VIRSUN

Public

مشاهده کانال

نمی‌توانید بپیوندید؟ @rss_ai_ir

۱۰.۵k عضو

به‌روزرسانی شده: May 13, 2026 at 3:29 AM

VIRSUN

📥 در کانال @rss_ai_ir هر روز: 🔹 جدیدترین خبرهای AI و فناوری 🗯اولویت ما هوش مصنوعی در صنعت میباشد اما نیم نگاهی به موارد دیگر در این زمینه داریم ارتباط با ادمین 1: @Ad1_rss_ai_ir آدرس گروه https://t.me/rss_ai_ir_group

@rss_ai_ir is a growing community focused on rss_ai_ir and ad1_rss_ai_ir and related topics

رتبه‌بندی

رتبه‌بندی جهانی

#456

رتبه‌بندی زبان

#45

رتبه‌بندی دسته‌بندی

#23

-1

رشد مشترکان (10 روز گذشته)

مجموع: 10.5K

رشد 24 ساعت: +0 0%

آخرین پست‌ها

VIRSUN

۲۱ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۶

🎥 Video

🤖🥬 ربات‌سگ‌ها قهرمانان جدید برداشت محصول شدند!

ربات‌های چهارپا حالا وارد مزارع شده‌اند و یک مشکل قدیمی کشاورزی را حل می‌کنند: «آخرین مایل» 🚜➡️🐕

در زمین‌های ناهموار، گل‌آلود یا باریک، جایی که تراکتور یا ماشین‌آلات بزرگ نمی‌توانند عبور کنند، این ربات‌سگ‌ها بارهای سنگین را جابه‌جا می‌کنند و محصول برداشت‌شده را از دل مزرعه به نقطه جمع‌آوری منتقل می‌کنند.

مزیت‌ها:

🔹 عبور از مسیرهای سخت و شیب‌دار
🔹 مصرف انرژی کمتر نسبت به ماشین‌آلات سنگین
🔹 کاهش آسیب به خاک
🔹 کار در کنار نیروی انسانی

کشاورزی هوشمند فقط درباره پهپاد و سنسور نیست؛
حالا ربات‌های زمینی هم وارد بازی شده‌اند 🌾🚀

#AgriTech #Robotics #SmartFarming

8,550

VIRSUN

۲۱ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۶

🎥 Video

👍🤖 گوگل Opal را به‌روزرسانی کرد — سازنده Agentهای بدون کدنویسی

گوگل نسخه جدید Opal، پلتفرم ساخت Agentهای هوش مصنوعی خود را منتشر کرده؛ ابزاری که به شما اجازه می‌دهد فقط با زبان طبیعی، اتوماسیون‌های مختلف بسازید — بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی.

چه چیزهایی اضافه شده؟

🔹 امکان ساخت Agent به‌صورت بلوکی و اتصال ابزارهایی مثل Nano Banana Pro و Veo 3
🔹و Agentها خودشان در وب جستجو می‌کنند، برنامه می‌چینند و ابزار مناسب را انتخاب می‌کنند
🔹 اضافه شدن حافظه بلندمدت برای حفظ کانتکست در طول زمان 🧠
🔹 امکان فراخوانی سریع Agent با @ در محیط کاری
🔹 اگر چیزی را نداند، سؤال می‌پرسد و حدس نمی‌زند (کاهش hallucination)

در واقع گوگل در حال حرکت به سمت یک پلتفرم no-code برای ساخت Agentهای شخصی و سازمانی است؛ جایی که کاربر فقط هدف را مشخص می‌کند و سیستم خودش اجرا را مدیریت می‌کند.

هوش مصنوعی دیگر فقط پاسخ نمی‌دهد — اجرا می‌کند. 🚀

#هوش_مصنوعی #Agent #Google

233

VIRSUN

۲۱ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۶

📷 Photo

⚠️🤖 سوءاستفاده از AI در حمله سایبری؟

گزارش‌ها حاکی از آن است که هکرها در یک حمله سایبری به زیرساخت‌های دولتی مکزیک، از ابزارهای هوش مصنوعی از جمله Claude استفاده کرده‌اند و حدود ۱۵۰ گیگابایت داده حساس شامل اطلاعات مالیاتی، سوابق رأی‌دهندگان و اعتبارنامه‌های رسمی را استخراج کرده‌اند.

