Quantitative Researcher Junior-Senior (HFT и DeFi-стратегии)
Формат: remote или офисы в Москве, на Кипре и в Дубае.
Вилка: $5-15k net per month + bonus
Мы рассматриваем кандидатов Quantitative Researcher как с опытом, так и без него: если у вас сильные способности в математике, программировании и анализе данных - обязательно напишите мне!
Вы пройдете структурированную программу онбординга, включающую интенсив по финансовым рынкам и работу с реальными задачами.
Чем предстоит заниматься:
• Анализировать большие объемы рыночных данных, выявлять аномалии и паттерны, искать торговые сигналы (альфы)
• Разрабатывать и тестировать алгоритмические торговые стратегии, строить модели волатильности
• Управлять рисками и контролировать поведение стратегий в реальном времени
• Программировать на Python и/или C++, использовать исследовательские и торговые инструменты
Наш идеальный кандидат на позицию Junior:
• Образование в топ-вузах (бакалавр/магистр/PhD)
• Имеет высокий уровень знаний в области математики, статистики и теории вероятностей
• Призовые места на олимпиадах по математике, физике или информатике (всероссийские, национальные, международные)
• Kaggle, ICPC, опыт в HFT
• Опыт работы в DS/ML в крупных компаниях (Яндекс, Сбер, Тинькофф и др.)
• Обучение в Школе анализа данных Яндекса
• Уверенно владеет Python, а также библиотеками для работы с данными: pandas, numpy и др.
Наш идеальный кандидат на позицию Middle-Senior:
• От 2-х лет опыта в роли Quantitative Researcher, в идеале на рынке криптовалюты
• Уверенно владеет Python, а также библиотеками для работы с данными: pandas, numpy и др.
• Базовые знания C++ - будет плюсом
• Опыт запуска стратегий в production
• Опыт работы со спотовыми и деривативными рынками на CEX
• Понимание микро-структуры рынка, ордербуков, имплементации торговых стратегий
• Знание on-chain-инфраструктуры и взаимодействие с DEX
• Знакомство с RFQ, колокацией и HFT-инфраструктурой
• Опыт работы с распределёнными системами обработки данных
Quantitative Trader (DeFi)
Формат: remote или офис в Дубае.
Вилка: $7-15k net per month + bonus
Опыт: от 2-3 лет
Наш идеальный кандидат:
• Уверенно владеет Python, а также библиотеками для работы с данными: pandas, numpy и др.
• Глубокое понимание ведущих on-chain-рынков, моделей AMM, механики концентрированной/стейбл-ликвидности и MEV.
• Анализировать on-chain данные, мемпул и возможности MEV
• Оптимизировать и бэктестить алгоритмы на разных блокчейнах
• Сравнивать результаты бэктестов с реальной торговлей на DEX/CEX
• Внедрять торговые идеи в продакшн
• Английский не ниже B2
Откликнуться можно мне в личку, далее направлю на рекрутера
https://t.me/mistyotter
