کاوش در دنیای هوش مصنوعی

Public

مشاهده کانال

نمی‌توانید بپیوندید؟ @Explore_AI

۲.۴k عضو

به‌روزرسانی شده: May 17, 2026 at 2:03 PM

کاوش در دنیای هوش مصنوعی

اینجا دربارهٔ هوش مصنوعی صحبت می‌کنیم؛ از آموزش‌های ساده و کاربردی، تا جدیدترین اخبار پیشرفت‌های هوش مصنوعی!

@Explore_AI is a dedicated channel for اخبار فناوری with regular updates in اخبار فناوری

رتبه‌بندی

رتبه‌بندی جهانی

#456

رتبه‌بندی زبان

#45

رتبه‌بندی دسته‌بندی

#23

-1

رشد مشترکان (5 روز گذشته)

مجموع: 2.4K

رشد 24 ساعت: -17 1%

آخرین پست‌ها

کاوش در دنیای هوش مصنوعی

۳۰ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۵

📷 Photo

🔥 تفاوت ۶ تا ۱۷ برابری! راز بهره‌وری«کاربران حرفه‌ای» هوش مصنوعی!

در گزارش جدیدی که از OpenAI (سازنده ChatGPT) منتشر شده، نشون میده شکاف بزرگی بین کسانی که «بلدن» با هوش مصنوعی کار کنن و بقیه افراد (کارمندها) وجود داره.


📊 آمار و ارقام عجیب:
1⃣ فاصله ۶ برابری: کاربرهای حرفه‌ای (۵ درصد برتر) نسبت به کاربرهای معمولی، ۶ برابر بهره‌وری بیشتری دارن.
2⃣ فاصله ۱۷ برابری برای برنامه‌نویس‌ها: این اختلاف توی کارهای تخصصی مثل کدنویسی بسیار بیشتره! برنامه‌نویس‌های مسلط به AI تا ۱۷ برابر جلوتر از بقیه‌اند.
3⃣ صرفه‌جویی در زمان: کاربرهای معمولی روزانه حدود ۴۰ تا ۶۰ دقیقه وقت ذخیره می‌کنن، اما حرفه‌ای‌ها هفته‌ای بیش از ۱۰ ساعت (بیشتر از یک روز کاری کامل!) جلو میفتن.


🤔 تفاوت اصلی کجاست؟
ماجرا فقط کارکردن با هوش مصنوعی و تعداد سوال پرسیدن نیست.
✔️ مبتدی‌ها: از هوش مصنوعی برای کارهای ساده مثل «خلاصه‌سازی متن» یا «نوشتن ایمیل» استفاده می‌کنن.
✔️ حرفه‌ای‌ها: هوش مصنوعی رو وارد «مغز کارشون» کردن؛ یعنی برای برنامه‌ریزی استراتژیک، حل مسائل پیچیده و خودکار کردن کل فرآیندهای کاری ازش استفاده می‌کنن.


🚀 نکته کلیدی (خطر و فرصت):
🔻 گزارش میگه ۷۵٪ از کارمندها با کمک هوش مصنوعی تونستن کارهایی رو انجام بدن که قبلاً اصلاً بلد نبودن! این یعنی مرزهای شغلی داره از بین میره.
🔻 اگر یاد نگیریم چطور حرفه‌ای (Power User) باشیم، فقط یه ابزار ساده دستمونه؛ اما اگه یاد بگیریم، می‌تونیم کارهایی رو بکنیم که قبلاً یک تیم کامل لازم داشت.

💡 نتیجه این گزارش:
دنیای کار داره به دو دسته تقسیم میشه: کسانی که فقط تماشاچی هستن و کسانی که با سرعت جلو میرن. وقتشه که از سطح «سوال و جواب ساده» بگذریم و «قلق‌های حرفه‌ای» رو یاد بگیریم.