اگر این گزارش تأیید شود، چند نکته مهم را برجسته می‌کند:

🔐 اینکه AI ابزار است، نه مهاجم مستقل
مدل‌های زبانی به‌خودی‌خود هک نمی‌کنند؛ اما می‌توانند در مراحل مهندسی اجتماعی، تحلیل داده‌های سرقت‌شده یا خودکارسازی فرآیندها مورد سوءاستفاده قرار گیرند.

🧠 افزایش مقیاس و سرعت حملات
اینکه AI می‌تواند اسکریپت‌ها را بهینه کند، الگوهای آسیب‌پذیری را سریع‌تر شناسایی کند و تعاملات فیشینگ را طبیعی‌تر جلوه دهد.

⚖️ چالش امنیت و نظارت
با گسترش مدل‌های قدرتمند، مسئولیت شرکت‌ها و نهادها در پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی، مانیتورینگ و محدودسازی سوءاستفاده اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.

در نهایت، این رویداد بیش از آنکه درباره یک مدل خاص باشد، درباره مرحله جدیدی از امنیت سایبری است؛ جایی که ابزارهای هوشمند هم برای دفاع و هم برای حمله به‌کار گرفته می‌شوند.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-25/hacker-used-anthropic-s-claude-to-steal-sensitive-mexican-data


#CyberSecurity #AI #DataBreach

VIRSUN

۲۱ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۶

📷 Photo

✨مدل VLANeXt: دستورالعمل ساخت مدل‌های قوی Vision-Language-Action

⭕️در حوزه رباتیک و عامل‌های تجسمی، مدل‌های VLA (Vision-Language-Action) در حال تبدیل شدن به هسته اصلی سیستم‌های هوشمند هستند. مقاله‌ی VLANeXt با یک رویکرد سیستماتیک، این مدل‌ها را در یک چارچوب یکپارچه تحلیل کرده و ۱۲ اصل طراحی کلیدی را استخراج می‌کند.

✅نتیجه این تحلیل، مدلی به نام VLANeXt است که روی بنچمارک‌ها عملکرد برتر نشان داده و در سناریوهای واقعی نیز تعمیم‌پذیری قوی دارد. به‌جای معرفی یک ترفند خاص، این کار بیشتر شبیه یک «راهنمای مهندسی» برای ساخت VLAهای قدرتمند است؛ از طراحی معماری و نحوه اتصال ماژول‌های دید و زبان گرفته تا سیاست‌های آموزش و تنظیم داده.

✳️برای کسانی که روی ربات‌های چندحسی، عامل‌های embodied و سیستم‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر تصویر و دستور زبانی کار می‌کنند، این مقاله بیشتر از یک مدل جدید، یک نقشه راه طراحی محسوب می‌شود.

---

🔹 Publication Date: Feb 20

🔹 Paper Links:
• arXiv: https://arxiv.org/abs/2602.18532
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2602.18532
• Project Page: https://dravenalg.github.io/VLANeXt/
• Github (collection): https://github.com/DravenALG/awesome-vla

🔹 Model:
• https://huggingface.co/DravenALG/VLANeXt

---

در مسیر ساخت عامل‌های هوشمند واقعی، فقط بزرگ‌تر کردن مدل کافی نیست؛ طراحی درست معماری و اصول مهندسی تفاوت را رقم می‌زند.

