| آکادمی زیست اومیکس |

Public

مشاهده کانال

نمی‌توانید بپیوندید؟ @BioOmics_Academy

۱.۳k عضو

به‌روزرسانی شده: May 5, 2026 at 10:54 PM

| آکادمی زیست اومیکس |

🔺آکادمی زیست اومیکس شبکه نخبگان ایران 🧬مرجع فعالیت‌های آموزشی، پژوهشی و استارت‌آپی در حوزه اومیکس 💬 ارتباط با ادمین | @BioOmics_Admin | وابسته به شبکه نخبگان ایران | @IranElitesNet |

Join @BioOmics_Academy for exclusive bioomics_admin and iranelitesnet content and discussions in 23

رتبه‌بندی

رتبه‌بندی جهانی

#456

رتبه‌بندی زبان

#45

رتبه‌بندی دسته‌بندی

#23

-1

رشد مشترکان (3 روز گذشته)

مجموع: 1.3K

رشد 24 ساعت: +0 0%

آخرین پست‌ها

| آکادمی زیست اومیکس |

۳ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۲۰:۱۹

📷 Photo

🧠یادگیری عمیق در علوم زیستی و پزشکی؛ داده ها درمان می‌کنند!

🧠BioMed DL

👤محمد صالح رفاهی
⏺پژوهشگر مقطع دکتری رشته زیست شناسی محاسباتی (Computational biology) در دانشگاه Drexel کشور آمریکا
⏺مهندس و پژوهشگر یادگیری ماشین شرکت خدمات انفورماتیک تهران

📚خلاصه سرفصل‌ها:
جلسه 1️⃣ – مقدمه و مبانی یادگیری ماشین
جلسه 2️⃣ – شبکه‌های عصبی: مفاهیم
جلسه 3️⃣ – آموزش، انتشار معکوس و بهینه‌سازی
جلسه 4️⃣ – شبکه‌های عصبی کانولوشنی و بازگشتی
جلسه 5️⃣ – شبکه های عصبی بازگشتی‌، مرور و جهت های آینده

⁉️ https://t.me/Biology_Network
⁉️ https://t.me/Biology_Network

📝در پروژه‌های علمی و عملی این کلاس، الگوریتم‌های یادگیری عمیق با استفاده از داده‌های واقعی پیاده‌سازی می‌شوند و شما تجربه یک کار پژوهشی با استفاده از دیپ لرنینگ را کسب خواهید کرد. (فرصتی برای پیاده‌سازی ایده‌های نوآورانه خود در زمینه‌های مختلف علوم زیستی و پزشکی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق و انتشار دستاوردها در مجامع علمی معتبر به دلیل ناوِل بودن این مِتُد.)

⌛️زمان شروع جلسات: از شنبه ۱۰ آبان ماه

💻در ۱۰ ساعت به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

🎖همراه با اعطای سرتیفیکیت انگلیسی از انجمن زیست شناسی شبکه نخبگان ایران

➕دسترسی مادام‌العمر به محتوای جلسات

🤝امکان همکاری در پروژه های انجمن زیست شناسی و استاد محترم در آینده برای افراد برتر

🎓پیش‌نیاز:
انگیزه، علاقه و تلاش شما برای یادگیری
آشنایی نسبی با زبان https://t.me/Biology_Network(جهت استفاده از پکیج ها) و آشنایی نسبی با https://t.me/Biology_Network مفید است.(مفاهیم الزامی در جلسه اول آموزش داده خواهند شد.)

https://zil.ink/deeplearning https://zil.ink/deeplearning
📊 https://t.me/Biology_Network

🔗 https://survey.porsline.ir/s/Q9rCLXM5

ارتباط با ادمین:👇
🆔 https://t.me/Biology_network_admin

🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| https://t.me/Biology_Network |
| |