💧 https://venturebeat.com/ai/openai-report-reveals-a-6x-productivity-gap-between-ai-power-users-and
💧 https://cdn.openai.com/pdf/7ef17d82-96bf-4dd1-9df2-228f7f377a29/the-state-of-enterprise-ai_2025-report.pdf


🖥

2,100

کاوش در دنیای هوش مصنوعی

۳۰ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۵

اول دسامبر پارسال، هیچ مدل خوبی از جمنای وجود نداشت (روی نسخه ۱.۵ بودیم که میگفتیم افرین داره تلاشش رو میکنه!)، هیچ مدل تصویرسازی که بتواند متن را درست در تصویر درج کند وجود نداشت، هیچ مدل ویدیویی باکیفیتی نبود، خبری از Deepseek R1 نبود، مدل o1 تازه با قابلیت «استنتاج در زمان تست» عرضه شده بود، امتیاز FrontierMath دو درصد بود نه ۴۱ درصد، و هیچ مدلی در HLE به ۱۰ درصد نرسیده بود...
این‌ها را عرض کردم تا بتوانید برای سال ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی کنید.
https://t.me/MasoudSharings

پینوشت ۰: #رشد_نمایی

پینوشت ۱: FrontierMath و HLE (بنچ‌مارک‌ها): این‌ها آزمون‌های استاندارد و بسیار دشواری هستند که برای سنجش هوش مصنوعی طراحی شده‌اند. و FrontierMath هم مجموعه‌ای از مسائل ریاضی بسیار پیشرفته است که حل آن‌ها حتی برای ریاضیدانان خبره هم زمان‌بر است. اشاره به رشد از ۲٪ به ۴۱٪ نشان‌دهنده جهش عظیم توانایی مدل‌ها در حل ریاضیات پیچیده طی یک سال است.

پینوشت ۲: HLE (Humanity's Last Exam) آزمون‌های سطح بالای استدلال است که بیش از 2500 سئوال استنتاجی بسیار سخت و سئوالات دیگری از ریاضی و مسائل اخلاقی هم دارد و توانایی مدل را در این حوزه‌ها می‌سنجد.

پینوشت ۳: Test Time Inference (استنتاج در زمان تست) به قابلیتی اشاره دارد که مدل هوش مصنوعی بلافاصله پاسخ نمی‌دهد؛ بلکه مانند انسان زمانی را صرف «فکر کردن» و پردازش گام‌به‌گام مسئله می‌کند تا به جواب دقیق‌تری برسد (مشابه کاری که مدل‌های سری o1 انجام می‌دهند).

پینوشت ۴: این ‌پست ترجمه‌ای از این توییت است
https://x.com/i/status/2002034413866303918

View on X (Twitter)

کاوش در دنیای هوش مصنوعی

۳۰ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۵

📷 Photo

جدیدترین مدل هوش مصنوعی گوگل: جمنای ۳ پرو

2,630

کاوش در دنیای هوش مصنوعی

۳۰ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۵

📷 Photo

🚀 انتشار جدیدترین مدل هوش مصنوعی گوگل: جمنای ۳ پرو

ظاهرا گوگل بی‌سروصدا از جدیدترین و قدرتمندترین مدل زبانی خودش به اسم Gemini 3 Pro، رونمایی کرده؛ مدلی که به گفته خود گوگل، هوشمندترین ساختهٔ اون تا به امروز هست و دارای پیشرفته‌ترین (لبه تکنولوژی) توانایی استدلال منطقی SOTA (State-of-the-Art).

ویژگی‌های مدل زبانی جمنای ۳ پرو:
🧠 درک چندوجهی (Multimodal): درک و تحلیل انواع داده‌ها از جمله متن، تصویر، صدا، ویدیو و کد، بطور همزمان.
🤖 دستیار هوشمند خودکار (Agentic): مثل یک دستیار واقعی، وظایف پیچیده رو به صورت خودکار انجام بده؛ از کنترل مرورگر گرفته تا اجرای ابزارهای مختلف.
💻 وایب کدینگ: به کاربران اجازه می‌ده تنها با توصیف ایده‌های خود به زبان ساده، کدهای پیچیده، برنامه‌ها، SVGهای حرفه‌ای و ... تولید کنن!
📆 دانش به‌روز: یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های این مدل، تاریخ دانش اون هست که تا ژانویه ۲۰۲۵ گفته شده و اطلاعات بسیار جدیدتری نسبت به مدل‌های قبلی داره.

🤔 چطور به این مدل دسترسی پیدا کنیم؟
اگر سری به Google AI Studio بزنید، «فعلا» کنار این مدل با برچسب "Confidential" یا "Preview" می‌بینید. این تگ به این معنا هست که مدل هنوز به صورت عمومی منتشر نشده و دسترسی به اون فقط برای کاربران خاص (مثل توسعه‌دهندگان منتخب، تست‌کننده‌ها یا بعضی مشترکین Gemini Advanced) فعال شده تا قبل از عرضه نهایی، بازخوردها جمع‌آوری بشه.