#VLANeXt #VLA #Robotics #EmbodiedAI #AIResearch

VIRSUN

۲۱ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۶

📷 Photo

💼 ۵ ریپازیتوری AI که واقعاً می‌توانند در ۲۰۲۶ به استخدام شدن کمک کنند

اگر می‌خواهی وارد بازار AI شوی، به‌جای ساختن پروژه‌های نمایشی، سراغ کارهایی برو که مهارت واقعی را نشان دهند. این‌ها ایده‌هایی هستند که می‌توانی بسازی، در پورتفولیو بگذاری و در مصاحبه درباره‌شان عمیق صحبت کنی:

1️⃣ RAG from Scratch
درک کامل Retrieval، Embedding، Chunking، Ranking و نحوه پاسخ‌دهی LLM.
GitHub: https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch

2️⃣ AI Social Media Agent
اتوماسیون تولید محتوا، زمان‌بندی پست‌ها و تحلیل ترندها با Agentها.
GitHub: https://github.com/langchain-ai/social-media-agent

3️⃣ Medical Image Analysis
بینایی ماشین در کاربرد واقعی: طبقه‌بندی، سگمنتیشن و ساخت پایپ‌لاین صنعتی.
GitHub: https://github.com/databricks-industry-solutions/pixels

4️⃣ MCP Tool-Calling Agents
ساخت Agentهایی که بتوانند ابزارها و سرویس‌های خارجی را فراخوانی کنند (LangGraph + MCP).
Notebook: https://docs.databricks.com/aws/en/notebooks/source/generative-ai/langgraph-mcp-tool-calling-agent.html

5️⃣ AI Assistant with Memory
پیاده‌سازی حافظه بلندمدت، ذخیره کانتکست و شخصی‌سازی گفتگو در طول زمان.
GitHub: https://github.com/Makememo/MemoAI

اگر قصد ورود جدی به AI را داری، روی پروژه‌هایی کار کن که نشان دهد می‌توانی سیستم end-to-end بسازی، دیپلوی کنی و مسئله واقعی حل کنی. بازار دنبال کسی نیست که فقط مدل صدا بزند؛ دنبال کسی است که معماری بسازد و اجرا کند. 🚀

VIRSUN

۲۱ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۶

🎥 Video

🦾 کوبات M13 از Promobot؛ گامی دیگر در رباتیک صنعتی بومی

✅بازار رباتیک صنعتی داخلی همچنان در حال رشد است و این‌بار شرکت پرمیایی Promobot از یک کوبات شش‌محوره با نام M13 رونمایی کرده؛ رباتی که مشخصاً برای نیازهای کسب‌وکارهای کوچک و متوسط طراحی شده است، جایی که فضا محدود است و امکان نصب قفس‌های ایمنی بزرگ وجود ندارد.

❌اینکه Promobot M13 با ظرفیت حمل ۱۳ کیلوگرم برای یک کوبات عدد قابل‌توجهی محسوب می‌شود و می‌تواند در کاربردهایی مانند جوشکاری، پالتایزینگ و حتی برخی عملیات سنگین فلزکاری استفاده شود. یکی از ویژگی‌های کلیدی آن، امکان کار ایمن در کنار نیروی انسانی بدون نیاز به حفاظ‌های بزرگ است؛ موضوعی که برای خطوط تولید فشرده اهمیت زیادی دارد. طبق ادعای سازنده، راه‌اندازی و تنظیم این ربات برای یک وظیفه مشخص تنها چند ساعت زمان می‌برد و نیاز به مهارت‌های عمیق برنامه‌نویسی ندارد.

✳️برد کاری حدود ۱.۳ متر نیز آن را برای بسیاری از کاربردهای ماشین‌سازی و صنایع غذایی مناسب می‌کند. این پروژه با حمایت وزارت صنعت توسعه یافته و تأکید شده که هم سخت‌افزار و هم نرم‌افزار مطابق استانداردهای داخلی طراحی شده‌اند.

✳️بازار کوبات‌ها به‌سمت راهکارهای منعطف، کم‌هزینه و سریع‌النصب حرکت می‌کند و M13 تلاش دارد در همین نقطه جایگاه خود را پیدا کند.

