPDATE GURU 2026

RPT RPH KSSM 2026

Saluran Telegram Terkait

Tutorial nonton

SAMARQAND "KELAJAK" MARKAZI | RASMIY

Milliy Sertifikat ( Biologiya Qorakoʻl taʼlimi asosida ) 🇸🇱⚡️🇸🇱

华小美术教学视频分享站 Pendidikan Seni SJKC

CHANNEL UMUM SARJANA 2025

JOKI TUGAS KULIAH

UPDATE GURU 2026

RPT RPH KSSM 2026

Postingan Terbaru

Ulasan Pengguna (0)