به همین علت، اگر جزو کاربران دارای دسترسی اولیه نباشید، موقع تلاش برای استفاده از این مدل احتمالاً با پیام زیر مواجه می‌شید:
You've reached your rate limit. Please try again later.

وضعیت دسترسی برای عموم:
دسترسی فعلی: از نوامبر به صورت محدود (Preview) در AI Studio در دسترس قرار گرفته. عرضه عمومی احتمالاً در ماه‌های آینده (اواخر دسامبر، یا اوایل سال آینده میلادی) خواهد بود.

قیمت‌گذاری (برای توسعه‌دهندگان و کاربران API):
◀️تا 200 هزار توکن: ورودی $2.00 / خروجی $12.00
◀️بیش از 200 هزار توکن: ورودی $4.00 / خروجی $18.00

چطوری چک کنیم دسترسی داریم یا نه؟
1⃣اکانت Gemini Advanced خود را چک کنید: بعضی کاربران بدون اطلاع قبلی، این آپدیت رو دریافت کردند.
2⃣به Google AI Studio سر بزنید: شاید شما هم جزو کاربران خوش‌شانس باشید! ( http://aistudio.google.com/)
3⃣- صبور باشید: اگه هنوز دسترسی ندارید، فعلا از مدل‌های قدیمی‌تر مثل Gemini 2.5 Pro استفاده کنید و منتظر عرضه عمومی بمونید.

🖥

کاوش در دنیای هوش مصنوعی

۳۰ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۵

🎥 Video

جدیدترین مدل هوش مصنوعی گوگل: جمنای ۳ پرو

1,980

کاوش در دنیای هوش مصنوعی

۳۰ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۵

📷 Photo

👨‍💻 مدل Grok Code Fast 1؛ تازه‌ترین مدل xAI برای برنامه‌نویس‌ها

شرکت xAI (شرکت هوش مصنوعی ایلان ماسک) از جدیدترین مدل خودش به نام Grok Code Fast 1 رونمایی کرده؛ مدلی که مخصوص کارهای کدنویسی ساخته شده و از ۲۸ آگوست ۲۰۲۵ به‌طور عمومی در دسترسه.

💬 ویژگی‌های مدل Grok Code Fast 1
✔️ معماری سبک‌وزن و بهینه، آموزش‌دیده با دیتای غنی کدنویسی
✔️ سرعت خارق‌العاده: تا ۱۶۰ توکن در ثانیه!
✔️ قیمت اقتصادی (خیلی ارزون‌تر از رقبای جدی مثل Claude یا GPT)
✔️ پشتیبانی قوی از زبان‌هایی مثل TypeScript، Python، Java، Rust و …
✔️ امتیاز ۷۰.۸٪ در بنچمارک SWE-Bench-Verified و دقت بالا در تولید کد
✔️ یکپارچه با GitHub Copilot و ابزارهایی مثل Cursor، Cline و Roo Code

💬 نظرات کاربران در شبکه‌های اجتماعی:
◀️ خیلی‌ها سرعت و هزینه پایینش رو ستایش کردن؛ بعضی‌ها گفتن بهترین گزینه اقتصادیه.
◀️ بعضی‌ها هم انتقاد کردن که توی پروژه‌های پیچیده گاهی ناپایدار عمل می‌کنه یا دقتش پایین میاد.
◀️ در کل، برای کارهای روزمره و سریع عالیه، ولی برای پروژه‌های خیلی پیچیده شاید بهتر باشه سراغ مدل‌های قوی‌تر برید.

منبع: https://x.ai/news/grok-code-fast-1


🔻 پی‌نوشت:
تا یک هفته امکان استفاه مجانی از این مدل در https://github.com/features/copilot و Cursor و Cline و Roo Code و Kilo Code و opencode و Windsurf وجود داره.