1,740

| آکادمی زیست اومیکس |

۳ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۲۰:۱۹

🎥 Video

👨‍💻کلاس درس یادگیری ماشین برای بیوانفورماتیک

🏛 دانشگاه صنعتی شریف

👤دکتر علی شریفی زارچی
⏺عضو هیئت ‌علمی گروه هوش ‌مصنوعی و بیوانفورماتیک دانشکده مهندسی کامپیوتر
⏺رئیس کمیته علمی المپیاد جهانی هوش مصنوعی

1️⃣جلسه اول: معرفی سریع یادگیری ماشین

#کلاس_درس👨‍🏫

🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| |

4,390

| آکادمی زیست اومیکس |

۳ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۲۰:۱۹

📎 File

🦠پژوهشی تازه در مورد مقاومت آنتی‌بیوتیکی در Pseudomonas aeruginosa

مقابله با سودوموناس آئروژینوزا به‌عنوان یکی از پاتوژن‌های خطرناک بیمارستانی، به‌دلیل توانایی چشمگیر آن در ایجاد مقاومت آنتی‌بیوتیکی، همچنان از مهم‌ترین چالش‌های درمانی محسوب می‌شود.

🔬در یک مطالعهٔ جامع مبتنی بر رویکرد multi-omics، پژوهشگران روند تکامل مقاومت این باکتری را در برابر دو آنتی‌بیوتیک مروپنم (MEM) و سفتازیدیم–آویباکتام (CZA)، که امروزه در درمان عفونت‌های ناشی از آن مورد استفاده قرار می‌گیرند، مورد بررسی قرار دادند.


📝یافته‌های کلیدی این مطالعه:
1️⃣سرعت تکامل مقاومت
⏺سویه‌هایی که در معرض غلظت‌های پایین MEM قرار گرفتند، با سرعت بیشتری مقاومت کسب کردند. در مقابل بروز مقاومت در برابر CZA کندتر و در موارد کمتری مشاهده شد.

2️⃣نقش تنوع ژنتیکی و فنوتیپی
⏺تنها تعداد محدودی از ژن‌ها دچار جهش شده بودند که این جهش‌ها لزوماً هم با الگوهای مقاومت ارتباط مستقیم نداشتند.
⏺بیان ژنی (Transcriptome) و بیان پروتئین‌ها (Proteome) عامل اصلی تفاوت‌های مقاومت محسوب شدند، نه صرفاً تغییرات ژنتیکی.

این موضوع اهمیت تنوع بیان ژن‌ها و نقش Phenotypic plasticity را در شکل‌گیری مقاومت برجسته می‌سازد.

3️⃣الگوهای مولکولی و سیستم‌های دخیل
⏺در سویه‌های مقاوم به MEM:
➖افزایش بیان سامانهٔ Efflux MexAB–OprM
➖کاهش بیان OprD porin (مرتبط با مقاومت به کارباپنم‌ها)
⏺در سویه‌های مقاوم به CZA:
➖افزایش بیان بتالاکتاماز (AmpC)
➖جهش در ژن dacB (کدکننده PBP4) و تغییر در مسیر تنظیمی ampR/ampD

4️⃣الگوهای بیان ژنی با ارزش بیوانفورماتیکی
⏺افزایش بیان ژن‌های مرتبط با متابولیسم لیپوپلی‌ساکارید (مانند arnA/arnB و mucB) ⟵ که با مقاومت به پلی‌میکسین‌ها و همچنین رشد بیوفیلم ارتباط دارد.
⏺کاهش فعالیت مسیرهای متابولیسم انرژی ⟵ نشانگر پاسخ باکتری به استرس دارویی.

این تغییرات به کمک آنالیزهای PLS-DA و رویکردهای یادگیری ماشین شناسایی شدند و می‌توانند به‌عنوان بیومارکرهای مقاومت مورد استفاده قرار گیرند.


