Подборка тезисов
Биткоин остается дефицитным, в то время как ИИ может создавать или воспроизводить почти все остальное — дефицит становится уникально ценным в мире AI abundance.
https://www.youtube.com/watch?v=C5aN5yHbAzE / Jordi Visser
LLM-модели никогда не достигнут уровня интеллекта, сравнимого с человеческим — модели мира, позволяющие планировать и действовать, являются недостающим звеном, и никакое масштабирование это не исправит.
Архитектура прогнозирования с точечным встраиванием (JEPA) — прогнозирование в латентном пространстве, а не реконструкция пикселей/токенов — это правильный путь к общему ИИ.
LLM — это тупик на пути к достижению ИИ человеческого уровня: им не хватает моделей мира, причинно-следственного мышления, персистентной памяти и планирования; путь к истинному интеллекту требует архитектур совместного встраивания и прогнозирования (JEPA), обученных на сенсорных данных, а не на прогнозировании текста.
https://www.youtube.com/watch?v=wDeXfFQcJxk / Yan LeCun - Founder AMI Labs
Мы уже внутри сингулярности, а не ждём её как какое-то будущее «большое событие». Сингулярность - не точка на временном горизонте, а процесс, который начался раньше, и два ключевых события уже позади: 1) AGI технически стал возможен минимум с 2020 год
2) Переход от Fast Token Generation - > Reasoning модели
https://www.youtube.com/watch?v=c4--S9N0Hm4 / Alex-Wisner Gross
Большинство стран, пытающихся создать передовые модели ИИ с нуля, принимают экономически иррациональное решение; истинный суверенитет в области ИИ требует стратегического контроля над инфраструктурой и осознанного управления зависимостями, а не независимости от передовых моделей.
Даже если frontier-модель внешняя, государство может сохранить суверенность через инфраструктуру.
https://www.youtube.com/watch?v=adVB469fuJM / Ryan Wain - Director TBI
Potential Exposure: национальная инфраструктура сильных государств ( чипы / энергетика / память / дата-центры
Данные о пациентах Национальной службы здравоохранения Великобритании представляют собой уникально мощный стратегический ресурс в области ИИ — гораздо более важный для суверенитета ИИ, чем любые попытки построить конкурирующие модели передовых разработок — и систематически не используются из-за инерции управления.
https://www.youtube.com/watch?v=adVB469fuJM / Ryan Wain - Director TBI
Potential Exposure: большое кол-во закрытых данных в отрасли - конкуретное преимущество в эпоху ИИ
Thousand brains концепция Джеффа Хокинса представляет собой принципиально лучшую модель для AGI, чем текущий подход трансформеров.
https://www.youtube.com/watch?v=6gdlcbhtqSk / Microsoft Research
Агентские AI-продукты (OpenClaw, NemoClaw) быстро развиваются, но пока ограничены продвинутыми пользователями; ожидается их массовое распространение.
https://www.youtube.com/watch?v=U-TSafAIzXw / Olivia Moore - GP a16z
Potential Exposure: AI Agents Payments / Workflow / Marketplaces + AI Infra
Чтобы сделать ресторанную еду такой же доступной, как продукты, необходима полная вертикальная интеграция: недвижимость - программное обеспечение - логистика - робототехника
Моя главная идея - цифровизация физического мира.
Нужно автоматизировать все процессы - приготовление + логистика.
https://www.youtube.com/watch?v=GzVLpSIHHeY&t=1s / Travis Kalanick - CEO Atoms
Potential Exposure: CloudKitchens / Atoms
Сам дрон составляет лишь около 15% сложности системы автономной логистики --
основная работа и стоимость лежат в инфраструктуре, регуляторике и операционных
процессах. Инвесторы и конкуренты систематически переоценивают значение
аппаратной части.
https://www.youtube.com/watch?v=-i_uUBBFSDo / Keller Cliffton - CEO Zipline