#Robotics #Cobots #IndustrialAutomation

212

VIRSUN

۲۱ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۶

🎥 Video

🧱✨ مدل Solaris؛ مدل دنیای مولد برای Minecraft

دانشگاه NYU از Solaris رونمایی کرده؛ یک video world model چندنفره در محیط Minecraft که می‌تواند به‌صورت همزمان برای دو بازیکن، نمای اول‌شخص (first-person view) سازگار و منسجم تولید کند.

یعنی مدل نه‌تنها فریم می‌سازد، بلکه دینامیک جهان مشترک را حفظ می‌کند — طوری که هر دو بازیکن یک واقعیت هماهنگ را تجربه کنند.

این موضوع در مدل‌های مولد بسیار چالش‌برانگیز است، چون باید:

🎮 تعامل چندکاربره را مدیریت کند
🌍 سازگاری فضایی-زمانی را حفظ کند
🧠 حالت جهان را به‌صورت پایدار مدل کند

✅اینکه Solaris یک قدم جدی به سمت «مدل‌های جهان» (World Models) مقیاس‌پذیر و تعاملی محسوب می‌شود؛ مسیری که برای شبیه‌سازی، رباتیک، آموزش عامل‌ها و حتی متاورس اهمیت کلیدی دارد.


---

📄 Paper:
https://arxiv.org/pdf/2602.22208

🌐 Project:
https://solaris-wm.github.io/

💻 Repo:
https://github.com/solaris-wm/
---

✳️اگر این رویکرد توسعه پیدا کند، گام بعدی می‌تواند دنیای‌های مولد پایدار با چندین عامل هوشمند باشد — جایی که مدل فقط تصویر تولید نمی‌کند، بلکه «واقعیت» را شبیه‌سازی می‌کند.

#WorldModels #Minecraft #GenerativeAI #MultiAgent

262

VIRSUN

۲۱ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۶

🎥 Video

🤖🐕 مسابقه ربات‌سگ‌ها در مسکو!

در محوطه دفتر مرکزی گروه «НЕОЛАНТ» در مسکو، شرکت QUBOT مسابقه‌ای میان نسل جدید ربات‌سگ‌های خود برگزار کرد؛ مدل‌های Inchbot L1 Edu (چهارپای راه‌رونده) و Inchbot L1-W Edu (ترکیبی چرخ‌دار-راه‌رونده) در این رقابت به نمایش گذاشته شدند.

به‌نظر می‌رسد این سری در حال حاضر از نظر نسبت قیمت به کارایی جزو گزینه‌های بسیار قوی بازار باشند. جالب اینکه سال گذشته InchBot در رقابت‌های پایداری ربات‌سگ‌ها مقام اول را کسب کرده بود 🏆

امروزه ربات‌سگ‌ها در صنعت کاربردهای جدی دارند، از جمله:
🔹 حفاظت محیطی و گشت‌زنی پیرامونی
🔹 پایش و مانیتورینگ تجهیزات
🔹 تهیه نقشه سه‌بعدی از سایت‌های صنعتی
🔹 مقایسه پیشرفت ساخت‌وساز با نقشه اجرایی

بازار ربات‌های چهارپا به‌سرعت در حال بلوغ است و حالا رقابت بیشتر بر سر پایداری، دقت حسگرها و کاربرد صنعتی واقعی است، نه فقط نمایش حرکات نمایشی.