🤖جنبه‌های بیوانفورماتیکی و کاربردی:
📌تحلیل‌های multi-omics (ژنوم، ترنسکریپتوم، پروتئوم) نشان دادند که اطلاعات بیان ژنی شاخص بهتری برای پیش‌بینی مقاومت است تا صرفاً اطلاعات جهشی.
📌مدل‌های یادگیری ماشین در پژوهش‌های مشابه توانسته‌اند مقاومت یا حدت (virulence) سودوموناس را با دقت خوبی از روی داده‌های ترنسکریپتومی پیش‌بینی کنند.
📌استفاده از رویکردهای سیستم‌زیستی + بیوانفورماتیک کمک می‌کند تا:
➖بیومارکرهای مولکولی شناسایی شوند.
➖مکانیسم‌های ترکیبی (مثل efflux + AmpC) که مقاومت شدید ایجاد می‌کنند، مشخص شوند.
➖استراتژی‌های درمانی ترکیبی طراحی شوند تا مسیرهای تطابقی باکتری مهار گردد.

🧑‍💻این دستاوردها گامی مهم در جهت طراحی درمان‌های شخصی‌سازی‌شده و مهار مقاومت آنتی بیوتیکی می‌باشند.

https://journals.asm.org/doi/full/10.1128/mbio.03896-24 https://journals.asm.org/doi/full/10.1128/mbio.03896-24 #مقاله

🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| |

| آکادمی زیست اومیکس |

۳ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۲۰:۱۹

📷 Photo

💡مسیر alternative سلول سرطانی می‌تواند مسیر alternative درمان سرطان شود!

🧬سلول‌های سرطانی برای جلوگیری از فعال‌شدن مکانیسم‌های پیری و مرگ سلولی، همچنین فعالیت مکانیسم‌های تکثیر و بقا در سمتی دیگر نیازمند مقابله با کوتاه شدن طول تلومرهای خود هستند. تلومرها توالی‌های تکراری در انتهای کروموزوم هستند که نقش محافظت از محتوای ژنی را دارا می‌باشند.

❗️درحالی که اکثر سرطان‌ها از طریق آنزیم تلومراز حفظ طول ناحیه تلومری خود را انجام می‌دهند؛ اما ۴ الی ۱۱ درصد سرطان‌ها از طریق مسیر Alternative Lengthening Telomeres (ALT) به این مهم می‌پردازند.

📚مسیر ALT شبیه به Homologous Recombination DNA repair (HR) می‌باشد؛ در مرحله‌ی اول عملکردی منجر به افزودگی طول یک تلومر نسبت به دیگری می‌شود که این افزودگی بر اساس یک تکرار توالی و عملا کپی توالی از روی یک مرجع درون تلومری یا برون تلومری می‌باشد. این مسیر اکثرا در سرطان‌هایی با منشاء مزانشیمی رایج است.

🔍در ادامه از اجزای مهم این مسیر باید به ALT-associated PML bodies (APBs)
که نقش کارخانه و محل تجمع پروتئین‌های مربوطه جهت صورت پذیری واکنش‌های منظور را دارد و اجازه می‌دهد تلومرها در محیطی خارج از دسترسی تلومراز به ترمیم فرآیندی خود بپردازند، اشاره کرد.

🔬همچنین یکی از کمپلکس‌های پروتئینی ویژه و قابل ذکر مربوط به این مسیر جایگزین، MRN complex می‌باشد که مربوط به فرآیند‌های شبه HR و ترمیم‌های مربوط به ایجاد Double Strand Break می‌گردد.