#معرفی_هوش_مصنوعی
🖥

کاوش در دنیای هوش مصنوعی

۳۰ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۵

📷 Photo

🍌🤖 موزِ نانو! موز مرموز دنیای هوش مصنوعی

چند هفته‌ای بود همه جا حرف از یه مدل ناشناس بود که توی رقابت‌های https://lmarena.ai/ (مرجع مقایسه مدل‌های مختلف هوش مصنوعی) سر و صدا کرده بود:
— رتبه ۱ ویرایش تصویر
— رتبه ۱ تبدیل متن به تصویر

خروجی‌های این مدل، اونقدر قوی و متفاوت بود که اسمش سر زبون‌ها افتاد: Nano Banana.

حدس و گمان‌هایی بود که این مدل، آیا وابسته به یک شرکتِ بزرگ هست یا توسط یک تیم کوچک در حال توسعه هست؟

امروز معما حل شد؛ گوگل https://blog.google/intl/en-mena/product-updates/explore-get-answers/nano-banana-image-editing-in-gemini-just-got-a-major-upgrade/ این مدل در واقع همون Gemini 2.5 Flash Image هست که به اپلیکیشن جمنای و ابزارهای توسعه‌دهنده‌ها اضافه شده.


🎯 چرا همه درباره این مدل قدرتمند حرف می‌زدن؟

✅ ثبات در شخصیت و صحنه
یکی از دردسرهای مدل‌های قبلی این بود که وقتی می‌خواستی عکسی رو ویرایش کنی، قیافه‌ی شخصیت داخل تصویر عوض می‌شد یا حیوان خانگی‌ت دیگه شبیه خودش نبود. نانو بانانا این مشکل رو تا حد زیادی حل کرده. مثلا می‌تونی ازش بخوای دوستت رو با مدل موی دهه ۶۰ یا لباس بالرین نشون بده، بدون اینکه چهره‌ش تغییر کنه.

✅ پیروی از دستورات پیچیده
فقط بحث تغییر ساده نیست. این مدل دستورات دقیق و عجیب رو هم می‌فهمه. مثلاً می‌گی «شخص سمت چپ رو به شوالیه قرون وسطایی تبدیل کن ولی پس‌زمینه دست‌نخورده بمونه»، یا حتی «این عکس سگ رو با این عکس آدم ترکیب کن»؛ و نتیجه دقیقاً همون می‌شه که خواستی.

✅ ترکیب تصاویر و خلاقیت
می‌تونه المان‌های یک تصویر رو به تصویر دیگه منتقل کنه. مثلا رنگ و بافت گلبرگ‌های یک گل رو بذاره روی یک جفت چکمه. این یعنی از طراحی محصول گرفته تا هنر دیجیتال، دست شما برای خلاقیت بازه.

✅ کیفیت بصری و واقع‌گرایی
تصاویر خروجی آنقدر طبیعی و دقیق هستن که انگار با دوربین گرفته شدن. همین باعث شده توی بنچمارک‌های LMArena رتبه‌ی اول رو بگیره و حتی از مدل‌های Midjourney و OpenAI جلو بزنه (رتبه‌بندی داخل تصاویر بالا هستن).

✅ دسترسی و ادغام راحت
هم برای کاربرهای عادی در اپلیکیشن جمنای باز شده (تا ۱۰۰ ویرایش رایگان در روز) و هم برای کاربرهای پولی (تا ۱۰۰۰ ویرایش). توسعه‌دهنده‌ها هم می‌تونن از طریق API و AI Studio و Vertex AI بهش دسترسی داشته باشن.


🎯 چرا این مدل مهمه؟

‼️ رقابت با فتوشاپ و ابزارهای سنتی
نانو بنانا می‌تونه خیلی از کارهایی که با Photoshop ساعت‌ها طول می‌کشه، در چند ثانیه انجام بده. یک پلتفرم فروش آنلاین حتی گزارش داده با این مدل تونسته هزینه‌های عکاسی رو به‌شدت پایین بیاره و نرخ فروشش رو ۳۴٪ افزایش بده.

‼️ کاربردهای تجاری و خلاقانه
از ساخت تبلیغات آماده در کمتر از یک ساعت گرفته تا خلق کاراکتر برای بازی‌های ویدیویی، این مدل به تیم‌های خلاق سرعت و دقت تازه‌ای داده.

‼️ رقابت داغ در دنیای هوش مصنوعی
مدل‌های OpenAI با GPT-4o و Midjourney بازار رو تکون داده بودن. اما گوگل با نانو بنانا نشون داد عقب نیست. مخصوصاً وقتی بدونیم جمنای ماهانه ۴۵۰ میلیون کاربر داره، در برابر ۷۰۰ میلیون کاربر هفتگی ChatGPT.