#Robotics #Quadruped #IndustrialRobotics

238

VIRSUN

۲۱ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۶

🎥 Video

⚡️🧠 انویدیا از معماری جدید خود با نام Vera Rubin رونمایی کرده که قرار است در نیمه دوم ۲۰۲۶ عرضه شود و طبق ادعاها جهشی جدی نسبت به Blackwell ایجاد کند. این نسل جدید گفته می‌شود تا ۱۰ برابر عملکرد بیشتر به ازای هر وات ارائه می‌دهد، هزینه توکن در مرحله inference را تا ۱۰ برابر کاهش می‌دهد و برای آموزش همان مدل‌های MoE به چهار برابر GPU کمتر نیاز دارد. از آنجا که انرژی و مصرف برق به یکی از اصلی‌ترین گلوگاه‌های توسعه هوش مصنوعی تبدیل شده بود، چنین بهبودهایی می‌تواند اقتصاد AI را به‌طور اساسی تغییر دهد. اگر این اعداد در عمل هم تأیید شوند، کاهش هزینه انرژی و سخت‌افزار نه‌تنها آموزش مدل‌های بزرگ‌تر را تسهیل می‌کند، بلکه استقرار گسترده‌تر عامل‌های هوشمند و کاربردهای سازمانی را نیز سرعت می‌بخشد و موج جدیدی از رقابت در زیرساخت‌های AI ایجاد خواهد کرد.

290

VIRSUN

۲۱ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۶

🎥 Video

✨ SimToolReal: Zero-Shot Manipulation ابزارها توسط ربات‌ها

📝 Summary:
♻️اینکه SimToolReal یک سیاست (policy) شیء-محور معرفی می‌کند که به ربات اجازه می‌دهد بدون آموزش اختصاصی برای هر ابزار، انواع مختلف ابزارها را به‌صورت zero-shot کنترل و استفاده کند. این روش با استفاده از شبیه‌سازی رویه‌ای (procedural simulation) و یک سیاست تقویتی عمومی (universal RL policy) آموزش می‌بیند و به تعمیم‌پذیری بالا در دنیای واقعی می‌رسد.

✅ایده کلیدی این است که به‌جای یادگیری وظیفه‌محور، مدل روی ساختار و ویژگی‌های ابزار تمرکز می‌کند. به این ترتیب، وقتی با ابزار جدیدی روبه‌رو می‌شود، بدون فاین‌تیون جداگانه می‌تواند رفتار مناسب را تولید کند. این موضوع برای دست‌کاری ظریف (dexterous manipulation) در محیط‌های متنوع اهمیت زیادی دارد.

✅چنین رویکردی یک گام مهم در مسیر Sim-to-Real Transfer محسوب می‌شود؛ جایی که مدل در شبیه‌سازی آموزش می‌بیند اما در دنیای واقعی بدون بازآموزی گسترده عمل می‌کند.

---

🔹 Publication Date: Feb 18

🔹 Paper Links:
• arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2602.16863
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2602.16863
• Project Page: https://simtoolreal.github.io/
• Github: https://github.com/tylerlum/simtoolreal

---

❌اگر این مسیر مقیاس بگیرد، ربات‌ها از «یادگیری یک ابزار خاص» به «درک عمومی ابزارها» حرکت خواهند کرد — و این تفاوت بزرگی در اتوماسیون صنعتی و خدماتی ایجاد می‌کند.

#Robotics #ReinforcementLearning #Sim2Real #DexterousManipulation

Showing 10 of 10 posts

No more posts

رتبه‌بندی

ورود لازم است

نظرات کاربران (0)

هنوز هیچ نظری وجود ندارد. اولین نفری باشید که نظر خود را به اشتراک می‌گذارید!

کانال‌های تلگرام مرتبط

Loading recommended channels...

VIRSUN

VIRSUN

رتبه‌بندی

رشد مشترکان (10 روز گذشته)

آخرین پست‌ها

رتبه‌بندی

نظرات کاربران (0)

کانال‌های تلگرام مرتبط

اخبار تون کیپر

هيف_heef

هاكات/سكربتات/اخبار روبلوكس RT

اطلاع رسانی اِفیکس

🔔 INFO CENTER 🔔

مهندسین منطقه لینوکسی ها

تطبيقات لنظام اندرويد و للايفون والشاشات

شبكة سديد

کانال‌های تلگرام مرتبط

اخبار تون کیپر

هيف_heef

هاكات/سكربتات/اخبار روبلوكس RT

اطلاع رسانی اِفیکس

🔔 INFO CENTER 🔔

مهندسین منطقه لینوکسی ها

تطبيقات لنظام اندرويد و للايفون والشاشات

شبكة سديد

نظرات کاربران (0)

آخرین پست‌ها