❓در مسیر ALT با توجه به تمایل سلول های توموری بر یکپارچگی ژنومی و حفظ پایداری DNA به وسیله افزودن طول تلومر با استفاده از این مسیر جایگزین؛ هدف قرار دادن اجزای اصلی این فرآیند و از کار انداختن آن‌ها مانند APBs و کمپلکس MRN می تواند در درمان های نوین سرطان های ALT positive هدفی جذاب و تازه باشد و منجر به کاهش پایداری ژنومی به وسیله کاهش طول تلومر و در نتیجه از بین رفتن سلول‌های توموری گردد و نتایج تاثیرگذاری را به بالین ارائه کند. ✅

✔️ https://academic.oup.com/hmg/article-abstract/14/suppl_2/R191/663270 #مقاله

🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| |

| آکادمی زیست اومیکس |

۳ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۲۰:۱۹

📷 Photo

🌍رویداد جهان زیست: یک سیاره، مسیر‌های متفاوت

🗺فرصت‌ها و فعالیت‌های بین‌المللی علوم زیستی در چهار قاره

💠سخنرانان:
👤علی یوسف زاده
⏺دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد بیوتکنولوژی دارویی، دانشگاه میلان کشور ایتالیا

👤دکتر مصطفی ساغربان
⏺دانشجوی مقطع پسا دکترا رشته بیوتکنولوژی گیاهی، دانشگاه گوئیژو شهر گویانگ کشور چین

👤یارا الهی
⏺دانشجوی سال آخر دکترا رشته‌ی میکروبیولوژی دانشگاه University of New South Wales سیدنی

👤افشین درخشانی
⏺دانشجوی دکتری تخصصی ایمنی‌شناسی، دانشگاه کلگری کشور کانادا

🎙هدف این رویداد ایجاد بستری برای گفت‌وگوی علمی و تجربی میان نخبگان زیست‌شناسی در سراسر جهان است تا با به‌اشتراک‌گذاری تجربیات ارزشمند خود در حیطه مطالعات بین‌الملی، مسیر روشن‌تری پیش روی نسل جوان و آینده‌ساز کشور قرار دهند.

⏳زمان برگزاری: جمعه و شنبه ۱۱ و ۱۲ مهر ماه

💻به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

💠لینک شرکت در جلسات در کانال انجمن علمی زیست‌شناسی شبکه نخبگان ایران منتشر خواهد شد. برای شرکت در رویداد، در کانال عضو شوید.

💰شرکت در جلسه برای عموم علاقمندان آزاد و رایگان است.

🧬در کانال انجمن علمی زیست شناسی با ما همراه باشید…
| https://t.me/Biology_Network |

| آکادمی زیست اومیکس |

۳ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۲۰:۱۹

📷 Photo

💊پژوهشی تازه در مورد مقاومت آنتی‌بیوتیکی در Pseudomonas aeruginosa

🦠مقابله با سودوموناس آئروژینوزا به‌عنوان یکی از پاتوژن‌های خطرناک بیمارستانی، به‌دلیل توانایی چشمگیر آن در ایجاد مقاومت آنتی‌بیوتیکی، همچنان از مهم‌ترین چالش‌های درمانی محسوب می‌شود.

🔬در یک مطالعهٔ جامع مبتنی بر رویکرد multi-omics، پژوهشگران روند تکامل مقاومت این باکتری را در برابر دو آنتی‌بیوتیک مروپنم (MEM) و سفتازیدیم–آویباکتام (CZA)، که امروزه در درمان عفونت‌های ناشی از آن مورد استفاده قرار می‌گیرند، مورد بررسی قرار دادند.

📝یافته‌های کلیدی این مطالعه:
1️⃣سرعت تکامل مقاومت
⏺سویه‌هایی که در معرض غلظت‌های پایین MEM قرار گرفتند، با سرعت بیشتری مقاومت کسب کردند. در مقابل بروز مقاومت در برابر CZA کندتر و در موارد کمتری مشاهده شد.

2️⃣نقش تنوع ژنتیکی و فنوتیپی
⏺تنها تعداد محدودی از ژن‌ها دچار جهش شده بودند که این جهش‌ها لزوماً هم با الگوهای مقاومت ارتباط مستقیم نداشتند.
⏺بیان ژنی (Transcriptome) و بیان پروتئین‌ها (Proteome) عامل اصلی تفاوت‌های مقاومت محسوب شدند، نه صرفاً تغییرات ژنتیکی.