‼️ ایمنی و مسئولیت‌پذیری
گوگل برای جلوگیری از سوءاستفاده، همه‌ی تصاویر رو با واترمارک‌های SynthID (قابل‌دیدن و نامرئی) علامت‌گذاری می‌کنه. این یعنی جعل و فیک‌سازی سخت‌تر می‌شه.


🎯 چطور می‌تونید امتحانش کنید؟

🔻 وبسایت https://nanobanana.ai/
🔻 اپلیکیشن جمنای (وب یا موبایل iOS/Android): کافیه عکس‌تون رو آپلود کنید و دستور بدید.
🔻 در Google AI Studio و Vertex AI: برای توسعه‌دهنده‌ها با چندین توکن رایگان روزانه و یا با هزینه حدود ۰.۰۳۹ دلار به‌ازای هر تصویر.
🔻 وبسایت LMArena: برای دیدن عملکردش در رقابت با مدل‌های دیگه.


🖥

کاوش در دنیای هوش مصنوعی

۳۰ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۵

📷 Photo

🎧 تولید پادکست علمی با هوش مصنوعی!

چندماهی هست دارم یک پادکست با موضوع علمی (بیشتر در حوزه علوم زیستی شامل زیست‌شناسی، بیوتکنولوژی، مهندسی ژنتیک و ...) برای افراد غیرمتخصص، با استفاده از چند هوش مصنوعی تولید می‌کنم. البته همه روند با AI نیست، و بخش‌هایی رو دستی انجام میدم که مطابق چیزی که مد نظرم هست تولید بشه و خیلی ماشینی نباشه!

منابع استفاده شده برای این پادکست، بخش اخبار https://www.nature.com/news هست که روی جدیدترین مقالات علمی در دنیا، خبر کار میکنه؛ یا به بهانه یک مقاله علمی جدید، یک گزارش کامل تهیه میکنه.

۲۰ اپیزود اول رو با https://notebooklm.google.com/ درست کردم، اما مراحل ویرایش صدا و تصحیحِ تلفظ اشتباه کلمات فارسی، شدنی، ولی بسیار زمانبر بود.

از اپیزود ۲۱ به بعد؛ متن خبر رو با یک پرامپت طولانی و کامل به https://gemini.google.com/app میدم، ازش میخوام به شکل گفتگوی دو نفره (دو نفر متخصص در حوزهٔ اون خبر) با رعایت حفظ حالت روایی و داستان‌گویی (storytelling)، ایجاد قلاب برای شروع بحث و همچنین خلاصه و نتیجه‌گیری در پایان، برام تولید کنه.

متن تولید شده رو با https://aistudio.google.com/generate-speech(در بخش https://aistudio.google.com/gen-media) که در https://aistudio.google.com/ هست تبدیل به صدا میکنم.

اینجا هم ممکنه بعضی کلمات رو درست تلفظ نکنه که خب کار راحت‌تره، دوباره با همین بخش «فقط» همون جملات رو دوباره تولید میکنم و در نرم‌افزار ویرایش صدا جایگزین میکنم.

بعد در یک نرم‌افزار رایگان و اوپن‌سورسِ ویرایش صدا ( https://www.audacityteam.org/) کمی کیفیت صدا رو بهتر میکنم (و اگه در تلفظ‌ها اصلاحی نیاز باشه انجام میدم)، موزیک رو اضافه می‌کنم و در نهایت روی پلتفرم پادکست https://redcircle.com/ که رایگان هست منتشر میکنم.

هرچند بیشتر هدفم موضوعات علوم زیستی هست، ولی خبر علمی که برای خودم جالب باشه رو هم با این روش تولید می‌کنم.
مثلا چند خبری که با محتوای این کانال سازگار هست اینا هستند:

🎧 اپیزود ۲۶ — https://redcircle.com/shows/65526ae0-a4eb-4881-9799-be6cd6741d4e/episodes/f57407a1-a694-4ad7-9c14-53c067bd862e
🎧 اپیزود ۱۵ — https://redcircle.com/shows/65526ae0-a4eb-4881-9799-be6cd6741d4e/episodes/471d77c9-c1e1-456d-adbe-1fdf7b289938
🎧 اپیزود ۶ — https://redcircle.com/shows/65526ae0-a4eb-4881-9799-be6cd6741d4e/episodes/31b29360-635f-415a-b4cc-d0bd76136424