این موضوع اهمیت تنوع بیان ژن‌ها و نقش Phenotypic plasticity را در شکل‌گیری مقاومت برجسته می‌سازد.

3️⃣الگوهای مولکولی و سیستم‌های دخیل
⏺در سویه‌های مقاوم به MEM:
➖افزایش بیان سامانهٔ Efflux MexAB–OprM
➖کاهش بیان OprD porin (مرتبط با مقاومت به کارباپنم‌ها)
⏺در سویه‌های مقاوم به CZA:
➖افزایش بیان بتالاکتاماز (AmpC)
➖جهش در ژن dacB (کدکننده PBP4) و تغییر در مسیر تنظیمی ampR/ampD

4️⃣الگوهای بیان ژنی با ارزش بیوانفورماتیکی
⏺افزایش بیان ژن‌های مرتبط با متابولیسم لیپوپلی‌ساکارید (مانند arnA/arnB و mucB) ⟵ که با مقاومت به پلی‌میکسین‌ها و همچنین رشد بیوفیلم ارتباط دارد.
⏺کاهش فعالیت مسیرهای متابولیسم انرژی ⟵ نشانگر پاسخ باکتری به استرس دارویی.

این تغییرات به کمک آنالیزهای PLS-DA و رویکردهای یادگیری ماشین شناسایی شدند و می‌توانند به‌عنوان بیومارکرهای مقاومت مورد استفاده قرار گیرند.


👨‍💻جنبه‌های بیوانفورماتیکی و کاربردی:
⏺تحلیل‌های multi-omics (ژنوم، ترنسکریپتوم، پروتئوم) نشان دادند که اطلاعات بیان ژنی شاخص بهتری برای پیش‌بینی مقاومت است تا صرفاً اطلاعات جهشی.
⏺مدل‌های یادگیری ماشین در پژوهش‌های مشابه توانسته‌اند مقاومت یا حدت (virulence) سودوموناس را با دقت خوبی از روی داده‌های ترنسکریپتومی پیش‌بینی کنند.
⏺استفاده از رویکردهای سیستم‌زیستی + بیوانفورماتیک کمک می‌کند تا:
📌بیومارکرهای مولکولی شناسایی شوند.
📌مکانیسم‌های ترکیبی (مثل efflux + AmpC) که مقاومت شدید ایجاد می‌کنند، مشخص شوند.
📌استراتژی‌های درمانی ترکیبی طراحی شوند تا مسیرهای تطابقی باکتری مهار گردد.

⌨️این دستاوردها گامی مهم در جهت طراحی درمان‌های شخصی‌سازی‌شده و مهار مقاومت آنتی بیوتیکی می‌باشند.

https://journals.asm.org/doi/full/10.1128/mbio.03896-24 https://journals.asm.org/doi/full/10.1128/mbio.03896-24 #مقاله

🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| |

| آکادمی زیست اومیکس |

۳ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۲۰:۱۹

📷 Photo

🩸پیام‌رسان‌های بیولوژیکی،miRNA، برای درک بهتر بیماری‌های قلبی🧬

⏺آیا می‌دانید که میکرو RNA (miRNA) ها چگونه می‌توانند قلب شما را نجات دهند؟

💻در حالی که فناوری‌های بیوانفورماتیک همچنان در حال تحول هستند، یکی از جدیدترین پیشرفت‌ها در تشخیص و درمان بیماری‌های قلبی، بررسی داده‌های miRNA است. این مولکول‌های کوچک، که به عنوان پیام‌رسان‌های بیولوژیکی شناخته می‌شوند، در کنترل فرآیندهای بیولوژیکی حیاتی مانند رشد سلولی، التهاب و استرس اکسیداتیو نقش دارند که همه این‌ها به طور مستقیم با بیماری‌های قلبی در ارتباط هستند.