💧 لینک پادکست برای اپلیکیشن‌های پادکست مختلف:
🔗 https://pod.link/1816932625

🔗 لینک اپلیکیشن‌های پرطرفدار:
🌐 https://castbox.fm/channel/id6593878
🎤 https://podcasts.apple.com/us/podcast/پادکست-علمی-نکسوس/id1816932625
🎧 https://open.spotify.com/show/6ylo9DQszP7WPvVFxc0ail?si=319d185edc424b6e
🌐 https://feeds.redcircle.com/65526ae0-a4eb-4881-9799-be6cd6741d4e


🔻 پی‌نوشت:
1⃣ «نکسوس / Nexus» در زیست‌شناسی، به معنی نقطه اتصال، پیوند یا مرکز ارتباط هست.

2⃣ اپلیکیشن شنیدن پادکست در گوشی‌های اپل، اپلیکیشن https://apps.apple.com/us/app/apple-podcasts/id525463029، و اپلیکیشن https://pocketcasts.com/ برای گوشی‌های https://play.google.com/store/apps/details?id=au.com.shiftyjelly.pocketcasts و https://apps.apple.com/app/apple-store/id414834813 خوب هستن.

3⃣ اپیزود ۲۰ با بیشترین دانلود:
🎧 https://redcircle.com/shows/65526ae0-a4eb-4881-9799-be6cd6741d4e/episodes/7ce03e98-a008-4c05-ab5b-5f798c922334

4⃣ تا الان بیشتر از ۱٫۱۵۰ بار در اپلکیشن‌های مختلف شنیده شده (که خودم فکرش رو نمیکردم!).

5⃣ حتی لوگوی این پادکست رو هم با AI تولید کردم. البته بعدا با ایلاستریتور با کیفیتش رو ساختم.

6⃣ اگر نکته یا سوالی تو این پروسه دارید، بخش پیام مستقیم چنل فعاله.


🖥

کاوش در دنیای هوش مصنوعی

۳۰ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۰۵:۳۵

📷 Photo

اگر شما هم از افرادی بودید که Google AI Pro دانشجویی (شامل Gemeni Pro و کلی امکانات دیگه مثل NotebookLM Plus و ...) رو گرفته بودید (حدود ۳ ماه پیش)؛ ظاهرا کمتر از یکماه (۲۲ سپتامبر ۲۰۲۵ | ۳۱ شهریور ۱۴۰۴) فرصت دارید که تایید کنید دانشجوی محصل در آمریکا هستید تا این اشتراک یکساله مجانی قطع نشه.

هنوز راه حل درست حسابی برای وریفای کردن دانشجویی پیدا نشده. اگه پیدا بشه اطلاع‌رسانی می‌کنم.

🖥

2,880

Showing 9 of 9 posts

No more posts

رتبه‌بندی

ورود لازم است

نظرات کاربران (0)

هنوز هیچ نظری وجود ندارد. اولین نفری باشید که نظر خود را به اشتراک می‌گذارید!

کانال‌های تلگرام مرتبط

Loading recommended channels...

کاوش در دنیای هوش مصنوعی

کاوش در دنیای هوش مصنوعی

رتبه‌بندی

رشد مشترکان (5 روز گذشته)

آخرین پست‌ها

رتبه‌بندی

نظرات کاربران (0)

کانال‌های تلگرام مرتبط

اخبار تون کیپر

هيف_heef

هاكات/سكربتات/اخبار روبلوكس RT

اطلاع رسانی اِفیکس

🔔 INFO CENTER 🔔

مهندسین منطقه لینوکسی ها

تطبيقات لنظام اندرويد و للايفون والشاشات

شبكة سديد

کانال‌های تلگرام مرتبط

اخبار تون کیپر

هيف_heef

هاكات/سكربتات/اخبار روبلوكس RT

اطلاع رسانی اِفیکس

🔔 INFO CENTER 🔔

مهندسین منطقه لینوکسی ها

تطبيقات لنظام اندرويد و للايفون والشاشات

شبكة سديد

نظرات کاربران (0)

آخرین پست‌ها