❓چطور miRNA ها می‌توانند به درمان بیماری‌های قلبی کمک کنند؟

1️⃣نشانگرهای زیستی برای تشخیص زودهنگام:
آن‌ها می‌توانند به عنوان نشانگرهای زیستی (biomarkers) برای شناسایی بیماری‌های قلبی در مراحل ابتدایی عمل کنند. با تحلیل دقیق این مولکول‌ها، پزشکان می‌توانند در زمان مناسب درمان‌های مورد نیاز را شروع کنند.
2️⃣پیش‌بینی پاسخ به درمان:
با بررسی پروفایل miRNA در بیماران مبتلا به بیماری‌های قلبی، می‌توانیم پیش‌بینی کنیم که کدام درمان‌ها برای آن‌ها مؤثرتر خواهد بود. این می‌تواند منجر به درمان‌های شخصی‌سازی‌شده و بهبود نتایج درمانی شود.
3️⃣هدف‌گذاری دارویی:
از miRNA ها می‌توان برای طراحی داروهای جدید استفاده کرد که به طور خاص می‌توانند پروتئین‌های مسبب بیماری‌های قلبی را تنظیم کنند.
چرا این موضوع مهم است؟
🔍پژوهش‌های اخیر نشان داده‌اند که پروفایل‌های miRNA در بیماران مبتلا به بیماری‌های قلبی با پروفایل‌های سالم تفاوت دارد. این موضوع می‌تواند به شناسایی و درمان دقیق‌تر بیماری‌هایی مثل آترواسکلروز، نارسایی قلبی و انفارکتوس میوکارد کمک کند.

💡پیشرفت‌ها در بیوانفورماتیک و ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌های ژنتیکی این امکان را فراهم کرده‌اند که miRNA ها به عنوان ابزارهایی قوی در پزشکی دقیق و بهبود درمان‌های قلبی مورد استفاده قرار گیرند.

‼️توجه: استفاده از داده‌های miRNA فقط مختص به بیماری‌های قلبی نیست؛ بلکه این داده‌ها می‌توانند در بیماری‌هایی مانند سرطان و دیابت نیز کاربردهای گسترده‌ای داشته باشند!

https://faseb.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1096/fj.202400306R #مقاله

🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| |

| آکادمی زیست اومیکس |

۳ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۲۰:۱۹

📷 Photo

✔️متابولومیکس ادرار و کشف بیومارکرهای بیماری‌های متابولیک

📝آیا می‌توان با یک آزمایش ساده ادرار، بیماری‌های متابولیک مثل دیابت یا چاقی را زودتر تشخیص داد؟ مطالعه‌ای منتشر شده نشان می‌دهد که متابولومیکس ادرار می‌تواند بیومارکرهای کلیدی برای تشخیص زودهنگام و مدیریت بیماری‌های متابولیک ارائه دهد. این پژوهش با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته متابولومیکس، ترکیبات موجود در ادرار را تحلیل کرده و ارتباط آن‌ها با وضعیت‌های فیزیولوژیکی و پاتولوژیکی را بررسی کرده است.

🔬پژوهشگران در این مطالعه، داده‌های متابولومیک ادرار را از نمونه‌های بالینی با بهره‌گیری از فناوری‌هایی مانند طیف‌سنجی جرمی (Mass Spectrometry) و رزونانس مغناطیسی هسته‌ای (NMR) تحلیل کردند. آن‌ها با استفاده از روش‌های آماری چندمتغیره و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، متابولیت‌هایی را شناسایی کردند که با بیماری‌های متابولیک مرتبط هستند. یافته‌های کلیدی این مطالعه شامل موارد زیر است:

1️⃣متابولیت‌های مرتبط با دیابت (مانند گلوکز و 2-هیدروکسی‌ایزوبوتیرات): این ترکیبات در ادرار بیماران دیابتی نوع ۲ سطوح غیرطبیعی نشان دادند. افزایش این متابولیت‌ها می‌تواند به‌عنوان نشانگری برای تشخیص زودهنگام مقاومت به انسولین یا پیشرفت دیابت عمل کند.

2️⃣اسیدهای آمینه شاخه‌دار (BCAA): این متابولیت‌ها، مانند لوسین و ایزولوسین، با چاقی و سندرم متابولیک ارتباط داشتند. تغییرات در سطوح BCAA در ادرار می‌تواند نشان‌دهنده اختلالات متابولیسم لیپید و گلوکز باشد.

3️⃣متابولیت‌های میکروبی (مانند هیپورات): این ترکیبات که توسط میکروبیوم روده تولید می‌شوند، در ادرار افراد با بیماری‌های متابولیک سطوح متفاوتی داشتند. این یافته بر نقش تعامل میکروبیوم روده با متابولیسم میزبان تأکید دارد.

✍️این مطالعه از تکنیک‌های متابولومیکس برای تحلیل جامع متابولیت‌های ادراری بهره برده است، که امکان شناسایی الگوهای پیچیده مرتبط با بیماری‌ها را فراهم می‌کند. برخلاف روش‌های سنتی که تنها چند نشانگر خاص را بررسی می‌کردند، متابولومیکس ادرار می‌تواند صدها متابولیت را به‌صورت همزمان تحلیل کند و بینش‌های جدیدی درباره مکانیسم‌های بیماری ارائه دهد. این رویکرد غیرتهاجمی به‌ویژه برای کاربردهای بالینی جذاب است، زیرا ادرار منبعی در دسترس و غیرتهاجمی برای جمع‌آوری داده‌های زیستی است.

❓گام‌های آتی چیست؟ پژوهشگران در حال توسعه روش‌هایی برای استانداردسازی تحلیل‌های متابولومیکس ادرار هستند تا بتوان از آن‌ها در محیط‌های بالینی برای تشخیص زودهنگام و پایش بیماری‌ها استفاده کرد. آن‌ها همچنین به دنبال یکپارچه‌سازی داده‌های متابولومیکس با سایر داده‌های امیکسی (مانند ژنومیکس و پروتئومیکس) هستند تا تصویر کامل‌تری از بیماری‌های متابولیک به دست آورند. در صورت موفقیت این رویکردها، ممکن است در آینده با یک آزمایش ساده ادرار بتوان خطر بیماری‌های متابولیک را پیش‌بینی و مداخلات شخصی‌سازی‌شده‌ای طراحی کرد.

🔗 https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0009898112004135‌#مقاله

🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| |

| آکادمی زیست اومیکس |

۳ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۲۰:۱۹

⏺تنها ۲ روز جهت ثبت‌نام در دوره یادگیری ماشین در علوم زیستی و پزشکی به همراه پروژه‌های عملی فرصت باقی‌ست…

🔗 https://survey.porsline.ir/s/bYqPZvUo

ارتباط با ادمین:👇
🆔 https://t.me/Biology_network_admin

🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| https://t.me/Biology_Network |
| |

997

| آکادمی زیست اومیکس |

۳ اردیبهشت ۱۴۰۵، ۲۰:۱۹

📷 Photo

🧠BioMed ML | 🧠یادگیری ماشین در علوم زیستی و پزشکی

👤دکتر فرحناز گلستان هاشمی
⏺دکتری بیوتکنولوژی مولکولی
⏺متخصص بیوانفورماتیک و علم داده و یادگیری ماشین
⏺بیش از ۵ سال سابقه پژوهشی بین المللی در دوره های پسادکتری آسیا، اروپا و بریتانیا🇪🇺
⏺دریافت کننده Welcome Trust Seed Award in Science(انگلیس) و فلوشیپ ماری کوری🇬🇧
⏺دارای مدرک حرفه ای علم داده و هوش مصنوعی از دانشگاه فناوری سیدنی (UTS)🇦🇺
⏺مدرس و محقق در دانشگاه فناوری سیدنی استرالیا (UTS) University of Technology Sydney🇦🇺

👨‍💻آنچه خواهید آموخت:
⏺Core machine learning concepts and their applications in life and medical sciences
⏺Exploratory data analysis (EDA), data cleaning, preprocessing, and feature engineering
⏺Supervised learning techniques: classification & regression
⏺Unsupervised learning methods to uncover hidden patterns
⏺How to evaluate models, use metrics, and avoid common pitfalls
⏺How to build practical ML workflows in Python
⏺Hands-on practice with real biological and medical datasets

📝در پروژه‌های عملی این کلاس، الگوریتم‌های یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های واقعی بیماری‌هایی مانند سرطان پیاده‌سازی می‌شوند و شما تجربه یک کار پژوهشی با استفاده از ماشین لرنینگ را کسب خواهید کرد. (در صورت تمایل شما می‌توانید هر کدام از پروژه ها را به صورت حداقل یک abstract برای کنفرانس های معتبر سابمیت فرمایید.)

📆زمان شروع جلسات: از پنجشنبه ۲ مرداد ماه

💻در ۵ جلسه به صورت مجازی در بستر اسکای‌روم

⏰سه‌شنبه‌ها و پنجشنبه‌ها ساعت ۹:۰۰ صبح

🎖همراه با اعطای سرتیفیکیت انگلیسی معتبر از انجمن زیست شناسی شبکه نخبگان ایران

🤝امکان همکاری در پروژه های انجمن زیست شناسی و استاد محترم در آینده برای افراد برتر

💰هزینه سرمایه‌گذاری علمی:
۵۴۰ هزار تومان برای دانشجویان و ۷۹۰ هزار تومان برای سایر علاقه‌مندان
🎁(به همراه شرایط فوق‌العاده تخفیف‌ها)

📍پیش‌نیاز: انگیزه، علاقه و تلاش شما برای یادگیری و آشنایی نسبی با https://t.me/Biology_Network (صرف آشنایی کافیست)

🔗 https://survey.porsline.ir/s/bYqPZvUo

https://zil.ink/bio23 https://zil.ink/bio23

ارتباط با ادمین:👇
🆔 https://t.me/Biology_network_admin

🧬در کانال‌های انجمن علمی زیست شناسی و آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید…
| https://t.me/Biology_Network |
| |

Showing 10 of 10 posts

No more posts

رتبه‌بندی

ورود لازم است

نظرات کاربران (0)

هنوز هیچ نظری وجود ندارد. اولین نفری باشید که نظر خود را به اشتراک می‌گذارید!

کانال‌های تلگرام مرتبط

Loading recommended channels...

| آکادمی زیست اومیکس |

| آکادمی زیست اومیکس |

رتبه‌بندی

رشد مشترکان (3 روز گذشته)

آخرین پست‌ها

رتبه‌بندی

نظرات کاربران (0)

کانال‌های تلگرام مرتبط

MAZNET 🕊

فیلترشکن پروکسی کانفیگ نپستر نت ملی

لینکدونی✌️تهران شیراز اصفهان کرج مشهد

ZEOX SHOPING

شبكة ثالثيون

سودفا | SoodFa

شبكة اخبار السويداء الاولى snn بلان

خانواده ارتش

کانال‌های تلگرام مرتبط

MAZNET 🕊

فیلترشکن پروکسی کانفیگ نپستر نت ملی

لینکدونی✌️تهران شیراز اصفهان کرج مشهد

ZEOX SHOPING

شبكة ثالثيون

سودفا | SoodFa

شبكة اخبار السويداء الاولى snn بلان

خانواده ارتش

نظرات کاربران (0)

آخرین پست‌ها